Тенденции и вызовы 2025 года: Инсайты о целостности данных и готовности к ИИ

Отчет “2025 OUTLOOK: Data Integrity Trends and Insights” подготовлен Центром прикладного ИИ и бизнес-аналитики Дрексельского университета в сотрудничестве с компанией Precisely. Он посвящен анализу текущих тенденций в области целостности данных и готовности к внедрению ИИ. В отчете рассматриваются основные вызовы, с которыми сталкиваются организации, и предлагаются стратегии для их преодоления.

Основные выводы

1. Целостность данных и вызовы:
   • Качество данных остается главным вызовом для обеспечения целостности данных. 64% респондентов назвали его основной проблемой.
   • Недостаток доверия к данным: 67% респондентов не полностью доверяют данным, используемым для принятия решений.
2. Управление данными и их качество:
   • Управление данными стало приоритетом для улучшения целостности данных, с ростом с 41% в 2023 году до 57% в 2024 году.
   • Программы управления данными способствуют улучшению качества аналитики и данных, а также повышению регуляторного соответствия.
3. Готовность к внедрению ИИ:
   • Только 12% респондентов считают, что их данные достаточно качественны и доступны для использования ИИ.
   • Основные препятствия для внедрения ИИ включают недостаток навыков и ресурсов (60%), а также недостаточную готовность данных.
4. Инвестиции в программы данных:
   • Организации, инвестировавшие в программы данных, отмечают значительные улучшения в принятии решений на основе данных (64%), операционной эффективности (60%) и снижении затрат (51%).
5. Использование пространственной аналитики и обогащения данных:
   • Пространственная аналитика и обогащение данных становятся важными инструментами для повышения целостности данных. Использование пространственной аналитики выросло с 13% в 2023 году до 21% в 2024 году.

Стратегические рекомендации

1. Улучшение качества данных:
   • Организациям необходимо инвестировать в инструменты автоматизации процессов обеспечения качества данных и устранения несоответствий в определениях и форматах данных.
2. Развитие навыков и ресурсов:
   • Важно развивать навыки сотрудников в области управления данными и аналитики, чтобы преодолеть дефицит квалифицированных кадров.
3. Управление данными и их безопасность:
   • Усиление программ управления данными для обеспечения их качества и соответствия регуляторным требованиям, особенно в контексте использования ИИ.
4. Интеграция пространственной аналитики:
   • Использование пространственной аналитики для улучшения точности и актуальности данных, что позволит организациям принимать более обоснованные решения.

Заключение

Отчет подчеркивает важность стратегического подхода к управлению данными для достижения конкурентных преимуществ и успешного внедрения ИИ. Организациям рекомендуется сосредоточиться на улучшении качества данных и управлении ими, а также на развитии навыков сотрудников, чтобы максимально использовать возможности, предоставляемые современными технологиями.