Масштабные разработки в области искусственного интеллекта продвигают аналитику данных вперед

В последние годы аналитика данных стала одной из ключевых областей, привлекающих внимание инвесторов и технологических компаний. В первой половине 2024 года вертикаль анализа данных привлекла значительное венчурное финансирование, достигнув 20,7 миллиарда долларов, что превышает прошлогодний показатель в 29,0 миллиарда долларов. Это свидетельствует о растущем интересе к новым технологиям и инструментам, таким как генеративный искусственный интеллект (GenAI), которые обещают революционизировать обработку и анализ данных.

Вертикальное обновление и ключевые сделки

Согласно отчету PitchBook, значительные сделки, такие как раунд роста CData на 350 миллионов долларов и серия F Cohesity на 150 миллионов долларов, способствуют росту вертикали анализа данных. Эти инвестиции подчеркивают важность разработки платформ для обработки неструктурированных данных, таких как видео и голос, которые становятся все более актуальными в современном мире.

Ландшафт анализа данных

Отчет PitchBook освещает текущий ландшафт анализа данных, включая инфраструктуру данных, аналитические платформы и вертикальные приложения. В первой половине 2024 года наблюдается рост активности венчурных капиталистов в области инфраструктуры данных и аналитических платформ, в то время как вертикальные приложения остаются менее активными. Это связано с тем, что финансирование в области искусственного интеллекта и больших данных достигло 20,7 миллиарда долларов в первой половине 2024 года.

Активность венчурных капиталистов

Венчурное финансирование в области инфраструктуры данных демонстрирует признаки восстановления, достигнув 3,7 миллиарда долларов после того, как в 2023 году было привлечено всего 5,2 миллиарда долларов. Однако категория управления базами данных привлекла всего 324,5 миллиона долларов венчурного финансирования в первой половине года, что свидетельствует о снижении на 60,2% по сравнению с предыдущим годом. Тем не менее, инвестиции в центры обработки данных продолжают поддерживать активность в области аналитики данных, поскольку более продвинутые вычисления становятся доступными как для искусственного интеллекта, так и для науки о данных в целом.

Основные направления инноваций

Отчет выделяет несколько ключевых направлений инноваций в области анализа данных:

1. Управление базами данных: Несмотря на снижение финансирования, управление базами данных остается важной областью для инноваций, особенно в контексте интеграции с новыми технологиями, такими как GenAI.
2. Управление состоянием безопасности данных: С ростом объема данных и увеличением числа киберугроз, управление безопасностью данных становится критически важным. Компании, такие как Rubrik, лидируют в этой области, предлагая решения для управления состоянием безопасности данных.
3. Анализ неструктурированных данных: Платформы, обрабатывающие неструктурированные данные, такие как видео и голос, становятся все более важными. Это связано с увеличением объема таких данных и необходимостью их эффективной обработки и анализа.

Основные моменты компании

Одной из ключевых компаний, выделенных в отчете, является Databricks. В 2024 году компания продолжила улучшать свои инструменты для разработчиков GenAI, а также объявила о приобретении Tabular за 1 миллиард долларов. Это приобретение позволяет Databricks улучшить совместимость форматов данных и поддерживать подготовку данных для искусственного интеллекта.

Заключение

Масштабные разработки в области искусственного интеллекта продолжают продвигать аналитику данных вперед, открывая новые возможности для стартапов и инвесторов. Несмотря на некоторые вызовы, такие как снижение финансирования в отдельных категориях, общий интерес к аналитике данных и новым технологиям остается высоким. Это свидетельствует о значительном потенциале для дальнейшего роста и инноваций в этой области.