Как ИИ-агенты строят будущую работу: возможности, примеры использования и влияние на предприятие

Ноябрь 2024, Институт искусственного интеллекта Deloitte

Введение

Компания Deloitte опубликовала отчет, в котором подчеркивается влияние ИИ-агентов на рынок труда и трансформацию бизнес-процессов. Этот новый этап в развитии генеративного ИИ использует принципы, отличающиеся от привычных языковых моделей. ИИ-агенты возникают рядом с природными явлениями: они способны планировать сложные рабочие процессы, обладают памятью, интегрируются с последовательностью циклов, адаптируются к новой информации и проводят самопроверку для проверки результатов. Уже сейчас они обеспечивают потенциал для инноваций и повышения эффективности в разных секторах.

Ключевые особенности и преимущества ИИ-агентов

ИИ-агенты представляют собой следующее поколение инструментов автоматизации, обеспечивающих возможности, основанные на традиционных языковых моделях. Их отличительные основные черты включают в себя:

• Планирование и выполнение сложных процессов : ИИ-агенты способны не только работать по заказу, но и создавать и выполнять многошаговые рабочие процессы.
• Память : Включает как краткосрочную, так и долгосрочную память для учета предыдущих взаимодействий, что повышает точность и релевантность ответов.
• Интеграция с внешними инструментами : позволяет подключаться к API и другим ресурсам для выполнения более сложных задач.
• Динамическая адаптация : Быстро адаптируется к новым данным, что позволяет обеспечить актуальные результаты.
• Самопроверка и валидация : Способны проверять собственные результаты, повышать надежность выводов.

Ключевые выводы отчета Deloitte

1. Ранняя стадия развития : Несмотря на то, что ИИ-агенты развиваются на ранних стадиях, они уже создают потенциальный потенциал для изменения бизнес-процессов.
2. Ожидаемое развитие в ближайшем будущем : технологии ИИ-агентов будут активно расти в ближайшие 12 месяцев, включая совершенствование базовых языковых моделей и платформ для оркестрации агентов.
3. Конкурентное преимущество : компании, которые начнут внедрение ИИ-агентов раньше, смогут получить конкурентное преимущество.

Мультиагентные системы и их возможности

Особое внимание в отчете задействовано мультиагентными системами, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно. Эта архитектура позволяет распределять задачи между агентами, значительно повышая производительность и обеспечивая высокую точность и адаптивность решений. К преимуществам мультиагентных систем относятся:

• Повышенная производительность : Быстрая и эффективная обработка задач.
• Самообучение : Агенты могут накапливать и использовать опыт для улучшения своих решений.
• Адаптивность : Способность гибко реагировать на изменения и приспосабливаться к новым условиям.
• Прозрачность : лучше понимать процесс принятия решений ИИ и взаимодействия между агентами.

Основные направления применения ИИ-агентов

«Делойт» выделяет четыре основных сектора, в которых агенты ИИ могут выступать в качестве основных критериев:

1. Финансовый сектор
   • Персонализированные консультации : Агенты могут предоставлять финансовые данные для более точных рекомендаций.
   • Управление благосостоянием : Мультиагентные системы могут автоматически корректировать инвестиционные стратегии в соответствии с изменениями рыночных условий.
   • Адаптивные стратегии инвестирования : Постоянное обновление ситуации в зависимости от изменений финансового состояния клиента.
2. Потребительский сектор
   • Динамическое ценообразование : Учет рыночных условий и поведения покупателей. Позволяет регулировать цены.
   • Персонализированные промо-акции : предложения, сформированные на основе интересов клиента, повышают вероятность покупок.
   • Оптимизация доходности : Повышение рентабельности за счет персонализированных стратегий предложений.
3. HR и рекрутинг
   • Автоматизация подбора персонала : ИИ-агенты анализируют резюме, проводят первичный отбор и сокращают время на поиск подходящих кандидатов.
   • Снижение предвзятости при найме : Устранение человеческого фактора помогает обеспечить более объективный процесс отбора.
   • Повышение эффективности рекрутинга : Сосредоточение времени и ресурсов на самом высоком уровне, что особенно полезно при массовом подборе.
4. Клиентская поддержка
   • Персонализированное обслуживание : ИИ-агенты наблюдают за историей взаимодействий с клиентом, что дает более релевантные ответы.
   • Круглосуточная доступность : Работа 24/7 без потери качества обслуживания.
   • Улучшение качества взаимодействия : Постоянное изучение на основе предыдущих запросов клиентов.

ИИ-агенты по исследованию персонала и технологий

1. Изменение структуры рабочей силы : ИИ-агенты выполняют рутинные задачи, которые высвобождают время сотрудников для более стратегических задач.
2. Потребность в новых навыках : Переход на ИИ-технологии требует подготовки сотрудников к работе с новой сетью.
3. Инвестиции в инфраструктуру : Для эффективного развития компаний ИИ-агентов требуется модернизация труда, системное управление данными и обеспечение надежности.

Заключение

ИИ-агенты представляют собой инструмент, который обеспечивает автоматизацию и оптимизацию процессов, одновременно создавая новые возможности для роста и инноваций. Компании, которые уже сегодня начнут внедрение этих технологий, смогут укрепить свои позиции на рынке и добиться значительных преимуществ в будущем.