Создание эффективных подсказок для ChatGPT: руководство
С развитием искусственного интеллекта и языковых моделей, таких как ChatGPT, взаимодействие между человеком и машиной достигло нового уровня. Однако эффективность...
Hugging Face: Экосистема, развитие open-source и перспективы
Hugging Face, основанная в 2016 году, стала ключевым игроком в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Компания изначально...
От теории категорий к новым горизонтам: как искусственный интеллект меняет подход к научным открытиям
Исследователи MIT разработали новый подход к искусственному интеллекту (ИИ), который делает акцент на понимании взаимосвязей, а не на простом накоплении...
AI-агенты: Цифровые работники, трансформирующие будущее
Глава 1: Введение в концепцию цифровых рабочих Цифровые рабочие, или AI-агенты, – это не просто программы, а автономные сущности, способные...
Состояние AI-агентов в 2024 году: Погружение в мир интеллектуальных помощников
AI-агенты в 2024 году представляют собой одну из самых быстро развивающихся и многообещающих технологий. Они не только выполняют рутинные задачи,...
Малые языковые модели: обзор, преимущества и перспективы
В эпоху больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4, малые языковые модели (SLM) становятся все более актуальными благодаря своей эффективности...
Влияние больших языковых моделей на диагностическое мышление врачей: результаты рандомизированного клинического исследования
В последние годы большие языковые модели (LLM) становятся всё более популярными в различных областях, в том числе в медицине. Эти...
Системы агентов: Новый подход к построению программного обеспечения
Забудьте о микросервисах: грядет эра систем агентов! Мир программного обеспечения стоит на пороге новой революции. Если вчерашний день был за...
Что такое теневой ИИ?
Теневой ИИ — это несанкционированное использование любого инструмента или приложения искусственного интеллекта (ИИ) сотрудниками или конечными пользователями без официального одобрения или надзора...
Искусственный интеллект и человеческие предпочтения: за пределами традиционных подходов к выравниванию
В последние годы вопрос выравнивания искусственного интеллекта (ИИ) с человеческими ценностями стал одной из ключевых тем в области исследований ИИ. Традиционно...
Исследование: Персональная справедливость в чат-ботах
Недавнее исследование, проведенное командой ученых из Лондонского университета, посвящено понятию “персональной справедливости” в чат-ботах, таких как ChatGPT. Персональная справедливость ориентирована...
Применение глубокого обучения с подкреплением для защиты от APT-угроз
Введение Лондонский университет недавно представил исследование, посвященное использованию глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning, DRL) для атрибуции атак Advanced...