50+ Генеративной статистики искусственного интеллекта 2024

Генеративный ИИ вырос в геометрической прогрессии с момента новаторского выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года. Миллионы людей используют чат-бота и другие подобные инструменты для выполнения задач способами, которые были бы немыслимы даже годом ранее, и 2023 год многие окрестили ‘годом генеративного ИИ’.

Бум продолжился и в 2024 году, популярность технологии стремительно росла по мере улучшения ее функциональности.

Но как выглядит будущее генеративного ИИ? Чтобы узнать больше, AIPRM собрала более 100 статистических данных по генеративному ИИ, чтобы изучить такие области, как размер рынка, статистика использования и общественное мнение о генеративном ИИ.

Топ-10 статистических данных по генеративному ИИ в 2024 году

Глобальный рынок генеративного ИИ оценивался почти в 45 миллиардов долларов в 2023 году и, как ожидается, превысит 200 миллиардов долларов к 2030 году (+361%).
Выручка индустрии генеративного ИИ в 2023 году составила почти 68 миллиардов долларов – это более чем на две трети (68%) больше, чем в 2022 году.
Около двух пятых (41%) мирового рынка генеративного ИИ приходится на Северную Америку – большую часть любого региона.
Более двух третей (68%) пользователей генеративного ИИ использовали программное обеспечение, чтобы задать вопрос – это наибольшее количество случаев из всех задач.
Почти две трети (64%) бизнес-лидеров ощущают настоятельную необходимость адаптации к генеративному ИИ.
В 2023 году более трети (34,7%) представителей поколения миллениалов использовали генеративный ИИ не реже одного раза в месяц.
Почти три пятых (59%) мужчин заявили, что использовали генеративный ИИ в 2024 году, по сравнению с чуть более чем половиной (51%) женщин.
Менее двух пятых (37%) маркетологов использовали генеративный ИИ для решения повседневных рабочих задач в 2023 году – это самый высокий показатель в любой отрасли.
Более двух пятых (44%) компаний, опрошенных в 2023 году, ожидают, что генеративный ИИ сократит их рабочую силу в ближайшие три года.

Статистика рынка генеративного ИИ

Последняя статистика по генеративному ИИ показала, что глобальная стоимость рынка генеративного ИИ в 2023 году составила почти 45 миллиардов долларов. Это представляет собой почти семикратный рост по сравнению с 2020 годом (+ 692%) и означает, что стоимость отрасли почти удвоилась (+ 94%) в период с 2022 по 2023 год.

Разбивка общей стоимости мирового рынка генеративного ИИ на 2020-2023 годы и прогнозируемая стоимость на 2024-2030 годы

Стоимость индустрии генеративного ИИ почти удваивалась каждый год в период с 2020 по 2023 год, при этом рост, как ожидается, немного замедлится с 2024 года.

Ожидается, что глобальная стоимость отрасли превысит 66 миллиардов долларов в 2024 году, что представляет собой рост чуть менее чем вдвое (+ 49%) по сравнению с предыдущим годом. Большая часть этого роста будет обеспечена рынком США, при этом стоимость индустрии генеративного ИИ в США, как ожидается, превысит 23 миллиарда долларов к концу 2024 года. Если это верно, то доходы в США составят более трети (35%) прогнозируемых глобальных доходов.

Ожидается, что с этого момента мировой рынок будет расти дальше, превысив 88 миллиардов долларов в 2025 году (+ 33%), прежде чем превысить 110 миллиардов долларов в 2026 году (+ 25%). По прогнозам, в ближайшие несколько лет ежегодный рост составит не менее 20 миллиардов долларов, а общая рыночная стоимость достигнет почти 207 миллиардов долларов к 2030 году.

Если эти цифры верны, это будет означать, что мировая индустрия генеративного ИИ вырастет более чем в четыре раза (+ 361%) в период с 2023 по 2030 год.

Какой доход приносит генеративный ИИ?

Анализ статистики по генеративному ИИ показал, что в 2023 году выручка отрасли составила 67 миллиардов долларов, что более чем на две трети (68%) больше, чем годом ранее. Это означает, что генеративный ИИ теперь обеспечивает пятидесятую часть (2%) всех мировых доходов от ИТ, увеличившись более чем в четыре раза (+ 378%) с 2020 года.

Разбивка доходов глобальной индустрии генеративного ИИ в период с 2020 по 2023 год и прогнозируемый доход на 2024-2032 годы

Ожидается, что выручка отрасли удвоится (104%) в период с 2023 по 2024 год, впервые превысив 100 миллиардов долларов. Ежегодный рост более чем вдвое (+ 58%) приведет к тому, что прибыль достигнет 217 миллиардов долларов в 2025 году, а годом позже превысит 300 миллиардов долларов (+ 40%).

Ожидается, что в период с 2026 по 2030 год глобальный доход от генеративного ИИ вырастет почти втрое (+ 195%), достигнув 897 миллиардов долларов. Прогнозируется, что пятое увеличение (на 20%) в период с 2030 по 2031 год превысит 1 трлн долларов прибыли отрасли, при аналогичном росте выручки до 1,3 трлн долларов годом позже.

Если прогнозы верны, это будет означать, что рынок генеративного ИИ принесет почти в 20 раз (+ 1,840%) больше доходов в 2032 году, чем в 2023 году. Ожидается также, что к этому времени на отрасль будет приходиться более десятой части (12%) всех доходов от ИТ–технологий – рост на 11% по сравнению с 2023 годом.

Каковы основные области, способствующие росту генеративного ИИ?

По прогнозам, к 2032 году выручка программного обеспечения с генеративным ИИ составит более четверти миллиарда (280 миллиардов долларов). Это составит более пятой части (21%) от общего прогнозируемого дохода отрасли и означает, что совокупный годовой темп роста программного обеспечения для генеративного ИИ (CAGR) составит 69% в период с 2022 по 2032 год.

Ожидается, что следующим по величине источником дохода станет инфраструктура как услуга (IaaS), которая принесет 247 миллиардов долларов. Это составит чуть менее пятой части (18%) прогнозируемых доходов отрасли и будет представлять собой средний показатель в 60% по сравнению с предыдущим десятилетием.

Разбивка секторов ИИ, которые, по прогнозам, принесут наибольший доход в 2032 году

По прогнозам, цифровая реклама на базе искусственного интеллекта принесет более 190 миллиардов долларов к 2032 году, что в среднем составляет 125% и эквивалентно 15% прогнозируемого дохода отрасли. Это означает, что совокупный доход трех крупнейших источников дохода, как ожидается, составит более половины (54%) от общего дохода индустрии генеративного ИИ к 2032 году.

Замыкают пятерку лидеров серверы искусственного интеллекта и диалоговые ИИ-устройства с прогнозируемой прибылью в 132 миллиарда долларов и 108 миллиардов долларов соответственно. В совокупности это составило бы чуть более 18% от прогнозируемого дохода индустрии генеративного ИИ в размере 1,3 трлн долларов.

В каком регионе наибольшая доля рынка генеративного ИИ?

Последние статистические данные по генеративному ИИ показывают, что Северная Америка занимала наибольшую долю мирового рынка генеративного ИИ в 2022 году. Поскольку более двух пятых (41%) всего рынка приходится на Северную Америку, доля рынка этого региона на 15% выше, чем в любом другом регионе.

Разбивка регионов с наибольшим процентом доли мирового рынка генеративного ИИ (2022)

Следующий по величине процент был в Европе, где базировалось более четверти (26%) индустрии генеративного ИИ. Это на 4% больше, чем в следующем по величине регионе (Азиатско-Тихоокеанский регион), что означает, что совокупная рыночная доля Северной Америки и Европы составляет более двух третей (67%) мировой индустрии.

В 2022 году на Ближний Восток и Северную Африку приходилось всего 3% мирового рынка генеративного ИИ, вместе взятых. Это было меньше половины от общего числа в Латинской Америке (8%) – регионе со следующей по величине долей рынка.

Инвестиции в генеративный ИИ

Анализ статистики генеративного ИИ показал, что глобальные инвестиции в генеративный ИИ выросли в четыре раза (+ 407%) в период с 2022 по 2023 год. После спада в 2022 году, когда общий объем инвестиций сократился до 4,3 миллиарда долларов (-47%), финансирование резко возросло в 2023 году, достигнув 21,8 миллиарда долларов.

Разбивка общего объема инвестиций в мировую индустрию генеративного ИИ за период с 2019 по 2023 год

Инвестиции в генеративный ИИ колебались в период с 2019 по 2023 год. После общего объема инвестиций в размере 2,9 миллиарда долларов в 2019 году их количество сократилось почти вдвое (-44%) в 2020 году до 0,6 миллиарда долларов. За этим последовал пятикратный рост (+ 519%) в 2021 году, а год спустя он снова сократился почти вдвое.

Последние данные означают, что глобальные инвестиции в генеративный ИИ в 2023 году выросли более чем в семь раз (+ 652%) по сравнению с 2019 годом.

В то же время общее количество инвестиционных сделок увеличилось в годовом исчислении. После того, как в 2019 году было зарегистрировано 117 сделок, их количество выросло более чем на треть (37%) в 2020 году и почти на три пятых (+ 60%) годом позже.

После незначительного увеличения в 2022 году (+ 1,2%) общее количество сделок выросло на две трети (+66%) годом позже, достигнув 426, что более чем втрое (+264%) превышает показатель 2019 года.

В какие компании по генеративному ИИ инвестируется больше всего?

Open AI был бизнесом в области генеративного ИИ, получившим наибольшее финансирование в 2023 году. Компания, стоящая за ChatGPT, получила общий объем инвестиций в размере 10 миллиардов долларов – в пять раз больше, чем любая другая компания.

Это означает, что инвестиции в открытый ИИ составили почти половину (46%) от общего объема финансирования отрасли в 2023 году.

Разбивка компаний по генеративному ИИ, получивших наибольшее количество инвестиций в 2023 году

Калифорнийские компании Anthroptic (1,8 миллиарда долларов) и Inflection AI (1,3 миллиарда долларов) получили вторую и третью по величине сумму инвестиций соответственно. Это были единственные другие компании, получившие более 1 миллиарда долларов инвестиций в 2023 году, при этом их совокупное финансирование составило 14% от общего объема инвестиций в отрасли.

Немецкий стартап в области искусственного интеллекта Aleph Alpha был единственной неамериканской компанией в пятерке лидеров с общим объемом инвестиций в размере 500 миллионов долларов, согласно статистике Generative-AI. Это двадцатая доля (5%) от общего числа открытых ИИ и пятая по величине в целом.

Статистика использования генеративного ИИ

В отчете Statista за 2023 год были проанализированы ответы 2000 пользователей генеративного ИИ, чтобы выявить наиболее распространенные причины, по которым люди использовали технологию.

Более двух третей (68%) респондентов использовали генеративный ИИ для ответа на вопрос – на 14% больше, чем при выполнении любой другой задачи. Мозговой штурм был следующей по распространенности задачей, набрав 54% баллов, что делает его единственной другой задачей, выполняемой более чем половиной пользователей генеративного ИИ.

Разбивка наиболее распространенных способов использования программного обеспечения генеративными американскими пользователями ИИ

Более трети (37%) респондентов использовали генеративный ИИ для помощи с фотографиями – на 17% меньше, чем тех, кто использовал его для мозгового штурма. Около трех десятых (31%) использовали его для создания музыки или видео, что делает их единственными другими задачами, выполняемыми более чем 30% пользователей.

На другом конце шкалы менее пятой части респондентов использовали генеративный ИИ для написания постов в блогах (19), текстов песен (18%) или кода (18%). Это были единственные задачи, включенные в исследование, которые выполнили менее четверти респондентов.

Разбивка наиболее часто используемых типов генеративного ИИ

Более двух третей (69%) опрошенных пользователей generative AI утверждают, что получают доступ к программному обеспечению через облачные сервисные инструменты. Это было в пять раз больше, чем следующий по распространенности ответ: более десятой части (13%) заявили, что получают доступ к генеративному ИИ через локальные или автономные решения.

С другой стороны, только каждый десятый (10%) респондентов использовал генеративный ИИ с помощью своих личных или управляемых компанией облачных инструментов.

Генеративный ИИ в бизнесе

В отчете Google по генеративному ИИ за 2023 год был проведен опрос более 50 бизнес-лидеров об их отношении к этой технологии.

Почти две трети (64%) заявили, что они ощущают настоятельную необходимость внедрения генеративного ИИ, при этом еще 62% считают, что их организации не хватает критически важных навыков, необходимых для реализации их стратегии в области искусственного интеллекта.

В отчете также было обнаружено, что:

Только 4% организаций считают, что обладают необходимыми навыками для достижения своих целей в области ИИ.
Семеро из 10 (70%) были обеспокоены тем, что генеративный ИИ выдает неверную информацию.
70% считают, что маркетинговые организации получат максимальную выгоду от генеративного ИИ.

В отчете Financial Times за февраль 2024 года было обнаружено, что более девяти из 10 (92%) компаний из списка Fortune 500 в настоящее время используют технологию открытого ИИ – компанию, стоящую за ChatGPT. В том же отчете было обнаружено, что более двух миллионов разработчиков программного обеспечения используют API открытого ИИ, причем большинство из них работают в компаниях из списка Fortune 500.

В каких отраслях генеративный ИИ внедряется чаще всего?

Последние статистические данные по генеративному ИИ показали, что почти две пятых (37%) профессионалов в индустрии маркетинга и рекламы использовали программное обеспечение для решения рабочих задач в 2023 году. Это был самый высокий показатель среди всех отраслей и как минимум на 2% больше, чем в любом другом секторе.

Разбивка процента компаний, использующих генеративный ИИ, по отраслям в 2023 году

Более трети (35%) работников технологической отрасли заявили, что используют генеративный ИИ для решения рабочих задач. Это на 5% больше, чем в любой другой отрасли, что делает ее единственным сектором, где более чем каждый третий работник использует генеративный ИИ.

Трое из 10 (30%) консультантов используют генеративный ИИ в профессиональном качестве – на 11% больше, чем учителя (19%) и на 14% больше, чем бухгалтеры (16%).

Медицинские работники реже всего использовали ИИ в работе: их общее количество на 15% меньше, чем в два раза меньше, чем в сфере технологий, маркетинга и рекламы.

Каковы основные цели компаний при внедрении ИИ?

В отчете McKinsey был проведен опрос около 1700 компаний об их использовании и отношении к генеративному ИИ. В ходе опроса организации были разделены на стандартные предприятия и предприятия с “высокопроизводительным ИИ” – компании, которые получали не менее 20% своей прибыли до налогообложения от генеративного ИИ.

Треть (33%) обычных предприятий считают снижение затрат в основных бизнес-практиках своей основной целью при использовании генеративного ИИ – самой популярной причины среди этой демографической группы. Это число снизилось на 14% для высокопроизводительных компаний, где чуть менее пятой части (19%) назвали эту причину.

Разбивка основных целей предприятий по интеграции генеративного ИИ в свои процессы

Создание новых предприятий или источников дохода было более распространенной целью среди высокопроизводительных сотрудников, и почти четверть (23%) дали такой ответ. В стандартных организациях это число сократилось почти вдвое, до 12%.

Более четверти (27%) высокопроизводительных компаний назвали увеличение доходов от своего основного бизнеса своей основной целью, при этом среди обычных компаний это число сократилось до чуть более пятой части (21%).

Повышение стоимости существующих предложений было наиболее распространенной целью среди высокопроизводительных компаний, и три десятых (30%) ссылались на эту причину. Это число выросло на треть (33%) для обычных компаний – совокупный самый популярный ответ для этого типа бизнеса.

Отношение к генеративному ИИ

Как генеративный ИИ изменит рабочую силу?

Более двух пятых (44%) компаний, опрошенных в отчете McKinsey за 2023 год, ожидают, что генеративный ИИ сократит их рабочую силу в ближайшие три года. Четверть (25%) ожидают, что их рабочая сила сократится на 3-10%, а десятая часть (10%) прогнозирует сокращения от 11% до 20%. Еще 8% ожидают, что численность персонала в их организации сократится более чем на 20% к 2026 году.

Разбивка того, как, по мнению компаний, генеративный ИИ повлияет на их рабочую силу в течение следующих трех лет (2023)

Около 15% компаний считают, что генеративный ИИ увеличит их рабочую силу, при этом почти десятая часть (8%) считает, что это увеличение составит от 3% до 10%. Менее двадцатой части (4%) респондентов считают, что генеративный ИИ увеличит их штат на 11-20%, при этом это число снижается до 3% при росте выше 20%.

Почти треть (30%) считают, что генеративный ИИ практически не повлияет на их рабочую силу (2% или меньше в любом случае), что делает это мнение наиболее распространенным.

Сколько сотрудников потребуется переподготовить для использования генеративного ИИ?

Статистика по генеративному ИИ показала, что почти две пятых (38%) компаний считают, что им придется переподготовить более 20% своих сотрудников из-за генеративного ИИ. Это почти вдвое больше, чем число любых других ответов, при этом пятая часть (20%) прогнозирует, что им потребуется повторно активировать только 5% или меньше.

Разбивка того, сколько сотрудников, по мнению компаний, потребуется переподготовить в связи с генеративным ИИ (2023)

Чуть менее пятой части (18%) считают, что им потребуется переподготовка от 11% до 20% персонала, а еще 17% ожидают переподготовки 6-10% работников. В совокупности это означает, что почти три четверти (73%) считают, что им придется переобучить более 5% своих сотрудников.

Кто использует генеративный ИИ?

В отчете Salesforce показано, что 70% сотрудников поколения Z пробовали инструменты генеративного ИИ – самый высокий процент среди всех поколений.

В том же отчете было обнаружено, что более двух третей (68%) людей, незнакомых с генеративным ИИ, были бэби-бумерерами. Из них двое из пяти (40%) заявили, что “мало что знают” о программном обеспечении, а еще 32% заявили, что “не находят его полезным”.

У какого поколения больше всего постоянных пользователей генеративного ИИ?

Последние статистические данные по генеративному ИИ показали, что в 2023 году чуть более трети (34,7%) миллениалов используют генеративный ИИ в среднем не реже одного раза в месяц. Это самый высокий показатель за все время существования поколения, который увеличился более чем на 30% по сравнению с 2022 годом.

В 2023 году у поколения Z было следующее число постоянных пользователей – 33%, что примерно на 30% больше, чем в 2022 году. Общее количество пользователей в месяц сократилось до четверти (25,6%) для поколения X и чуть более десятой части (12,9%) для бэби-бумеров. Тем не менее, это по-прежнему отражает ежегодный рост на 22,8% и 11,6% соответственно.

Разбивка процента ежемесячных пользователей генеративного ИИ по годам и поколениям

Ожидается, что в 2024 и 2025 годах во всех поколениях будет наблюдаться рост регулярного использования генеративного ИИ. Ожидается, что использование Gen Z обгонит миллениалов, достигнув 45,1% в 2024 году (+ 11,6%), прежде чем превысит половину (52,9%) к 2025 году. Если это верно, это будет означать, что количество постоянных пользователей увеличилось почти на 20% за два года.

У миллениалов рост может немного замедлиться, достигнув 44,6% в 2024 году (+ 9,9%), прежде чем достичь 52% (+ 7,4%) к 2025 году. Ожидается, что более трети (35,7%) представителей поколения X будут постоянными пользователями генеративного ИИ к 2025 году – рост за два года на 10,1%.

По прогнозам, у бэби-бумеров самый медленный рост – до 15,5% в 2024 году (+ 2,6%), прежде чем превысить 16% в 2025 году (+ 1,2%). Тем не менее, этот рост будет означать, что регулярное использование среди бэби-бумеров было более чем в 12 раз выше в 2025 году, чем в 2022 году.

Какой пол использует генеративный ИИ чаще всего?

Анализ статистики генеративного ИИ показывает значительную разницу в использовании среди мужчин и женщин в 2024 году. Глобальный опрос 25 000 работающих взрослых показал, что почти три пятых (59%) мужчин говорят, что используют генеративный ИИ, по сравнению с чуть более чем половиной (51%) женщин.

Глобальная разбивка процента людей, использующих генеративный ИИ, по возрасту и полу (2024)#

Гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ присутствовал во всех возрастных группах, причем разница была еще больше среди самых молодых групп. Примерно семь из 10 (71%) мужчин в возрасте 18-24 лет используют генеративный ИИ по сравнению примерно с тремя пятыми (59%) женщин – самая большая разница среди всех возрастных групп (12%).

Этот дефицит снизился до 10% для лиц в возрасте 25-34 лет, прежде чем снизиться до 7% для лиц в возрасте 45-54 лет – наименьшая разница среди всех возрастных групп. Чуть более трети (34%) работающих женщин в самой старшей возрастной группе (55-65 лет) заявили, что используют генеративный искусственный интеллект – на 8% меньше, чем мужчины того же возраста.

Какие страны больше всего заинтересованы в генеративном ИИ?

Филиппины лидируют по онлайн-интересу к генеративному ИИ: в 2023 году в стране ежемесячно проводилось в среднем более 5000 запросов по теме на 100 000 человек – почти на три четверти (74%) больше, чем в любой другой стране.

Статистика по генеративному ИИ показывает, что следующий по объему поисковых запросов был в Сингапуре – 3036. Это примерно на две пятых (37%) больше, чем в любой другой стране, что делает Сингапур единственной страной, где на 100 000 человек приходится более 3000 запросов с генеративным ИИ.

Разбивка стран с наибольшим объемом поиска по генеративному ИИ

Канада, насчитывающая в общей сложности 2213 запросов, была единственной страной с объемом поиска выше 2000 в месяц. Это на 15% больше, чем в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) и на 16% больше, чем в Австралии – странах с четвертым и пятым по величине объемом поиска соответственно.

Несмотря на лидерство на рынке генеративного ИИ, ежемесячный объем поиска в США, равный 1187 на 100 000 человек, был 15-м по величине в целом. Это примерно на две пятых (41%) меньше, чем в Канаде, и более чем на три четверти (-78%) меньше, чем в целом по Филиппинам.

Глоссарий по генеративному ИИ

Совокупный годовой темп роста (CAGR)

CAGR – это среднегодовой темп роста за определенное количество лет. Например, если отрасль выросла на 20% за четырехлетний период, ее CAGR за эти четыре года составит 5%.

ChatGPT

ChatGPT – чат-бот с генеративным ИИ, разработанный OpenAI, который использует большие языковые модели (LLM) для выполнения задач и ответов на запросы. ChatGPT работает, отвечая на запросы пользователя для создания изображений, текста или видео, похожих на человеческие.

Генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект – это тип ИИ, способный генерировать текст, изображения, видео и код, обычно следуя подсказкам человека.

Инфраструктура как услуга (IaaS)

Iaas – это модель облачной технологии, которая обеспечивает доступ по требованию к цифровым ресурсам, таким как серверы, хранилища и сети.

Большая языковая модель (LLM)

LLM – это модели машинного обучения, которые анализируют массивные текстовые наборы данных. Они идентифицируют шаблоны и структуры в тексте для получения собственных аналогичных результатов.

Источники и методология

https://explodingtopics.com/blog/generative-ai-stats

https://www.statista.com/forecasts/1449838/generative-ai-market-size-worldwide

https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds

https://www.precedenceresearch.com/insights/generative-ai-market

https://www.statista.com/statistics/1413836/use-of-generative-ai-us

https://www.statista.com/statistics/1413818/generative-ai-use-worldwide

https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-funding-top-startups-investors-2023