Поиск нового способа сообщать о недостатках в моделях искусственного интеллекта

С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) возникает необходимость в новых подходах к обеспечению их безопасности. Документ, предоставленный коллегами, освещает важность стандартизированных методов для сообщения о недостатках в моделях ИИ. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые аспекты документа, включая текущие проблемы, подходы к их решению и значимость таких мероприятий, как конференции Black Hat и DEF CON.

Текущие Проблемы

Отсутствие Стандартизированных Процессов

На данный момент технологические компании не имеют стандартизированного способа принимать отчеты от хакеров с благими намерениями, которые находят уязвимости в их продуктах ИИ. Это приводит к тому, что многие отчеты касаются немасштабируемых проблем, таких как трудно угадываемые группы вопросов, которые могут быть использованы для обмана модели.

Уязвимости Моделей ИИ

Модели ИИ подвержены уникальным недостаткам безопасности, отличным от традиционного программного обеспечения. К распространенным уязвимостям относятся генерация ответов, которые случайно включают конфиденциальные личные данные, расовые предубеждения или корпоративную информацию.

Подходы к Решению Проблем

Совместные Учения и Тестирование

Во время конференции DEF CON в AI Village пройдут вторые ежегодные совместные учения generative AI red, посвященные тому, как исследователи безопасности должны предоставлять компаниям информацию о новых ошибках. Эти учения помогут выявить, что работает, а что нет в текущем процессе сообщения об ошибках безопасности.

Сотрудничество с Институтом Искусственного Интеллекта Аллена

AI Village сотрудничает с Институтом искусственного интеллекта Аллена для тестирования своей модели большого языка с открытым исходным кодом. Участники, обнаружившие недостатки в выходных данных модели, будут отправлять отчеты в Институт Аллена с объяснением, почему эти недостатки позволяют обойти существующие ограждения.

Значимость Мероприятий

Конференции Black Hat и DEF CON

Ежегодные конференции Black Hat и DEF CON являются крупнейшими мероприятиями по кибербезопасности. Они предоставляют платформу для обсуждения и решения актуальных проблем в области безопасности ИИ. В этом году мероприятие AI Village более продвинуто, чем открытое тестирование, проведенное на прошлогодней конференции.

Вклад Белого Дома

Белый дом выступил соавтором мероприятия, что подчеркивает важность и значимость таких инициатив на государственном уровне.

Заключение

Документ подчеркивает необходимость разработки новых подходов к сообщению о недостатках в моделях ИИ. Совместные учения, такие как generative AI red, и сотрудничество с ведущими институтами помогут создать стандартизированные процессы, которые обеспечат безопасность и надежность моделей ИИ. Конференции Black Hat и DEF CON играют ключевую роль в этом процессе, предоставляя платформу для обмена знаниями и опытом.

Внедрение новых методов и стандартов для сообщения о недостатках в моделях ИИ станет важным шагом на пути к созданию более безопасных и надежных технологий.