Исследования SD-WAN показывают, что сети искусственного интеллекта берут верх

SD-WAN не так давно была одной из самых популярных составляющих ИТ-сетей, и хотя со времен своего расцвета она утратила популярность среди других отраслевых технологий, рынок оживляется передовыми разработками в области генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).

Показательный пример: согласно новому отчету исследовательской фирмы Gartner, через несколько лет почти три четверти сетевых операторов будут использовать генеративный искусственный интеллект для управления SD-WAN.

Это предположение стратегического планирования, лежащее в основе последнего отчета Gartner о программно-определяемых глобальных сетях под названием “Magic Quadrant для SD-WAN”, опубликованного на этой неделе, с подробными исследованиями 11 поставщиков.

В частности, предполагается, что: “К 2027 году 70% персонала по сетевым операциям будут полагаться на генеративный ИИ для управления SD-WAN на второй день, по сравнению с менее чем 5% в начале 2024 года”.

Это предположение задает тон отчету, в котором охваченные вендоры разделены на четыре раздела, озаглавленных “Лидеры”, “Претенденты”, “Провидцы” и “Нишевые игроки”. Большинство из предложений 11 вендоров используют ИИ в той или иной форме.

На самом деле, «сетевая поддержка ИИ/GenAI для управления конфигурацией, инцидентами и доступом к документации» — одна из распространённых функций на рынке SD-WAN, которой ещё несколько лет назад не существовало. Более того, компания теперь считает сетевую поддержку ИИ основным фактором, отличающим поставщиков друг от друга.

В число «лидеров» в отчёте входят Palo Alto Networks, Fortinet, Versa Networks, Broadcom (VMware), Cisco и HPE.

По словам исследовательской компании, возможности ИИ помогают некоторым поставщикам стать лидерами: «Лидер продемонстрировал устойчивую способность удовлетворять меняющиеся требования конечных пользователей на рынке SD-WAN, а также долгосрочную жизнеспособность. Лидер может стимулировать, формировать и преобразовывать рынок в таких областях, как сети на основе ИИ или безопасность, а также поддерживать прочные отношения со своими каналами сбыта и клиентами».

Вот что Gartner сказал об искусственном интеллекте в Fortinet, лидере по оси «Способность к выполнению задач» в квадранте: «В течение следующих 18 месяцев мы ожидаем, что поставщик будет инвестировать в мониторинг цифрового опыта (DEM) для более глубокого анализа взаимодействия с конечными пользователями и производительности приложений, машинное обучение с адаптивными пороговыми значениями производительности сети и своего помощника на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI)».

Аналогичные комментарии были сделаны и о других поставщиках, выборка включает:

• Cisco: «В течение следующих 18 месяцев мы ожидаем, что Cisco будет инвестировать в своего ИИ-помощника, интегрировать свои предложения SD-WAN с Cisco XDR и обеспечить соблюдение политик распределённой безопасности независимо от используемого устройства.» Более того, «дорожная карта продуктов SD-WAN от Cisco соответствует потребностям организаций-пользователей и ориентирована на ИИ-помощника, а также на интеграцию безопасности и сетей.»
• Huawei: “Мы ожидаем, что в течение следующих 18 месяцев Huawei вложит средства в своего помощника с искусственным интеллектом, мультисервисное конвергентное клиентское локальное оборудование (CPE) для сетей 5G и Wi-Fi 7, а также оптимизацию для асимметричных развертываний с использованием CPE только на одной стороне соединения”.
• Versa Networks: “Мы ожидаем, что в течение следующих 18 месяцев вендор будет инвестировать в подключение к мультиоблачным сетям, Versa AIEdge – в поддержку локальных моделей вывода GenAI, а sovereign SASE – в повышение прозрачности и наблюдаемости аналитики и предоставление самозащищенной сети, построенной на VersaAI”. Более того, обсуждая стратегию продукта, Gartner сказал: “По сравнению с другими вендорами в этом исследовании, Versa Networks придерживается продуктовой стратегии SD-WAN выше среднего с акцентом на подключение к мультиоблачным сетям и сети с искусственным интеллектом, которая соответствует текущим и будущим конечным целям “. -потребности пользователя.”
• Juniper: “Недавние и планируемые инновации Juniper Networks в области сетей с искусственным интеллектом начали менять поведение покупателей SD-WAN”.

Gartner также объяснила, насколько сильное влияние оказывают сети с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект, и, более конкретно, GenAI, все чаще включается в операционные возможности SD-WAN при управлении жизненным циклом Day 0, Day 1 и Day 2. Мы также видим помощников с искусственным интеллектом, которые помогают упростить взаимодействие с сетью и обеспечивают более динамичную среду управления. Цель – сократить операционные расходы (opex), повысить скорость / маневренность и улучшить время безотказной работы / производительность для конечных пользователей. Это может привести к сокращению времени от проектирования до настройки, уменьшению количества запросов на устранение неполадок и т.д. Несмотря на то, что многие производители только начинают разрабатывать свои продукты, мы видим, что эта функция включена во всё большее количество решений, предлагаемых поставщиками, и обеспечивает дифференциацию. Мы ожидаем, что в течение следующих 18 месяцев эти возможности будут улучшаться. Долгосрочной задачей будет определение бизнес-кейса и обеспечение доверия клиентов к использованию таких решений.

Рекомендации для руководителей отделов инфраструктуры и эксплуатации (I&O), отвечающих за создание и управление глобальными сетями, включают:

• Создайте архитектуру глобальной сети, соответствующую требованиям конечных пользователей, филиалов и приложений. Это может означать гибрид глобальной сети с MPLS и Интернетом или только с двойным Интернетом. Выбор архитектуры зависит от количества локальных и облачных рабочих нагрузок, типов приложений, количества пользователей на сайте и местоположения конечных пользователей.
• Определите — особенно если вы ориентируетесь на облачные технологии и активно используете общедоступные облачные сервисы и сервисы SaaS, — подходит ли вам SD-WAN, проверив глубину и/или широту интеграции с поставщиком облачных услуг и облачными платформами.
• При внедрении архитектуры SASE с двумя поставщиками ориентируйтесь на комбинации SD-WAN/SSE с глубокой явной интеграцией, проведя POC и уделив особое внимание интеграции графического интерфейса, а также автоматическому перенаправлению трафика.
• Оцените поставщиков SD-WAN, проанализировав возможности автоматизации сети и искусственного интеллекта в качестве основного требования для повышения эффективности поддержки, если ваша организация ориентирована на работу.
• Выбирайте поставщиков SD-WAN для оптимизации производительности приложений, оценивая возможности оптимизации производительности для трафика в реальном и не в реальном времени, а также оптимизации SaaS для приложений в облаке.
• Сосредоточьтесь на облегченных решениях SD-WAN, если у вас есть распределенные гибридные рабочие пользователи и приложения, в основном в облаке.
• Подсчитайте общую стоимость оборудования, программного обеспечения и обслуживания для развертывания SD-WAN. Решения SD-WAN чаще всего имеют бизнес-модели, ориентированные на операционные затраты, с резким переходом от первоначальных капитальных вложений к годовой подписке на лицензии. Для проведения надлежащей оценки и сравнения котировки должны включать все затраты на платформу, лицензию и поддержку в течение трехлетнего базового периода.
• Выбирайте решения SD-branch для упрощения управления локальной сетью, беспроводной сетью, SD-WAN и безопасностью в небольших филиалах.

В то время как большинство отчётов Gartner предназначены только для платных клиентов, отчёты Magic Quadrant обычно доступны в лицензированных для распространения версиях от соответствующих поставщиков, которые можно найти с помощью быстрого поиска в интернете.

Источник