Индекс искусственного интеллекта 2024: исследование прогресса, вызовов и перспектив

Индекс искусственного интеллекта (AI Index), подготовленный Институтом человека-центрированного ИИ Стэнфорда, представляет собой один из наиболее полных и авторитетных источников данных о развитии ИИ. В 2024 году отчёт освещает ключевые тенденции, включая технологические достижения, экономическое влияние, вопросы этики и регулирования. Рассмотрим основные аспекты отчёта и его значение для индустрии и общества.

Основные итоги отчёта AI Index 2024

1. Прогресс технологий:
   • Современные модели, такие как GPT-4 и Google Gemini Ultra, достигли выдающихся результатов в тестах на понимание языка и мультизадачность.
   • Число крупных моделей увеличилось в два раза, причём 65.7% из них стали открытыми, что свидетельствует о росте значения open-source.
2. Экономика ИИ:
   • Инвестиции в генеративный ИИ выросли в 8 раз, достигнув $25.2 млрд.
   • 55% организаций используют ИИ хотя бы в одном подразделении, что указывает на постепенное расширение его применения.
3. Ответственный ИИ:
   • Участились случаи создания deepfake-контента и использования ИИ для политических манипуляций.
   • Появились опасения из-за предвзятости языковых моделей и нарушений авторских прав.
4. Влияние на науку:
   • Модели, такие как AlphaDev и AlphaMissence, помогают в решении научных задач, от разработки новых материалов до предсказания пандемий.
5. Регулирование и политика:
   • В 2023 году в США было принято 25 новых нормативных актов, связанных с ИИ.
   • Евросоюз утвердил Акты об ИИ (AI Act), нацеленные на регулирование рисков и стимулирование инноваций.

Прогресс в исследованиях и разработках

Рост публикаций и патентов

С 2010 года количество публикаций об ИИ утроилось, достигнув более 240,000 в 2022 году. Параллельно число патентов увеличилось в 31 раз.

• Лидеры по патентам:
  Китай (61.1%) и США (20.9%) являются основными источниками патентов на ИИ.

Индустрия против академии

В 2023 году индустрия выпустила 51 значимую модель машинного обучения, в то время как академия — всего 15.

• Пример: модели, такие как Gemini Ultra, разрабатываются при поддержке корпораций, обладающих ресурсами для обработки данных и вычислений.

Технические достижения

Мультимодальные модели

Модели нового поколения, такие как GPT-4 и PaLM-E, совмещают обработку текста, изображений и аудио.

• Пример: Gemini Ultra стал первой моделью, достигшей уровня человеческой точности в тесте MMLU.

Новые бенчмарки

В 2023 году введены более сложные тесты, такие как MoCa (моральное рассуждение) и AgentBench (поведение агентов).

Робототехника и язык

Интеграция языковых моделей с роботами, как в случае PaLM-E, улучшает их способность выполнять сложные задачи.

Экономическое влияние

1. Рост эффективности:
   Компании, использующие ИИ, сообщают о снижении затрат на 42% и увеличении доходов на 59%.
2. Трудоустройство:
   Доля вакансий, связанных с ИИ, снизилась в 2023 году до 1.6% от всех объявлений в США.
3. Глобальная конкуренция:
   США лидируют по объёму инвестиций в ИИ ($67.2 млрд), опережая Китай в 8.7 раза.

Этика и вызовы

1. Генерация deepfake-контента:
   Использование ИИ для создания политических deepfake стало одной из главных угроз.
2. Низкая прозрачность:
   Индекс прозрачности показал, что большинство разработчиков не раскрывают источники данных и методы обучения моделей.
3. Риски предвзятости:
   Языковые модели демонстрируют политические предпочтения, что вызывает опасения относительно их влияния на общественное мнение.

Влияние на общество

1. Образование:
   Количество студентов, изучающих ИИ, растёт, но доля женщин остаётся низкой, особенно в Европе.
2. Мнение общества:
   Согласно опросу Ipsos, 66% респондентов считают, что ИИ существенно изменит их жизнь в ближайшие 3-5 лет.
3. Разрыв в оптимизме:
   Молодёжь и высокообразованные граждане более позитивно оценивают влияние ИИ, чем пожилые и малообразованные.

Заключение

Отчёт AI Index 2024 подчёркивает быстрое развитие ИИ и его влияние на разные аспекты жизни. Технологии становятся более мощными, но сопровождаются вызовами в области этики, регулирования и доверия. Будущее ИИ зависит от способности общества найти баланс между использованием его возможностей и управлением рисками.

Источники:

• Stanford HAI AI Index Report 2024
• Дополнительные исследования и аналитика​.