В ноябре 2024 года компания Anthropic представила открытый стандарт — Модельный протокол контекста (Model Context Protocol, MCP), предназначенный для упрощения взаимодействия систем искусственного интеллекта (ИИ) с разнообразными источниками данных. Этот протокол нацелен на устранение существующих барьеров при интеграции ИИ с данными, предоставляя универсальный подход к подключению ИИ-инструментов к различным системам и хранилищам информации.
Проблема фрагментации интеграций
С развитием ИИ-ассистентов и их широким применением, возникла необходимость в эффективном доступе к актуальным данным. Однако существующие решения часто требуют создания индивидуальных коннекторов для каждого источника данных, что приводит к усложнению и замедлению процессов интеграции. MCP предлагает единый стандарт, позволяющий ИИ-системам взаимодействовать с различными источниками данных без необходимости разработки отдельных решений для каждого из них.
Архитектура MCP
MCP предоставляет разработчикам возможность создавать безопасные двусторонние соединения между источниками данных и ИИ-инструментами. Разработчики могут либо предоставлять свои данные через MCP-серверы, либо создавать ИИ-приложения (MCP-клиенты), которые подключаются к этим серверам. Для упрощения процесса Anthropic выпустила спецификации и SDK для MCP, а также локальную поддержку MCP-серверов в приложениях Claude Desktop. Кроме того, доступен открытый репозиторий MCP-серверов для популярных систем, таких как Google Drive, Slack, GitHub и другие.
Преимущества MCP
- Универсальность: MCP обеспечивает единый протокол для подключения ИИ-систем к различным источникам данных, устраняя необходимость в разработке отдельных коннекторов.
- Упрощение интеграции: Разработчики могут интегрировать MCP один раз и затем подключаться к любым источникам данных, что значительно ускоряет процесс разработки и внедрения.
- Поддержка сообщества: MCP является открытым стандартом, что позволяет сообществу разработчиков вносить свой вклад в его развитие и адаптацию под различные нужды.
Ранние адаптеры и партнеры
Компании, такие как Block и Apollo, уже интегрировали MCP в свои системы. Разработчики инструментов, включая Zed, Replit, Codeium и Sourcegraph, работают с MCP для улучшения своих платформ, позволяя ИИ-агентам более эффективно извлекать релевантную информацию и предоставлять более точные результаты.
Заключение
Внедрение Модельного протокола контекста (MCP) от Anthropic представляет собой значительный шаг вперед в области интеграции ИИ с данными. Этот открытый стандарт упрощает процесс подключения ИИ-систем к разнообразным источникам информации, повышая эффективность и снижая затраты на разработку. С поддержкой сообщества и ранних адаптеров MCP имеет потенциал стать основой для будущих интеграций ИИ и данных.
Источники: