В январе 2025 года Всемирный экономический форум (ВЭФ) опубликовал отчет «Искусственный интеллект для эффективности, устойчивости и инклюзивности в торговых технологиях». Документ анализирует роль искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации мировой торговли. Сегодня ИИ становится ключевым инструментом для оптимизации цепочек поставок, логистики, финансирования торговли, а также соблюдения таможенных требований.
Этот обзор посвящен анализу ключевых выводов отчета, с акцентом на перспективы применения ИИ в глобальной торговле.
Основные выводы отчета
1. ИИ как катализатор глобальной торговли
ИИ способен добавить $19,9 трлн к мировой экономике к 2030 году, благодаря своей способности трансформировать торговые процессы:
- Увеличение реального роста глобальной торговли товарами и услугами на 13,6% при успешной интеграции ИИ.
- Обеспечение видимости цепочек поставок, снижение углеродного следа и автоматизация сложных операций.
Однако недостаточная интеграция может привести к созданию так называемых «торговых островов» — регионов, где использование ИИ сосредоточено, но его преимущества распределены неравномерно.
2. Роль ИИ в оптимизации цепочек поставок
ИИ упрощает управление сложными цепочками поставок:
- Повышение уровня обслуживания на 65% и снижение логистических затрат на 15%.
- Усовершенствованные инструменты анализа данных обеспечивают видимость в режиме реального времени, что позволяет лучше предсказывать сбои и оптимизировать маршруты доставки.
- Применение цифровых двойников, таких как решение Maersk, для моделирования и прогнозирования логистических операций.
3. Инклюзивность через ИИ
ИИ открывает доступ к международным рынкам для малых и средних предприятий (МСП), часто сталкивающихся с нехваткой ресурсов:
- Автоматизация соблюдения таможенных требований снижает барьеры для выхода на новые рынки.
- Прогнозирование узких мест в цепочках поставок помогает МСП избегать дорогостоящих задержек.
Примером является система DHL MyGTS, которая предоставляет предприятиям данные о таможенных пошлинах, налогах и других расходах для планирования затрат.
4. Устойчивость и экологическая ответственность
ИИ поддерживает переход к циркулярной экономике:
- Измерение выбросов Scope 3, составляющих до 95% экологического следа организации.
- Оптимизация процессов переработки отходов, например, с помощью роботизированных технологий утилизации аккумуляторов.
Решения Altana AI позволяют точнее определять выбросы и разрабатывать стратегии их сокращения.
Применение ИИ в различных аспектах торговли
1. Логистика
ИИ преобразует логистику, обеспечивая:
- Точное прогнозирование спроса.
- Автономные операции, включая управление складами и транспортировкой.
- Сквозную видимость поставок через интеграцию GPS и IoT.
2. Финансирование торговли
ИИ решает проблему дефицита финансирования в $2,5 трлн, помогая банкам быстрее принимать кредитные решения:
- Автоматизация обработки документов с помощью OCR снижает затраты и увеличивает скорость операций.
- Использование умных контрактов для ускорения расчетов.
3. Таможенное администрирование
Автоматизация таможенных процессов с помощью ИИ:
- Идентификация контрафакта и контрабанды через сканирование грузов.
- Классификация товаров по кодам ГС (гармонизированная система) с использованием обработки естественного языка.
Преимущества и вызовы внедрения ИИ
Преимущества
- Эффективность: Снижение времени и затрат на выполнение операций.
- Инклюзивность: Устранение барьеров для участия малых компаний в международной торговле.
- Экологическая устойчивость: Снижение выбросов и оптимизация использования ресурсов.
Вызовы
- Высокие затраты на внедрение новых технологий.
- Необходимость разработки единых стандартов и межгосударственного регулирования.
- Ограничения, связанные с устаревшими системами и недостаточной цифровой инфраструктурой.
Рекомендации для интеграции ИИ
- Обеспечение совместимости систем
Разработка общих стандартов для облегчения обмена данными и интеграции технологий. - Инвестиции в подготовку кадров
Создание программ обучения для работников, способных взаимодействовать с ИИ. - Партнерства государственно-частного сектора
Платформы, подобные инициативе TradeTech, способствуют координации внедрения ИИ и созданию устойчивой экосистемы. - Этичное использование ИИ
Применение ИИ для повышения прозрачности и предотвращения неэтичного поведения, включая использование принудительного труда.
Заключение
ИИ меняет лицо мировой торговли, обеспечивая эффективность, устойчивость и доступность для всех участников. Отчет ВЭФ подчеркивает необходимость сотрудничества на всех уровнях для успешного внедрения этих технологий.
Создание гармоничной экосистемы с учетом потребностей бизнеса и общества возможно только при объединении усилий частного и государственного секторов. В эпоху ИИ каждая организация и страна должны стремиться использовать эти инструменты для создания более справедливой и устойчивой глобальной торговли.
Related Posts
Генеративный искусственный интеллект в странах БРИКС+: тренды, вызовы и перспективы
DeepSeek-R1: Прорыв в развитии логических способностей ИИ через обучение с подкреплением
