Генеративный искусственный интеллект в странах БРИКС+: тренды, вызовы и перспективы

Генеративный искусственный интеллект (генИИ) занимает важное место в повестке стран БРИКС+ (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР и новые члены — ОАЭ и Саудовская Аравия). Документ “YnP_GenAI BRICS_2025” предоставляет всесторонний анализ того, как технологии генИИ развиваются в этих странах, включая их экономическое влияние, ключевые модели и направления международного сотрудничества.

1. Развитие генеративного ИИ: сравнительный анализ стран

Китай: лидерство и инновации

• 238 моделей: крупнейшая доля в мире после США (40% против 50%).
• Ключевые модели: SenseNova 5.5, превосходящая GPT-4o, и мультимодальные решения (например, Hunyuan-DiT).
• Государственная поддержка включает субсидии для научных центров и компании, производящие свои видеокарты.

Россия: локализация и бизнес-фокус

• Преобладание крупных разработчиков: “Яндекс”, “Сбер”, МТС, создающие текстовые и мультимодальные модели (YandexGPT, GigaChat).
• Ограниченный доступ к международным вычислительным мощностям компенсируется внедрением российских open-source-решений.

Индия: многоязычность и потенциал

• Развитие национальных моделей: Hanooman (поддержка 35 языков) и Krutrim (10 индийских языков).
• Основной акцент на сельское хозяйство и образование через адаптацию технологий под локальные нужды.

ОАЭ и Саудовская Аравия: региональные игроки

• ОАЭ разработали модели JAIS и Falcon, предлагающие лучшие решения на арабском языке.
• Саудовская Аравия фокусируется на индустриальных моделях, таких как Metabrain для нефтегазовой отрасли.

Бразилия и ЮАР: начальный этап

• В Бразилии выделяется Sabia, разработанная компанией Maritaca AI, показывающая успех на локальном рынке.
• В ЮАР только одна локальная модель, Inkuba LM, адаптированная под африканские языки.

2. Применение генИИ в бизнесе

Отрасли с максимальной отдачей

• Банковский сектор, розничная торговля, машиностроение и энергетика занимают 70% ожидаемого экономического эффекта.
• Китай, как крупнейшая экономика БРИКС+, приносит 86% общего эффекта.

Сценарии использования

• В банках: автоматизация клиентского обслуживания, анализ данных для персонализации маркетинга.
• В ИТ: автоматизация программирования и создание “виртуальных разработчиков”.
• В производстве: улучшение управления цепочками поставок и предсказательная аналитика.

Экономический эффект

• Ожидаемый вклад генеративного ИИ в экономику стран БРИКС+ к 2030 году: 350–600 млрд долларов США.
• Наибольшая доля приходится на Китай (до 480 млрд долларов).

3. Инфраструктура и данные

• Китай имеет наиболее развитую инфраструктуру: компании, такие как Tencent, используют сотни тысяч видеокарт.
• Россия и Индия развивают собственные дата-центры, но сталкиваются с дефицитом ресурсов.
• ОАЭ и Саудовская Аравия создают единые базы данных для обучения моделей.

4. Кадры и образование

• Страны БРИКС+ страдают от утечки талантов в западные страны.
• Китай, Россия и Индия демонстрируют сильную образовательную базу, включая университетские программы в области ИИ.
• Саудовская Аравия и ОАЭ предлагают привлекательные условия для иностранных специалистов, включая льготные визы.

5. Государственная поддержка и регулирование

• Только в Китае существует полноценное законодательство в области генеративного ИИ.
• Россия, ОАЭ и Саудовская Аравия предоставляют налоговые льготы и субсидии для компаний.
• Саморегулируемые организации играют важную роль в России и Индии, участвуя в разработке стратегий и стандартов.

6. Сценарии международного сотрудничества

• Создание общих моделей на арабском языке (ОАЭ и Саудовская Аравия).
• Разработка многоязычных решений для ЮАР и Индии.
• Обмен вычислительными мощностями и кадровыми ресурсами между странами.

Выводы и рекомендации

Генеративный ИИ в странах БРИКС+ находится на стадии активного роста и имеет потенциал для значительного экономического эффекта. Для ускорения развития рекомендуется:

1. Разработать единые стандарты и правила регулирования технологий.
2. Инвестировать в образование и обмен кадрами.
3. Содействовать созданию совместных моделей и баз данных.
4. Развивать вычислительную инфраструктуру, особенно в странах с ограниченными ресурсами.

Совместные усилия стран БРИКС+ позволят укрепить их позиции в глобальной технологической гонке и принести ощутимую пользу как регионам, так и мировой экономике.

Источники:

• “YnP_GenAI BRICS_2025”
• Анализ текущих технологий и данных БРИКС+
• Оценки экономического эффекта внедрения генеративного ИИ