Искусственный интеллект: интеллектуальные данные нуждаются в интеллектуальных решениях

Согласно опубликованным исследованиям, искусственный интеллект становится серьезной проблемой управления данными для ИТ-специалистов и бизнес-лидеров.

Согласно исследованию, компании в основном разрешают сотрудникам использовать генеративный ИИ, но две трети (66 процентов) обеспокоены рисками, которые он может представлять для управления данными, включая конфиденциальность, безопасность и отсутствие прозрачности источников данных в решениях поставщиков.

Опрос “Состояние управления неструктурированными данными”, проведенный по заказу поставщика услуг управления данными Komprise, собрал ответы 300 ИТ-специалистов корпоративных систем хранения данных и лиц, принимающих бизнес-решения в компаниях с более чем 1000 сотрудниками в США и Великобритании.

Хотя только 10 процентов организаций не разрешали сотрудникам использовать генеративный ИИ, большинство опасалось неэтичных, предвзятых или неточных результатов и утечки корпоративных данных в систему искусственного интеллекта поставщика.

Чтобы справиться с вызовами, одновременно стремясь получить конкурентное преимущество от ИИ, исследование показало, что 40 процентов руководителей придерживаются многостороннего подхода к снижению рисков, связанных с неструктурированными данными в ИИ, охватывающего средства хранения, управления данными и безопасности, а также используют внутренние целевые группы для контроля за использованием ИИ.

Главная задача руководителей по управлению неструктурированными данными – “перемещать данные, не нарушая работу пользователей и приложений” (47 процентов), но за ней вплотную следует “подготовка к использованию искусственного интеллекта и облачных сервисов” (46 процентов).

“Генеративный ИИ поднимает новые вопросы об управлении данными и их защите”, – сказал Стив Макдауэлл, главный аналитик NAND Research. “Исследование показывает, что ИТ-руководители усердно работают над тем, чтобы ответственно сбалансировать защиту данных своего предприятия с быстрым внедрением генеративных решений искусственного интеллекта, но это сложная задача, требующая внедрения интеллектуальных инструментов”.

“ИТ-лидеры переключают внимание на генеративные решения с использованием искусственного интеллекта, но они хотят сделать это с помощью ограждений”, – добавил Кумар Госвами, главный исполнительный директор Komprise. “Управление данными для ИИ потребует правильной стратегии управления данными, которая включает в себя прозрачность во всех хранилищах данных, прозрачность источников данных, высокопроизводительную мобильность данных и безопасный доступ к данным”.