Vianai с открытым исходным кодом решает проблему галлюцинаций ИИ
Новости

Новое решение Vianai с открытым исходным кодом решает проблему галлюцинаций ИИ

Не секрет, что ИИ, в частности, большие языковые модели (LLM), иногда могут выдавать неточные или даже потенциально вредные выходные данные. Названные “галлюцинациями ИИ”, эти аномалии были значительным препятствием для предприятий, рассматривающих интеграцию LLM, из-за присущих им рисков финансовых, репутационных и даже юридических последствий.

Решая эту ключевую проблему, Vianai Systems, лидер в области корпоративного искусственного интеллекта, ориентированного на человека, представила свое новое предложение: veryLLM toolkit. Этот инструментарий с открытым исходным кодом направлен на обеспечение более надежных, прозрачных и преобразующих систем ИИ для использования в бизнесе.

Проблема галлюцинаций ИИ

Такие галлюцинации, при которых LLM генерируют ложное или оскорбительное содержимое, были постоянной проблемой. Многие компании, опасаясь потенциальных последствий, избегали внедрения LLM в свои центральные корпоративные системы. Однако с внедрением veryLLM под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом Vianai надеется завоевать доверие и способствовать внедрению ИИ, предоставляя решение этих проблем.

Распаковка инструментария veryLLM

По своей сути, veryLLM toolkit позволяет глубже понимать каждое предложение, сгенерированное LLM. Это достигается с помощью различных функций, которые классифицируют утверждения на основе пулов контекста, в которых обучаются LLM, таких как Википедия, общий обход и Dooks3. Поскольку первый выпуск veryLLM в значительной степени опирается на подборку статей Википедии, этот метод обеспечивает прочную основу для процедуры проверки инструментария.

Инструментарий разработан так, чтобы быть адаптивным, модульным и совместимым со всеми LLM, что облегчает его использование в любом приложении, использующем LLM. Это повысит прозрачность генерируемых ИИ ответов и поддержит как текущие, так и будущие языковые модели.

Доктор Вишал Сикка, основатель и генеральный директор Vianai Systems, а также советник Центра искусственного интеллекта, ориентированного на человека, при Стэнфордском университете, подчеркнул серьезность проблемы галлюцинаций ИИ. Он сказал: “Галлюцинации ИИ представляют серьезные риски для предприятий, сдерживая их внедрение ИИ. Нам, изучающим искусственный интеллект в течение многих лет, также хорошо известно, что мы не можем позволить этим мощным системам быть непрозрачными в отношении основы их результатов, и нам нужно срочно решить это. Наша библиотека veryLLM – это небольшой первый шаг к обеспечению прозрачности и уверенности в результатах любого LLM – прозрачности, которую любой разработчик, специалист по обработке данных или поставщик LLM могут использовать в своих приложениях для искусственного интеллекта. Мы рады предоставить эти возможности и многие другие методы борьбы с галлюцинациями предприятиям по всему миру, и я полагаю, именно поэтому мы наблюдаем беспрецедентное внедрение наших решений ”.

Внедрение veryLLM в hila ™ Enterprise

hila ™ Enterprise, еще один выдающийся продукт от Vianai, нацелен на точное и прозрачное внедрение корпоративных решений на основательном языке в таких секторах, как финансы, контракты и юриспруденция. Эта платформа объединяет код veryLLM в сочетании с другими передовыми технологиями искусственного интеллекта, чтобы минимизировать риски, связанные с искусственным интеллектом, позволяя предприятиям в полной мере использовать преобразующую мощь надежных систем искусственного интеллекта.

Более пристальный взгляд на системы Vianai

Vianai Systems является первопроходцем в области искусственного интеллекта, ориентированного на человека. Фирма может похвастаться клиентурой, включающей некоторые из самых уважаемых компаний мира. Непревзойденное мастерство их команды в создании корпоративных платформ и инновационных приложений выделяет их среди других. Им также повезло заручиться поддержкой некоторых из самых дальновидных инвесторов по всему миру.

Hi, I’m admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *