По мере продвижения 2023 года искусственный интеллект (ИИ) претерпевал замечательные изменения, включая прорывы в чат-ботах, языковых моделях и приложениях ИИ в различных отраслях.
Стремительное развитие ИИ трансформировало такие секторы, как здравоохранение, финансы и образование, благодаря таким инструментам, как чат-GPT, Bard от Google и Auto-GPT, получающим широкое распространение.
Эксперты продолжают подчеркивать важность ИИ в формировании будущего, поскольку достижения в этой области обладают потенциалом революционизировать то, как мы живем и работаем, делая ИИ неотъемлемой частью современного общества.
В этой статье мы документируем хронологический обзор многих новаторских достижений в области ИИ, которые произошли в течение бурного 2023 года…
Январь: Microsoft активизирует свои усилия и прорывы в медицине
В январе были сделаны значительные инвестиции в искусственный интеллект, когда Microsoft объявила о многолетнем многомиллиардном соглашении с OpenAI. Это партнерство было направлено на ускорение разработки и внедрения передовых технологий искусственного интеллекта, таких как Chat-GPT, демонстрируя растущее значение ИИ в технологической отрасли.
“Инвестиции Microsoft в OpenAI свидетельствуют о твердой приверженности будущему ИИ и его потенциалу преобразовывать отрасли и улучшать жизнь людей”.Люси Дженнингс, технологический аналитик
Кроме того, в январе 2023 года сотрудничество между Массачусетским технологическим институтом и Mass General Hospital привело к значительному прорыву в оценке риска развития рака легких. Исследователи разработали модель глубокого обучения, способную оценивать риск развития рака легких у пациента на основе компьютерной томографии, потенциально спасая бесчисленное количество жизней благодаря раннему выявлению и лечению.
Февраль: Чат-боты и языковые модели
В феврале 2023 года в сфере искусственного интеллекта произошло несколько заметных изменений в чат-ботах и языковых моделях.
Google представила своего чат-бота с искусственным интеллектом Bard A.I., который вносит дополнительный вклад в экосистему искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Описанный как новое дополнение к ландшафту общения с искусственным интеллектом, Bard A.I. продемонстрировал приверженность Google развитию технологий искусственного интеллекта.
Кроме того, Microsoft интегрировала ChatGPT в свою поисковую систему Bing, демонстрируя растущую важность ИИ и обработки естественного языка для расширения возможностей поиска. Цель этой интеграции – предоставить пользователям более точные и релевантные результаты поиска.
Март: ИИ в повседневной жизни и технологические достижения
В марте 2023 года Meta объявила о разработке LLaMA, направленной на расширение возможностей ИИ в экосистеме Meta. Это объявление подчеркнуло приверженность компании использованию технологий искусственного интеллекта для улучшения своих продуктов и услуг.
Кроме того, Amazon Web Services (AWS) объединила усилия с HuggingFace, известной платформой искусственного интеллекта, чтобы расширить возможности разработчиков искусственного интеллекта. Целью этого сотрудничества было предоставить разработчикам доступ к передовым инструментам и моделям искусственного интеллекта, включая Chat-GPT, Bard от Google и Auto-GPT.
Апрель: генерация изображений и музыки
В апреле 2023 года в области искусственного интеллекта были достигнуты значительные успехи, особенно в области создания изображений и музыки. Исследователи из Оксфорда продемонстрировали модель Real Fusion, современную модель искусственного интеллекта, способную реконструировать полную 360-градусную фотографическую модель по одному изображению.
В области создания музыки Google Research представила MusicLM – модель преобразования текста в аудио на основе преобразования текста в звук, способную создавать треки различных жанров, инструментов и концепций.
“MusicLM от Google – это увлекательная разработка, которая демонстрирует творческий потенциал ИИ, прокладывая путь к новым формам создания музыки и совместной работы”.Доктор Алан Грант, эксперт по музыкальным технологиям
Кроме того, исследователи Baidu представили ERNIE-Music, первую модель преобразования текста в музыку в области сигналов, использующую диффузионные модели. Эта разработка продемонстрировала потенциал ИИ для создания музыки с более высокой точностью воспроизведения и сложностью.
Май: ИИ в дизайне и создании контента
В мае 2023 года в сфере искусственного интеллекта произошли замечательные изменения в дизайне и создании контента.
Компания Adobe представила Firefly, набор инструментов для создания и редактирования изображений на базе искусственного интеллекта, которые произвели революцию в индустрии цифрового дизайна.
Еще одним важным событием мая стало появление виртуальных помощников по дизайну и бренд-менеджеров Canva на базе искусственного интеллекта. Эти инструменты ИИ позволили пользователям с легкостью создавать визуально потрясающие дизайны, еще больше демонстрируя потенциал ИИ в дизайне.
Кроме того, OpenAI запустила API для ChatGPT и модель преобразования текста в речь под названием Whisper. Эти достижения продемонстрировали растущую важность ИИ в создании контента и обработке естественного языка.
Июнь: ИИ в образовании и автомобильной промышленности
В июне 2023 года достижения в области искусственного интеллекта добились значительных успехов в образовательном и автомобильном секторах.
HubSpot представила ChatSpot.ai и инструменты Content Assistant, предназначенные для предоставления пользователям помощи на основе ИИ в создании контента и привлечении клиентов.
Кроме того, Академия Хана запустила платформу искусственного интеллекта Khanmigo, интегрирующую виртуальных ботов в качестве консультантов, разработчиков учебных программ и ассистентов преподавателей. Эта разработка продемонстрировала потенциал ИИ в революционизировании образования и улучшении процесса обучения.
И если этого было недостаточно, Ford запустил Latitude AI, инициативу, направленную на ускорение своего проекта по автономному вождению. Это событие подчеркнуло растущее значение искусственного интеллекта в автомобильной промышленности и его потенциал для повышения безопасности и эффективности транспортных средств.
Июль: ИИ в производительности и социальных сетях
В июле 2023 года достижения в области ИИ добились значительных успехов в производительности и социальных сетях, продемонстрировав потенциал инструментов и приложений на базе ИИ в этих областях.
Google интегрировала ИИ в свой Google Workspace, предоставляя пользователям помощь в написании документов и Gmail. Эта разработка продемонстрировала мощь ИИ в повышении производительности и оптимизации общения.
В том же месяце Microsoft запустила свой 365 Copilot на базе искусственного интеллекта, а GitHub представил CopilotX, что еще больше расширило роль ИИ в повышении производительности. Эти инструменты предназначены для предоставления пользователям помощи на основе ИИ в различных задачах, включая кодирование, написание текстов и управление проектами.
“Microsoft 365 Copilot и GitHub CopilotX являются яркими примерами растущего влияния ИИ на производительность, предлагая пользователям интеллектуальные и интуитивно понятные инструменты для оптимизации их рабочих процессов”.Джеймс Андерсон, разработчик программного обеспечения
Более того, платформа искусственного интеллекта Snapchat MyAI охватила 363 миллиона пользователей, демонстрируя растущее значение искусственного интеллекта в социальных сетях. Эта разработка продемонстрировала потенциал персонализации и генерации контента на основе ИИ для улучшения взаимодействия пользователей в социальных сетях.
Август: Достижения в платформах и моделях ИИ
В августе 2023 года были достигнуты заметные успехи в платформах и моделях искусственного интеллекта, такие компании, как Google и Microsoft, взяли на себя ведущую роль в объединении инструментов машинного обучения и содействии разработке ИИ.
Google запустила свою платформу Vertex AI platform, инновационное решение, которое объединяет различные инструменты машинного обучения, оптимизируя процесс разработки ИИ.
Microsoft также добилась значительных успехов в разработке искусственного интеллекта с запуском Azure AI, комплексной платформы, предназначенной для облегчения разработки и развертывания искусственного интеллекта. Целью этой платформы было предоставить разработчикам надежный набор инструментов и ресурсов для создания инновационных решений в области искусственного интеллекта в различных отраслях.
Более того, AlphaFold от DeepMind достигла важной вехи, предсказав структуры белков с беспрецедентной точностью. Этот прорыв продемонстрировал потенциал ИИ в революционизировании области биотехнологий и создании новых решений в медицине.
Сентябрь: ИИ в новостных репортажах и создании контента
В сентябре 2023 года ИИ продолжал добиваться значительных успехов в области новостных репортажей и генерации контента. Google запустила свою инициативу AI Genesis, направленную на использование искусственного интеллекта для революционизирования способа подачи новостей.
Эта разработка продемонстрировала потенциал ИИ в преобразовании журналистской индустрии и предоставлении читателям более точного, непредвзятого и актуального новостного контента.
Кроме того, YouTube представил свое приложение для редактирования с поддержкой искусственного интеллекта YouTube Create, которое еще больше расширяет роль искусственного интеллекта в создании контента. Целью этого приложения было упростить процесс редактирования видео и предоставить пользователям помощь на основе искусственного интеллекта в создании визуально привлекательного контента.
Кроме того, Coca-Cola представила аромат mystery, созданный с использованием искусственного интеллекта, демонстрирующий творческий потенциал искусственного интеллекта в разработке продуктов и маркетинге. Этот уникальный аромат продемонстрировал потенциал искусственного интеллекта в генерировании новых идей о продуктах и привлечении потребителей инновационными способами.
Октябрь: ИИ в поиске и генерации изображений
В октябре 2023 года достижения в области ИИ добились значительных успехов в поиске и генерации изображений, продемонстрировав потенциал инструментов и приложений на базе ИИ в этих областях. Google представила функцию генерации поиска, предназначенную для генерации сводок по конкретным поисковым запросам.
Подобная разработка продемонстрировала мощь ИИ в расширении возможностей поиска и предоставлении пользователям более точных и релевантных результатов поиска.
В том же месяце Amazon запустила свои возможности генерации изображений на базе искусственного интеллекта, предлагая пользователям мощный инструмент для создания визуально привлекательного контента.
Затем Canva представила набор инструментов искусственного интеллекта, направленных на оптимизацию процесса проектирования и улучшение взаимодействия с пользователем. Эти инструменты продемонстрировали растущую важность ИИ в дизайне и создании контента.
Ноябрь: Чат-боты с ИИ и создание видео
В ноябре 2023 года ландшафт искусственного интеллекта стал свидетелем значительных достижений в области чат-ботов с искусственным интеллектом и создания видео. Стартап Илона Маска по ИИ, xAI, представил чат-бота Grok, демонстрирующего потенциал диалоговых агентов, управляемых ИИ, для преобразования отраслей и улучшения взаимодействия с клиентами.
В том же месяце была представлена Pika 1.0 как новая модель для создания видео, демонстрирующая растущее значение искусственного интеллекта в создании контента и цифровых медиа.
Кроме того, StabilityAI выпустила Stable Video Diffusion, инновационное решение для редактирования и генерации видео на основе искусственного интеллекта. Эта разработка продемонстрировала потенциал ИИ для создания визуально привлекательного контента, еще больше трансформируя ландшафт цифровых медиа.
В новостях об искусственном интеллекте, связанных с наукой, был достигнут значительный прогресс: команда исследователей Google DeepMind использовала искусственный интеллект для успешного прогнозирования структуры более двух миллионов новых материалов. Это достижение обладает огромным потенциалом для различных отраслей, включая возобновляемую энергетику и вычислительную технику.
Из 2,2 миллиона предсказанных кристаллических структур DeepMind опубликовал данные о 381 000, которые считаются наиболее стабильными. Это открытие эффективно увеличивает существующую базу данных известных стабильных материалов в десять раз.
Хотя эти материалы по-прежнему требуют синтеза и тщательного тестирования — процесс, который может занять от нескольких месяцев до нескольких лет, — недавний прогресс DeepMind призван ускорить открытие и разработку новых материалов. Эти материалы имеют решающее значение для целого ряда применений, от решений для хранения энергии и солнечных панелей до производства сверхпроводящих чипов.
Декабрь: Регулирование ИИ и поиск возможностей
В декабре 2023 года были достигнуты важные вехи в регулировании ИИ и было объявлено о захватывающих будущих разработках. Формирование Альянса за ответственные инновации в области ИИ ознаменовало важный шаг на пути к обеспечению этичного и устойчивого развития ИИ.
Альянс, состоящий из IBM, META и 50 других организаций, нацелен на развитие совместного подхода к ответственным инновациям в области ИИ.
“Альянс ИИ за ответственные инновации – это важная инициатива, объединяющая ключевых игроков в сфере ИИ для решения этических проблем и содействия ответственному развитию ИИ”.Доктор Эмили Браун, эксперт по ИИ
В том же месяце Европейский союз достиг знакового соглашения с Законом об искусственном интеллекте, вводящего обязательные правила и стандарты для более ответственной разработки ИИ. Этот закон направлен на обеспечение прозрачности и подотчетности в разработке ИИ, решение таких проблем, как конфиденциальность данных и дискриминация.
Модель искусственного интеллекта следующего поколения Google Gemini превзошла GPT-4 от OpenAI, демонстрируя приверженность компании развитию технологий искусственного интеллекта. Gemini продемонстрировала замечательные возможности в обработке естественного языка и создании креативного контента, подняв планку для моделей искусственного интеллекта в отрасли.
FunSearch
Команда Google DeepMind разработала инновационный инструмент под названием FunSearch, который успешно решает сложные задачи, демонстрируя, что ИИ может выходить за рамки своих обучающих данных в больших языковых моделях (LLM).
FunSearch специально разработан для решения ключевых задач в области математики и информатики, используя для этой цели передовые технологии искусственного интеллекта DeepMind. Что отличает FunSearch, так это его уникальный подход к использованию совокупности данных, включая неправильные или ранее отброшенные ответы.
Этот метод сродни формированию модели, основанной на серии случайных наблюдений и гипотез, стратегии, в которой изначально сомневались даже исследователи DeepMind.
В подразделении искусственного интеллекта Google растет убеждение, что FunSearch обладает значительным потенциалом и преимуществами по сравнению с такими инструментами, как AlphaTensor. Это позиционирует FunSearch как многообещающего кандидата для дальнейшего развития в качестве языковой модели в обозримом будущем.
Заключение
Оглядываясь назад на основные этапы развития ИИ в 2023 году, становится очевидным, что искусственный интеллект добился значительных успехов в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, образование и автомобилестроение. Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как Chat-GPT и Bard от Google, а также продвинутые модели, такие как Auto-GPT, продемонстрировали потенциальное влияние ИИ на общество и отрасли, которые он обслуживает.
Однако, поскольку ИИ продолжает развиваться и все глубже интегрироваться в нашу жизнь, важность ответственной разработки и регулирования ИИ нельзя недооценивать. Формирование Альянса ИИ за ответственные инновации и Закон Европейского союза об искусственном интеллекте представляют собой важные шаги на пути к обеспечению этичного и устойчивого развития ИИ.
По мере нашего продвижения вперед важно продолжать развивать сотрудничество и диалог между разработчиками ИИ, политиками и широкой общественностью, чтобы гарантировать, что потенциальные преимущества ИИ реализуются ответственно и справедливо для всех членов общества.