Следующая глава об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) стал основной движущей силой роста фондового рынка в 2023 году, несмотря на опасения на Капитолийском холме по поводу нерегулируемого статуса технологии. Страх, что он превратит нас в добычу для роботов в стиле Терминатора, исчез, хотя и не совсем. Современных экспертов беспокоит борьба Китая за то, чтобы стать ведущей страной в области искусственного интеллекта, поскольку в 2022 году он опубликовал более чем в два раза больше научных работ по искусственному интеллекту, чем Соединенные Штаты, при этом увеличив свое лидерство над Соединенными Штатами по подаче заявок на патенты, связанные с искусственным интеллектом. Эти цифры вряд ли означают игру, сет и совпадение для Пекина, но стратегически и экономически они указывают на тревожное направление. Тем не менее, все указывает на то, что Соединенные Штаты останутся доминирующей мировой державой в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.

По данным Tracxn Technologies, в настоящее время в Соединенных Штатах работает более 18 000 стартапов в области искусственного интеллекта. Недавнее исследование Adobe показало, что 77 процентов потребителей в настоящее время используют технологии искусственного интеллекта. Кроме того, консалтинговая фирма McKinsey обнаружила, что внедрение искусственного интеллекта в бизнесе более чем удвоилось с 2017 года, при этом половина всех американских предприятий использует ту или иную форму искусственного интеллекта. В целом, по прогнозам McKinsey, только генеративный ИИ принесет мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в год, причем большая часть этих средств поступит в Соединенные Штаты, доминирующую в мире державу в области искусственного интеллекта.

Доминирование Америки в области искусственного интеллекта произошло не случайно и не было результатом государственного планирования и инвестиций, подобно усилиям Китая по наверстыванию упущенного при президенте Си Цзиньпине. Вместо этого это была многолетняя сага с участием ученых, инженеров, бизнес-магнатов, инвесторов, провидцев и шарлатанов, не говоря уже об американской культуре свободного рынка, которая открыта для новых идей и технологий и готова вкладывать деньги туда, где они приносят комфортную отдачу. Тем не менее, в 2023 году три цифры выделялись как предвестники того, к добру или к худу движется сектор искусственного интеллекта в 2024 году.

Первый – Сэм Альтман, генеральный директор и гений OpenAI и ChatGPT, приложения на базе искусственного интеллекта, благодаря которому американцы и весь мир узнали о взрывных возможностях генеративного искусственного интеллекта. Генеративный ИИ, то есть искусственный интеллект, способный генерировать тексты, изображения или другие носители информации, меняет то, как мы живем, работаем и ведем бизнес. Он вышел на мировую арену благодаря, казалось бы, простой способности ChatGPT создавать стихи и эссе, решая оригинальные исследовательские задачи практически по команде (кто-то даже попросил ChatGPT написать рецензию на книгу, которую я еще не написал).

Внезапная известность Альтмана привела его на Капитолийский холм, чтобы поговорить с Конгрессом и Белым домом о будущем искусственного интеллекта, в вопросе, который он был решительным сторонником и оптимистом. Однако у других членов правления OpenAI были свои сомнения. Затем, в начале ноября прошлого года, Альтман был смещен с поста генерального директора, и правление искало преемника. Новости вызвали шоковую волну вокруг ИИ и бизнеса, некоторые требовали восстановления Альтмана в должности. Даже члены правления, которые проголосовали против него, начали сомневаться в своем решении.

Менее чем через неделю Альтман вернулся к руководству, в то время как совет директоров претерпел серьезные изменения. Некоторые аналитики сравнили этот инцидент с увольнением Стива Джобса в 1985 году и повторным приемом на пост генерального директора Apple в 1997 году. Однако увольнение Альтмана не имело никакого отношения к его бизнес-решениям. Как сказала Vox Сара Крепс, директор Института технической политики Корнельского университета, он и его помощник Грег Брокман “похоже, придерживаются мнения, что ускоряющийся ИИ может принести человечеству наибольшее благо”. Прежнее правление придерживалось другой точки зрения, “что темпы развития слишком высоки и могут поставить под угрозу безопасность и доверие”, и поэтому нажало на тормоза, уволив Альтмана.

Восстановление Альтмана в должности предполагает, что большинство членов правления изменили свое мнение об Альтмане и будущем искусственного интеллекта. Возвращение Альтмана стало четким сигналом оптимистам ИИ о том, что, по крайней мере, сейчас, мы готовы принять на себя риски ИИ, чтобы пожинать его плоды.

Еще один оптимист в области искусственного интеллекта – Лиза Су, генеральный директор American Micro Devices (AMD). AMD была одним из пионеров в области полупроводниковых технологий, давших название Силиконовой долине. Однако, хотя ADM в 2000-х годах занимала относительно устойчивый рынок микросхем для игровых устройств, ее доминирующее положение на рынке затмевали такие фирмы, как TSMC, Intel, Qualcomm и Nvidia. В 2014 году компания была на грани банкротства. Затем появилась Лиза. Под ее руководством клиенты AMD получили новое поколение передовых процессоров Ryzen generation, кульминацией которого стал запуск чипа AMD MI300X в ноябре этого года. Су сказала, что новый чип был “самым передовым ускорителем искусственного интеллекта в отрасли”, когда она выступала 6 декабря на мероприятии в Сан-Хосе, Калифорния.

Это был чип, предназначенный непосредственно для лидера отрасли в области чипов искусственного интеллекта, Nvidia. Вся презентация Su подчеркивала превосходство MI300X над чипом Nvidia H100, который такие компании, как Amazon, Meta, Microsoft и Google, использовали для разработки своих собственных инструментов генерирования искусственного интеллекта.

Переход на чипы искусственного интеллекта – хороший шаг для AMD, поскольку игровые чипы – это именно тот тип чипов, который необходим для чипов, специфичных для искусственного интеллекта. В отличие от стандартных компьютерных процессоров, графические процессоры (GPU) оснащены тысячами ядер, которые ускоряют процесс машинного обучения, лежащий в основе генеративного ИИ.

Графические процессоры используются для разработки и совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта. Другой набор микросхем, программируемых в полевых условиях вентильных матриц (FPGA), применяет обученные алгоритмы искусственного интеллекта к вводимым данным реального мира для решения конкретных задач. После производства для решения узкоспециализированных вычислительных задач ПЛИС можно программировать в полевых условиях.

Чип AMD MI300X содержит оба блока, включая специализированные интегральные схемы (ASIC), специализирующиеся на искусственном интеллекте. Su ожидает, что продажи нового чипа достигнут 1 миллиарда долларов к середине 2024 года (вариант MI300A будет обслуживать рынок суперкомпьютеров).

Обеспечить этот рынок – значит привлечь на свою сторону крупных покупателей, таких как Microsoft и Meta. Обе компании присутствовали на презентации чипов, а также OpenAI, которая будет использовать новые чипы AMD в последней версии своего программного обеспечения Triton AI. Что бы ни происходило с ИИ как технологией, конкуренция за предоставление средств, позволяющих сделать это быстрее, дешевле и эффективнее, будет ожесточеннее, чем когда-либо, благодаря Лизе Су.

То, что происходит с ИИ как технологией, было главной заботой третьего человека в моем списке революционеров ИИ — и самого удивительного. Его зовут Генри Киссинджер. Большинство знает его как легендарного госсекретаря при Ричарде Никсоне, который организовал открытие границ с Китаем в 1971 году и который спас Израиль от уничтожения во время войны Судного дня в 1973 году. Однако ближе к концу своей жизни Киссинджер был очарован возможностями — и опасностями — искусственного интеллекта как преобразующей технологии. Он и соучредитель Google Эрик Шмидт написали книгу “Эпоха искусственного интеллекта и наше человеческое будущее”, в которой исследовали множество возможностей для мира, в котором доминирует искусственный интеллект, включая его применение в смертоносном оружии, терроризме и здравоохранении.

Эпоха ИИ позволила американской общественности впервые взглянуть на потенциальные опасности, исходящие от машин, которые могут обрабатывать информацию быстрее людей и потенциально заменить людей на многих работах и профессиях, превзойдя их в отдаленном будущем. Моя рецензия на книгу в то время была весьма критичной, поскольку я считал, что содержащееся в ней представление об опасностях неконтролируемого искусственного интеллекта было преувеличено, а предлагаемые решения (такие как международные соглашения, аналогичные международным соглашениям по ядерному оружию) были непродуманными.

Однако эти идеологические разногласия не мешали нашему растущему сотрудничеству вплоть до его смерти (он планировал новую книгу об ИИ) и моего уважения к его готовности поднимать критические и экзистенциальные вопросы, связанные с будущим ИИ как технологии. Как он писал: “Появление ИИ с его способностью изучать и обрабатывать информацию способами, недоступными одному человеческому разуму, может привести к прогрессу в вопросах, на которые, как оказалось, мы не в состоянии ответить … но успех породит новые вопросы”. Генри Киссинджер не был ни ученым, ни инженером. Тем не менее, он осмелился задать вопрос не только о том, что мы хотим делать с ИИ, но и о том, почему мы хотим это делать. В некотором смысле это делает его такой же важной фигурой в создании американского искусственного интеллекта в 2024 году, как Сэм Альтман и Лиза Су.

Источник