Perception Point представила GPThreat Hunter ™ на базе OpenAI GPT-4

Perception Point представила свою последнюю инновацию GPThreat Hunter, дополнение к комплексному пакету систем безопасности компании.

Используя возможности модели GPT-4 OpenAI, GPThreat Hunterre представляет собой значительный шаг вперед в способности Perception Point автономно решать сложные проблемы безопасности с точностью и скоростью.

Опираясь на точность собственных уровней обнаружения, которые уже успешно предотвращают 99,95% угроз, наряду с обширным набором данных, полученных в результате многолетнего опыта реагирования на инциденты, Perception Point выявила острую необходимость автономного решения оставшихся неоднозначных случаев, которые традиционно требовали проницательности специалистов-аналитиков.

GPThreat Hunter предлагает передовое решение на базе искусственного интеллекта, которое дополняет и даже может превосходить традиционный человеческий анализ как по скорости, так и по точности, а также позволяет выявлять новые методы атак.

Автономная модель расширяет возможности уникальной службы управляемого реагирования на инциденты компании, автоматически разрешая неоднозначные случаи и, таким образом, позволяя специалистам по кибербезопасности сосредоточиться на углубленных расследованиях, поиске угроз и работе с клиентами.

Как GPThreat Hunter улучшает усилия по предотвращению угроз

GPThreat Hunter автоматически активируется, когда решение для расширенного предотвращения угроз Perception Point помечает случай как неоднозначный. Оно собирает подробный контекстный пакет, включающий доказательства из существующих механизмов обнаружения и алгоритмы, которые отметили объект как подозрительный.

Затем этот пакет анализируется пользовательскими многоязычными LLM, которые постоянно обучаются исследователями Perception Point security, а затем моделью OpenAI GPT-4, которая выдает мгновенный вердикт вместе с оценкой достоверности и исчерпывающим объяснением. Модель дополнительно автономно помещает угрозы в карантин и защищает систему от аналогичных атак в будущем.

Этот инновационный многомодельный подход стал возможным благодаря обширному проверенному набору данных, который в течение нескольких лет собирали эксперты Perception Point по реагированию на инциденты, что служит основой для настройки производительности модели. Модель GPT-4, размещенная в частном доступе, гарантирует, что GPThreat Hunter работает в соответствии с высочайшими стандартами конфиденциальности и безопасности данных в соответствии с обязательствами компании по защите данных клиентов.

“Мы рады использовать эту новую модель в нашей повседневной работе”, – сказал Мотти Эллул, вице-президент по работе с клиентами и реагированию на инциденты в Perception Point. “Объединяя обширные знания, киберисследования и анализ тенденций атак наших экспертов по кибербезопасности с моделями GenAI, мы гарантируем нашим клиентам еще большую безопасность, получая обслуживание 24/7”.

Эта разработка последовала за постоянным внедрением Perception Point инноваций в области искусственного интеллекта, таких как его выпуск для борьбы с продвинутыми угрозами фишинга QR-кодов (ОН же “Quishing”), его декодер GenAI, модель на основе LLM для обнаружения попыток социальной инженерии, таких как BEC, олицетворение и фишинг, и многое другое.

Поскольку киберугрозы продолжают усложняться, Perception Point продолжает внедрять инновации и совершенствовать свои решения по кибербезопасности для защиты современного рабочего пространства.

“Внедрение Perception Point GPThreat Hunter знаменует собой поворотный момент в нашем стремлении предлагать нашим клиентам самые передовые решения в области безопасности”, – сказал Тал Замир, технический директор Perception Point. “Используя возможности модели GPT-4, мы не только расширяем наши возможности обнаружения, но и выводим наши первоклассные службы реагирования на инциденты на беспрецедентный уровень. Теперь наши клиенты получат выгоду от еще более эффективной службы реагирования на инциденты, в которой наши киберэксперты могут сосредоточить свои ресурсы на самых сложных случаях, где человеческий опыт незаменим ”.

Будущие усовершенствования будут включать мультимодальный анализ входных данных (например, как текста, так и изображений), действия агентов при вмешательствах в реальном мире и функции интерактивного объяснения, что еще больше укрепит позиции Perception Point на переднем крае инноваций в области кибербезопасности.