Uncategorized

Архитектура искусственного интеллекта с открытым исходным кодом RSS3 – превратите любого магистра права в агентов искусственного интеллекта Web3

[ПРЕСС–РЕЛИЗ – Сингапур, 17 марта 2024 г.]

В мире, все больше зависящем от искусственного интеллекта (ИИ), переход к децентрализованному ИИ с открытым исходным кодом имеет решающее значение для снижения рисков, связанных с централизацией, и обеспечения того, чтобы будущее ИИ приносило пользу всем, а не только избранным. RSS3 была на переднем крае агрегирования открытой информации (данных из блокчейнов и децентрализованных сетей) и обработки ее в форматы, готовые для ИИ. Их основная команда занималась исследованием и созданием децентрализованных продуктов искусственного интеллекта еще до ажиотажа вокруг GPT AI. Сегодняшний день знаменует собой важную веху на пути RSS3, поскольку они представляют openAgent, первый фреймворк агента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенный для демократизации создания моделей искусственного интеллекта.

Фреймворк агента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом – openAgent

С openAgent можно создавать индивидуальные агенты искусственного интеллекта для конкретных нужд, таких как анализ, прогнозирование, создание контента и автоматизация транзакций, что значительно сокращает время разработки агентов искусственного интеллекта для независимых разработчиков с месяцев до часов, выравнивая условия игры для искусственного интеллекта. openAgent использует архитектуру Mixed of Experts (MoE), которая использует стробирующую сеть для выбора наилучших экспертных моделей для конкретных задач. Различные экспертные модели подобны специализированным конструкторам Lego, каждый из которых оптимизирован для выполнения определенных функций, работающих независимо, но совместно для получения единого результата. В отличие от популярных GPT-моделей OpenAI, любой LLM (large language model) можно превратить в сетевых агентов искусственного интеллекта с помощью openAgent, создавая агентов искусственного интеллекта с точными выводами для аналитических или транзакционных целей поверх обычных стилей креативного контента GPT. Примеры включают искусственный интеллект для транзакций по цепочке, инициируемый естественным языком, искусственный интеллект для арбитража по цепочке и искусственный интеллект для анализа смарт-контрактов.

Децентрализация искусственного интеллекта

openAgent также хорошо работает с данными в режиме реального времени, готовыми к работе с искусственным интеллектом в сети RSS3. Децентрализация ИИ с помощью сетевых данных может обеспечить доверие к агентам ИИ, способствовать демократизации и предотвратить неправомерное влияние за счет прозрачности сетевых данных или данных децентрализованных сетей. Например, с помощью децентрализованной информации в реальном времени из сети RSS3 могут быть созданы агенты искусственного интеллекта Web3, которые автоматически отправляют Виталику 100 $ RSS3, когда он публикует что-либо на Farcaster. Другой пример – агенты искусственного интеллекта Web3, созданные на основе фреймворка openAgent, которые автоматически анализируют содержание всех постов Farcaster Виталика и генерируют контент, привлекающий его внимание или перечисляющий все признаки, представляющие для него интерес.

Джошуа, основатель RSS3, заявил: “Выпуск openAgent с открытым исходным кодом продиктован стремлением снизить зависимость от централизованных продуктов искусственного интеллекта, способствуя созданию экосистемы искусственного интеллекта Web3, которая будет более открытой, доступной и диверсифицированной. Мы надеемся, что агенты искусственного интеллекта Web3 могут быть легко созданы с помощью openAgent и использования агрегированных данных RSS3, готовых к использованию искусственного интеллекта в сети, и кросс-децентрализованных сетевых данных, чтобы выровнять условия игры для новых или независимых разработчиков искусственного интеллекта ”.

Генри, технический директор RSS3, добавил: “Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, подобные тем, что используются на таких платформах, как Hugging Face, способствуют сотрудничеству и прозрачности. Мы надеемся, что, сделав еще один шаг вперед в области открытых источников для нашей платформы агентов искусственного интеллекта, мы сможем коллективно двигаться к более подотчетной и устойчивой экосистеме искусственного интеллекта во все более ориентированном на данные мире. openAgent упрощает процесс разработки и снижает сложность создания приложений искусственного интеллекта Web3.”

Поскольку openAgent от RSS3 делает свои первые шаги в мире, он несет в себе обещание более справедливого будущего в области технологий искусственного интеллекта. Благодаря мощи инноваций с открытым исходным кодом и приверженности децентрализации RSS3 не просто меняет ландшафт разработки искусственного интеллекта; он приглашает каждого стать частью этого преобразующего путешествия.

openAgent, фреймворк агента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, можно найти по адресу https://github.com/RSS3-Network/OpenAgent

RSS3 – это открытый информационный уровень – среда для (истинно) открытого искусственного интеллекта, открытого поиска и открытых социальных сетей.

Веб-сайт: https://rss3.io /

Форум: https://forum.rss3.io /

Hi, I’m admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *