Искусственный интеллект: будущее всего Канады

Моргни, и ты останешься позади.

Революция в области искусственного интеллекта наступила, и она меняет мир быстрее, чем кто-либо мог предсказать.

К лучшему это или к худшему, зависит от того, кого вы спросите. Что неоспоримо, так это то, что единственное ограничение на то, как ИИ изменит мир, — это мы сами.

Джеффри Хинтон, так называемый дедушка ИИ, в этом году выпустил предупреждения, забив тревогу по поводу экзистенциальной угрозы ИИ.

В мае 2023 года он появился в статье на первой странице New York Times, объявив, что уволился с работы в Google, чтобы свободно говорить о вреде, который, по его мнению, искусственный интеллект причинит человечеству.

“То, как мы предлагаем технологии и разрабатываем стратегию, редко, если вообще когда-либо, срабатывает”, – сказала Изабель Педерсен, автор и профессор Технического университета Онтарио, специализирующаяся на социальных последствиях новых технологий.

Если у Хинтона наступил момент осознания Иисуса, возможно, он опоздал. Более 100 миллионов человек используют ChatGPT, форму искусственного интеллекта, использующую технологию, которую он изобрел. Это дополнение к тому, как искусственный интеллект уже внедрен практически во все, что мы делаем онлайн.

И хотя Хинтон из Торонто является одним из канадских умов— ведущих эту отрасль, которая растет экспоненциально— круг новаторов в области искусственного интеллекта остается небольшим.

Настолько маленький, что во время съемок этого репортажа в Итон-центре в Торонто наша команда глобальных новостей случайно встретила Хамаяла Чоудри, основателя и генерального директора smartARM, первой в мире бионической руки, для управления движением которой искусственный интеллект использует камеры.

Сами того не зная, мы попросили его дать интервью о последнем выпуске и быстро поняли, что это был не обычный покупатель.

Чоудри был в магазине, тестируя очки на себе, ему было любопытно посмотреть, сможет ли искусственный интеллект стать таким же разрушителем в мире очков, каким он намерен сделать его в мире протезирования.

“Точно так же, как у этих очков в оправе есть крошечные камеры, это то, что мы делаем для наших протезов рук”, – сказал Чоудри в неофициальном интервью в вестибюле торгового центра.

smartARM – это лишь один из многих примеров того, как искусственный интеллект находится на пороге революционизации практически всех аспектов человеческого существования. Канада находится на переднем крае, используя возможности искусственного интеллекта от здравоохранения и образования до авиакомпаний и развлечений.

Искусственный интеллект сопряжен с присущими ему рисками и отсутствием регулирования и надзора в Канаде, но в целом искусственный интеллект улучшает нашу повседневную жизнь способами, которые часто могут оставаться незаметными.

Новаторство Канады в области искусственного интеллекта восходит к 1970-м годам, когда исследователи создали первую в мире национальную ассоциацию искусственного интеллекта.

Канадская ассоциация искусственного интеллекта (CAIAC), ранее известная как Канадское общество компьютерных исследований интеллекта, провела свое первое “официальное” заседание в 1973 году.

В заявлении о собственной миссии CAIAC говорится, что его цель – “способствовать совершенству и лидерству в области исследований, разработок и образования в сообществе искусственного интеллекта Канады путем содействия обмену знаниями через различные средства массовой информации и площадки”.

Свою первую ежегодную конференцию Канада провела в 1976 году, за три года до основания Американской ассоциации искусственного интеллекта.

“Конференции способствовали сотрудничеству и созданию сообщества, особенно в те первые дни, когда удаленной работы не существовало и даже телефонные звонки были дорогими. Если вы посмотрите на предыдущие слушания, вы увидите группу талантов, которые были мировыми лидерами в области искусственного интеллекта ”, – сказал Денилсон Барбоза, нынешний президент CAIAC.

На протяжении многих лет общество выпускало различные публикации, включая журнал и информационные бюллетени, впервые опубликованные в 1974 году.

Его архив – это сокровищница истории искусственного интеллекта. Его дебют в журнале в 1984 году рассказывает о потенциале и влиянии ИИ: “Вполне предсказуемо, что, осознав свое новое место под солнцем, люди будут отвлекаться на подхалимов, шарлатанов и бармецидов. Расстраивает ли AIer неправильное представление об ИИ? Держу пари, что расстраивает.

Барбоза – профессор компьютерных наук в Университете Альберты. В телефонном разговоре из Эдмонтона Барбоза признал, что, хотя Канада медленно внедряет искусственный интеллект, консервативна в инвестировании и внедрении новых технологий, он с нетерпением ожидает возможностей искусственного интеллекта в обучении в школе или для личностного роста, включая искусственный интеллект в классах.

“Способ преподавания у нас довольно пассивный. Преподаватели оказывают огромное влияние на успехи студентов и контролируют темп процесса. Было бы лучше все изменить и позволить студентам управлять процессом — они работали бы самостоятельно, а когда они застревали, им помогал бы всегда доступный ИИ ”, – сказал Барбоза.

“Инструкторы-люди будут там, чтобы контролировать процесс и оказывать дополнительную помощь тем, кто в ней больше всего нуждается”.

Когда большинство людей думают об искусственном интеллекте, на ум приходят роботы из фильмов, которые могут думать сами за себя. Он известен как искусственный интеллект с глубоким обучением, который можно найти в программном обеспечении автономных автомобилей, распознавании лиц, массовой слежке и, да, в некоторых роботах. Именно искусственный интеллект обладает потенциалом думать самостоятельно и это пугает многих людей.

Кроме того, есть область, в которой Канада считается лидером: более широкая технология машинного обучения ИИ, о которой большинство людей не подозревают, что мы уже используем ее каждый день. Он контролирует каналы социальных сетей, переводит языки, обнаруживает мошеннические банковские транзакции, дает рекомендации по песням и фильмам и многое другое. Он определяется вкладом человека и нашими привычками.

Под эгидой машинного обучения работает генеративный ИИ. Он генерирует новый контент, который имитирует данные, на которых он был обучен.

“Представьте себе программу, которая была обучена работе с огромными объемами информации, информации, которая существует по всему Интернету. И он развивает понимание и представление о том, что представляет собой вся эта информация ”, – сказал Джас Джадж из “Делойта Канада” в интервью Global News “Новая реальность“.

“Генеративный ИИ позволяет вам настраивать информацию таким образом, что теперь вы действительно можете потреблять информацию так, как вам хочется, исходя из ваших ценностей, исходя из ваших предпочтений. И тогда вы сможете задавать всевозможные вопросы, чтобы получить что-то вроде рекомендаций, что-то вроде предложений о том, что вы хотели бы съесть на ужин ”.

Большинство канадцев не могут сказать, кто здесь человек, а кто искусственный интеллект. Исследование , опубликованное в октябре Канадским фондом журналистики, показало, что половина из нас не уверена в том, что различает контент социальных сетей, созданный искусственным интеллектом, по сравнению с контентом, созданным людьми.

Эта неизвестность порождает много страхов и дезинформации о том, что делает ИИ, а что нет. Но готовы ли мы к этому, он готов изменить почти все, что мы делаем, и Канада уже играет ведущую роль.

В 2017 году федеральное правительство выделило 125 миллионов долларов на развитие искусственного интеллекта, став первой страной, разработавшей национальную стратегию в области искусственного интеллекта. Финансирование помогло создать три всемирно известных института для руководства развитием исследований в области искусственного интеллекта в Монреале, Эдмонтоне и Торонто и вывело Канаду в пятерку ведущих стран в этой области.

“Для меня самый большой риск заключается в том, чтобы не внедрять ИИ и не реализовывать его максимальный потенциал”, – сказал Девал Пандья, вице-президент по разработке ИИ в Векторном институте в Торонто, одном из институтов, основанных в 2017 году.

“Искусственный интеллект – это преобразующая технология, которая сделает мир намного лучше и поможет нам решить некоторые из наиболее насущных проблем общества, с которыми мы сталкиваемся прямо сейчас”.

Он лично сделал ставку на будущее Канады. Пандья, родом из Индии, присоединился к Vector Institute почти три года назад, после работы в США.

“Я думаю, что это очень ярко. И если бы это не было ярко, я бы не переехал в Канаду”, – сказал Пандья.

Vector Institute – независимая некоммерческая организация, занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта. Он сотрудничает с 20 университетскими программами в Онтарио, где обучение сосредоточено на искусственном интеллекте, обеспечивая стартапы постоянным притоком новых работников.

“В прошлом году мы выпустили более тысячи магистрантов, признанных Vector. И что очень впечатляет, так это то, что 90 процентов студентов остаются в Канаде, в Онтарио, после окончания учебы”, – сказал Пандья.

Вам не нужно далеко отходить от Vector Institute, чтобы увидеть эволюцию ИИ.

Джас Джадж, управляющий партнер Deloitte в Торонто, специализирующийся на искусственном интеллекте и данных, считает, что искусственный интеллект будет для 21 века тем же, чем паровой двигатель был для 18 века, чем электричество было для 19 века и чем персональные компьютеры были для 20 века.

“Вы знаете, что на самом деле произошло во всех этих крупных событиях? Изменилась каждая крупная отрасль, изменилось общество”, – сказал Джадж.

Компании, предоставляющие профессиональные услуги, такие как “Делойт”, помогают компаниям найти следующую крупную вещь. И в наши дни это не становится масштабнее искусственного интеллекта.

Global News получили эксклюзивный обзор одного из способов, с помощью которого ИИ изменит систему здравоохранения. Это медсестра с искусственным интеллектом, назначенная к недавно выписанным пациентам, чтобы помочь отслеживать их план восстановительного лечения и прогресс.

Он был создан в партнерстве между “Делойтом” и Оттавской больницей и получил положительные отзывы, когда был внедрен на этапе тестирования.

Каждая медсестра с искусственным интеллектом уникальна для пациента. У него есть информация, необходимая для общения с пациентом об их уходе, и тон его кожи, даже язык и диалект, на которых он говорит, могут быть изменены, чтобы пациенту было легче.

Во время демонстрации для Global News медсестра с искусственным интеллектом спросила: “Что касается ваших лекарств после выписки, Тензина и Лазикса, есть ли у вас какие-либо вопросы или опасения по поводу них, как их принимать или каких-либо потенциальных побочных эффектов?”

Ответы пациента вызывают еще одну серию вопросов. Он спросит, взвешивались ли вы, как вы себя чувствуете и многое другое, чтобы убедиться в соблюдении инструкций после операции. И если он взаимодействует с упрямым пациентом, он даст отпор.

“Они могут быть немного настойчивыми, говоря:”Эй, знаешь что? Ты не сделал того, что должен был сделать, так что продолжай в том же духе”, – сказал Джадж.

Самое главное, что медсестра с искусственным интеллектом достаточно умна, чтобы указать на проблемы, за которые может заступиться медсестра-человек или врач.

Цель медсестры с искусственным интеллектом не в том, чтобы заменить медсестер-людей, а в том, чтобы снять с них и без того загруженность задачами и позволить им выполнять более ценную работу с большими затратами времени. Это также может снизить частоту повторных госпитализаций. Jaaj прогнозирует, что 100% канадских больниц начнут так или иначе использовать искусственный интеллект в течение следующих нескольких лет.

Независимо от цели, это не останавливает одну из самых больших проблем, связанных с прогрессом в интеграции искусственного интеллекта в канадскую рабочую силу: потерю рабочих мест.

“Это горячая тема с точки зрения беспокойства, которое испытывают некоторые люди”, – сказал Джадж. “Думать об этом нужно не так, чтобы это заменяло работников. Скорее, он изменит состав рабочей силы по мере нашего продвижения вперед ”.

Хотя прогресс будет иметь свои потери, Канада в значительной степени полагается на человеческий вклад в использование ИИ. ИИ может выполнять задачи, отнимающие много времени, освобождая нас для решения более сложных проблем.

Именно этим занимается Air Canada, стремясь перестроить и оптимизировать всю свою компанию, используя преимущества мощи и эффективности, создаваемые искусственным интеллектом. Ее самая большая задача – справиться с тем, что мы все ненавидим больше всего: задержками.

“С точки зрения сложности безопасной доставки наших пассажиров туда, где они хотят быть вовремя, многое должно идти правильно”, – сказал Брюс Штамм, управляющий директор Air Canada по корпоративным данным и искусственному интеллекту.

“Есть буквально 60 вещей, которые должны выполняться правильно, чтобы самолет приземлился вовремя. Только 30 из них мы фактически контролируем как авиакомпания”.

Когда он работает, хаос авиаперелетов кажется синхронизированной симфонией в небе. Крупнейший авиаперевозчик Канады рассчитывает время взлета и посадки более 1100 ежедневных рейсов таким образом, чтобы 140 000 пассажиров добирались туда, куда они хотят, без задержек или потери багажа.

Но правда в том, что разочарования слишком распространены. Даже 10-минутная задержка рейса в начале дня может вызвать волновой эффект.

Почти 28 процентов рейсов Air Canada, или более 8 700, приземлились поздно вечером в октябре 2023 года, что ставит компанию на девятое место из 10 авиакомпаний на континенте по своевременности выполнения рейсов, по данным авиационной информационной компании Cirium.

В конце октября команда Штамма начала использовать искусственный интеллект для оптимизации расписания и прогнозирования задержек. Программа использует исторические данные и рассматривает планирование на три-пять лет вперед. Вместо старого способа ведения дел, используя теоретические прогнозы о времени полета, уборке, техническом обслуживании и многом другом, Air Canada способна разрабатывать более точное расписание.

Global News впервые ознакомились со штаб-квартирой компании в Монреале.

Программное обеспечение не похоже на разноцветные прямоугольники на экране, но оно обрабатывает огромные объемы данных быстрее и эффективнее, чем это мог бы сделать человек.

“Искусственный интеллект и данные станут частью нашей ДНК только для того, чтобы гораздо эффективнее принимать решения”, – сказал Штамм. 

В следующем году Air Canada планирует использовать искусственный интеллект для модернизации графика технического обслуживания своего парка, насчитывающего около 200 самолетов. При этом будет учитываться местонахождение самолетов и механиков, время заказа запчастей и многое другое. Что самое интересное? То, на что в настоящее время у людей уходят недели, скоро будет делаться примерно за 15 минут, что позволит сделать работу, недоступную компьютеру, приоритетной.

“Air Canada использует это для улучшения опыта наших сотрудников и, в конечном счете, наших пассажиров”, – сказал Штамм. “Это потрясающе. И это еще и весело ”. 

В то время как крупнейшие корпорации Канады осваивают новые технологии, небольшие стартапы также запускаются очень быстро. За последний год на рынок вышли сотни канадских стартапов в области искусственного интеллекта.

Через пару недель после встречи Global News с Чоудри он и соучредитель smartARM Эван Нефф пригласили команду Global News в свой офис в Торонто, небольшое помещение в здании коворкинга к востоку от центра города, где также хранятся их первые прототипы.

Чоудри основал smartARM около четырех лет назад, вскоре после того, как обошел 50 000 других изобретателей на конкурсе, спонсируемом Microsoft в 2018 году. Он узнал, что протезирование либо дешевое, но неуклюжее, либо функциональное, но дорогое.

Нефф рассказывает Global News, что целью smartARM является повышение автономии и доступности в протезном пространстве.Хамаял Чоудри (слева) и Эван Нефф (справа) держат в руках прототипы smartARM. 

Чоудри и Нефф пока не уточняют свою цену, Нефф сказал, что текущие рыночные цены варьируются примерно от 30 000 до 200 000 долларов, что делает высококачественные протезы недоступными примерно для 95% населения, страдающего заболеваниями верхних конечностей.

“Мы стремимся изменить это”, – сказал Нефф.

“Для тех, у кого есть страховка или финансирование, smartARM останется доступным по цене, сводя к минимуму личные расходы. Для других мы оцениваем smartARM сопоставимо со смартфоном или ноутбуком, а не с автомобилем”.

smartARM задалась целью создать что-то доступное и замечательное.

Он имитирует человеческие наклонности, такие как зрительно-моторная координация, умение держать предметы, переносить тяжелые предметы и поднимать хрупкие. Используя искусственный интеллект, Чоудри сказал, что протез по своей сути будет “знать”, как с чем—то обращаться – “точно так же, как вы смотрите на объект … и хватаете его. Вам не обязательно думать о том, как вы обхватите его руками. ”

smartARM пока не поступило в продажу, ожидаются нормативные сертификаты и утверждения. Тем временем Чоудри и Нефф тестируют его на людях с разницей в конечностях, включая бывшего игрока НФЛ Шакема Гриффина.

Гриффин родился с редким заболеванием, из-за которого ему пришлось ампутировать левую руку, когда ему было четыре года. Он вошел в историю НФЛ, когда был задрафтован ” Сиэтл Сихокс” в 2018 году и продолжал играть за “Майами Долфинз”, прежде чем завершить карьеру в 2022 году после четырех сезонов в лиге.

Чоудри отправил личное сообщение Гриффину в Instagram в конце прошлого года, и это было незадолго до того, как Чоудри и Нефф отправились на встречу с Гриффином и его матерью.

Впервые он надел умное оружие и взаимодействовал с ним, когда они ужинали в ресторане.

Чоудри вспоминает, как Гриффин неоднократно брал и ставил стакан с водой, отпивал и передавал его разным людям за столом. Чоудри и Нефф стали свидетелями того, как Гриффин, став взрослым, впервые воспользовался левой рукой.

“Шакем доказал, что разница в конечностях не означает, что ты менее способен к величию”, – сказал Нефф.

“Мы хотим подчеркнуть, что smartARM – это не необходимость; это просто предоставление нашим пользователям большего выбора и независимости. Наблюдение за тем, как Шакем исследует новые возможности с помощью smartARM, стало свидетельством нашей миссии”.

smartARM также дебютировала на Неделе моды в Нью-Йорке в 2023 году, продемонстрированная Гриффином на подиуме мечты, подчеркивая инклюзивность через моду и красоту.

“Нам необъяснимо приятно просто смотреть на выражения их лиц и на то, как они интуитивно и естественно взаимодействуют с ИТ”, – сказал Чоудри о пользователях, тестирующих smartARM. “Знаете, из-за этого приходить сюда и работать каждый день даже не кажется работой”.

Педерсен изучает носимые технологии более 20 лет. Даже она поражена тем, как быстро ИИ внедрился в нашу повседневную жизнь.

“Люди прошли путь от того, что сами никогда не испытывали ИИ, до того, что могли использовать его на своих телефонах, ноутбуках, использовать на работе, использовать дома”, – сказала она.

“Мы прошли этот быстрый процесс за считанные недели, на который в некоторых отношениях другим технологиям потребовалось 100 лет”.

В дополнение к своей роли профессора в Техническом университете Онтарио, Педерсен является директором-основателем Института цифровой жизни. Это международная исследовательская сеть, изучающая социальные последствия появления цифровых технологий.

Педерсен сказал, что изобретатели все еще разрабатывают и проектируют будущее, которое еще не наступило.

“Мы должны быть осторожны с техно-решениями. Я могу сказать, что у вас будет технология, которая решит эти очень сложные проблемы, но этого не произойдет”, — сказал Педерсен.

“Я действительно считаю, что мы должны продолжать двигаться вперед и пытаться разрабатывать этические результаты на самых ранних стадиях, чтобы мы могли предполагать некоторые из этих продолжающихся угроз, с которыми мы можем столкнуться”.

Как и во всем, что связано с новыми технологиями, существуют постоянные опасения, что ИИ развивается намного быстрее, чем возводимые для него ограждения.

У федерального правительства есть основа для предлагаемого законодательства, но Закон об искусственном интеллекте и данных вступит в силу не раньше 2025 года. Федеральный министр инноваций, науки и промышленности Франсуа-Филипп Шампань заявил Global News, что правительство хочет сделать все правильно.

“Есть признание того, что нам нужно справиться с проблемами и рисками, чтобы мы могли реализовать открывающиеся возможности. И для того, чтобы сделать это, нам нужны рамки, нам нужны ограждения, поэтому мы строим доверие с людьми ”, – сказал Шампань.

Но доверие может быть непростым делом. Пока закон не вступил в силу, в конце сентября правительство выпустило добровольный кодекс поведения для разработчиков искусственного интеллекта. В отсутствие регулирования предполагается, что он поможет организациям создать среду для саморегулирования.

“Сами организации и предприятия обязаны не только ждать появления таких вещей, как нормативные акты и подобного рода директивы, но и идти по пути реального понимания того, как они могут саморегулироваться в промежуточный период, занимаясь самообразованием и узнавая о том, как эта технология действительно изменит ситуацию”, – сказал Джадж.

“В конце концов, вы должны использовать многосторонний подход, чтобы не остаться в стороне, в то время как все остальные все равно будут этим заниматься”.

Источник