GenAI может изменить работу здравоохранения

I. Замещение технологий или трансформация экосистемы

Объединяя и анализируя данные из ранее разрозненных источников, генеративный ИИ создает возможность поднять планку эффективности и результативности во всем спектре оказания медицинской помощи.

Выставление счетов и претензии
Если позволить искусственному интеллекту разрушить разрозненность между страховщиками, больницами и потребителями, это позволит автоматизировать управление претензиями, предварительное разрешение и даже планирование и сбор платежей, помогая устранить огромное снижение эффективности системы.
Управление ресурсами
ИИ обеспечит межплатформенную координацию между больницами, системами, партнерами и поставщиками для повышения устойчивости и лучшего размещения пациентов, снижения риска, сокращения времени восстановления, одновременного улучшения результатов и снижения затрат.
Новое определение качества
Включая последние достижения медицинской науки и фактические данные в рекомендации и меры по лечению, ИИ призван улучшить результаты лечения пациентов и повысить стандарты таким образом, чтобы снизить нагрузку как на пациентов, так и на систему.

II. Трансформация экосистемы требует организационной трансформации

Изменение доступа к данным меняет полномочия
Это огромная трансформация экосистемы, смещающая акцент с обеспечения точности контента («Правильны ли данные?») на контроль широты вопросов («Кому и что разрешено спрашивать?»).
Новая информация требует новых показателей
Новая видимость новых комбинаций данных открывает дискуссию по актуальным и целесообразным показателям, которые, в свою очередь, влияют на цели и стимулы.
Прозрачность порождает новую ответственность
Следствием прозрачности между хранилищами данных является ожидание более целостных решений, учитывающих более широкую среду.

III. Изменение асимметрии и разработка стратегии

Когда масштаб можно агрегировать, размер имеет меньшее значение
Мир ИИ создает потенциал для децентрализации – и более справедливого распределения – оказания медицинской помощи за счет повышения жизнеспособности небольших учреждений, что может стать неожиданным результатом нынешней революции.
Новые связи способствуют новому взаимодействию
По-настоящему целостный взгляд на пациента как на личность – здоровье, занятость, жизненную ситуацию, социальные потребности – дает возможность по-новому определить уход и роды, пересмотрев организацию деятельности в рамках всей системы, что в конечном итоге демонстрирует обещание прибыльного, основанного на ценностях подхода. Забота
Победители действуют — и действия меняют игру

Слово “разрушение” обычно ассоциируется с заменой технологий, которая предлагает лучший способ решения поставленной задачи. Но его более глубокое воплощение заключается в трансформации экосистемы, которая перестраивает провода и сбрасывает границы между старыми бункерами. Это различие имеет решающее значение для противостояния воздействию генеративного искусственного интеллекта.

Рассмотрим Napster. Сетевая система обмена файлами перевернула музыкальную индустрию. До Napster музыкальные компании годами спорили о том, как заниматься оцифровкой музыки. И тогда Napster взяла решение из их рук — это вывело проблему из тупика. Первоначально лидеры музыкальной индустрии забили тревогу по поводу безудержного воровства интеллектуальной собственности. Но в конечном итоге технология “музыка как данные” привела к новому золотому веку прибыли, поскольку отдельные песни были повторно объединены в персонализированные потоки новыми участниками, такими как Spotify и Apple Music. Модель перешла от продаж альбомов к предсказуемым ежемесячным подпискам. Сегодня больше музыки слышит большее количество людей в большем количестве мест, при этом музыкальные компании получают больше прибыли, чем когда-либо прежде. Трансформация экосистемы открывает новые возможности.

Нынешний момент, столь насыщенный дискуссиями о влиянии и последствиях генеративных языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, имеет много общего с этим переломным моментом, инициированным Napster: прорывная технология с потрясающе быстрым внедрением, присвоением данных других людей (OPD) и предсказаниями гибели и устаревания. И хотя OpenAI и ChatGPT, как и Napster, сами могут быть вытеснены последующими организациями и платформами, революцию в области искусственного интеллекта, которую они катализировали, невозможно обратить вспять.

(Если то, что Napster позволил присваивать и распространять музыку других людей, было основой его ценности, то присвоение ChatGPT данных других людей для обучения своих больших языковых моделей в настоящее время является предметом многочисленных судебных исков. Мы полностью ожидаем, что вопрос интеллектуальной собственности будет занимать важное место в будущем искусственного интеллекта. Однако здесь мы сосредоточимся не на исходных данных обучения, а на новых и запатентованных данных, к которым будут применяться эти модели обучения.)

Как появление больших языковых моделей и других новых подходов к искусственному интеллекту изменит ситуацию в вашем секторе и как руководителям следует подготовиться? Наше обсуждение сосредоточено на влиянии искусственного интеллекта на контекст здравоохранения США, но наши общие тезисы применимы ко всем сложным экосистемам, борющимся с этим новым этапом цифровой революции. С наших позиций руководителя в области технологий и бывшего генерального директора системы здравоохранения (Вайнштейн) и исследователя стратегии и консультанта (Аднер) мы представляем эти идеи в надежде, что лидеры смогут концептуализировать новые способы выработки стратегии и взаимодействия.

Три пробных камня помогут лидерам откалибровать свои стратегии и подготовиться к переходу: во-первых, провести различие между ролью ИИ в стимулировании замены технологий и его ролью в трансформации экосистемы. Во-вторых, подготовка к новым вызовам организационного дизайна, которые потребуются для того, чтобы преобразование экосистемы принесло свою пользу. И, в-третьих, разработка стратегий, которые используют преимущества новых асимметрий, возникающих в результате новых комбинаций внутри и за пределами вашей собственной организации.

Замена технологий или трансформация экосистемы

ChatGPT побил рекорд по внедрению технологии, набрав 100 миллионов пользователей за два месяца. Большинство дискуссий было сосредоточено на вопросе о том, какие задачи он улучшит и какие рабочие места заменит. Другими словами: замена технологий и способы реагирования на это. Но именно нарушение на уровне экосистемы меняет правила игры и открывает самые большие возможности для перемен. Объединяя и анализируя данные по ранее разрозненным разделам, генеративный ИИ создает возможность повысить планку эффективности по всему спектру оказания медицинской помощи. Рассмотрим всего три примера:

Выставление счетов и претензии

Административные расходы составляют 15-30% расходов на здравоохранение в США, из которых около половины приходится на управление больницами расходами, связанными с выставлением счетов и страхованием. И даже эти оценки несправедливо занижены, поскольку они игнорируют недолларовые косвенные расходы, которые несут пациенты и их семьи, – время, потраченное на борьбу за страховое покрытие и разъяснения по выставлению счетов. Разрешение искусственному интеллекту разделять страховщиков, больницы и потребителей позволит автоматизировать управление претензиями, предварительную авторизацию и даже планирование платежей и их сбор, помогая устранить значительное снижение эффективности системы.

Управление ресурсами

Системы здравоохранения страдают от длительных циклов переизбытка предложения (резервов на случай чрезвычайных ситуаций), перемежающихся внезапной нехваткой (когда чрезвычайные ситуации оказываются масштабнее, чем ожидалось) оборудования, медикаментов, помещений, кроватей и персонала. Плохое управление потоком пациентов приводит к неоправданно длительному пребыванию в больнице и задержкам в госпитализации тех, кто серьезно в этом нуждается. Отсутствие координации с учреждениями расширенного ухода и реабилитации увеличивает время, проводимое в самом дорогом месте для оказания медицинской помощи, и подвергает пациентов повышенному риску внутрибольничных осложнений. Искусственный интеллект обеспечит кроссплатформенную координацию между больницами, системами, партнерами и поставщиками для повышения устойчивости и улучшения размещения пациентов, снижения рисков, сокращения времени восстановления при одновременном улучшении результатов и снижении затрат.

Переосмысление качества

Положительный результат от операции, которой можно избежать? Точные результаты ненужного обследования? Эти противоречия подчеркивают необходимость оценки качества и производительности, которые более целостно рассматривают пациента и его путешествие. Благодаря включению последних достижений медицинской науки и реальных фактических данных в рекомендации и меры по лечению, искусственный интеллект способен улучшить результаты лечения пациентов и повысить стандарты таким образом, чтобы снизить нагрузку как на пациентов, так и на систему.

Определяя свое видение будущего с поддержкой искусственного интеллекта, учитывайте баланс стремлений между заменой “внутри коробки” и поэтапной трансформацией. Как этот баланс отражается в ваших инвестиционных приоритетах: капитальных затратах, операционных расходах и развитии потенциала?

Трансформация экосистемы Требует организационной трансформации

Перемены сдерживаются неспособностью участников, добившихся успеха в нынешней системе, найти свой путь к новому равновесию. Высокие затраты в одном отчете о прибылях и убытках отражаются как высокие доходы в другом. Эти отчеты о доходах, в прямом и переносном смысле, определяются организационными границами, процедурами и записями. Описанные выше преобразования в области выставления счетов, управления ресурсами и качества с помощью искусственного интеллекта зависят от обмена данными новыми способами. Однако это новшество порождает новый набор возникающих организационных проблем.

Изменение доступа к данным меняет полномочия

Исторически иерархии решений, которая определяет структуру отчетности в организациях, соответствовала параллельная информационная иерархия — неполные представления по разделам, которые могут приводить к неоптимальным решениям, но которые обеспечивают четкие пути принятия решений и более эффективное исполнение. Это справедливо как внутри организаций (например, медсестры не имеют доступа к кадровым записям), так и во всех организациях (например, больницы не имеют доступа к финансовым записям страховщиков). Но обещанные преимущества трансформационного ИИ зависят от преодоления этих барьеров. Это означает, что, помимо соображений конфиденциальности и безопасности, настоящая трансформация потребует от организаций переосмысления информационных основ власти. После распространения по всем пулам данных искусственный интеллект устраняет цензоров организационной информации. Это огромная трансформация экосистемы, смещающая акцент с обеспечения точности контента (“Верны ли данные?”) на контроль широты вопросов (“Кому и что разрешено спрашивать?”). Этот переход от цензурирования данных к цензурированию вопросов подразумевает радикальное изменение основополагающих принципов администрирования.

Новая информация требует новых показателей

Новая наглядность в новых комбинациях данных открывает дебаты по актуальным и целесообразным показателям, которые, в свою очередь, влияют на цели и стимулы. На первый план выходят ключевые вопросы о том, что является определением успеха и кто должен его определять. Подумайте о производительности труда хирургов в мире, где данные можно просматривать по отдельности. Измеряете ли вы количество процедур, которые они проводят в месяц? Доход, который они генерируют? Какие веса вы присваиваете? В мире объединенных пулов данных и открытых запросов любой, у кого есть доступ, может создавать свои собственные новые показатели, и системе необходимо найти способ установить новое равновесие.

Прозрачность создает новую ответственность

Следствием прозрачности во всех сегментах данных является ожидание более целостных решений, учитывающих более широкую картину. Исторически сложилось так, что рекомендация врача о “наилучшем” лечении основывалась на оптимизации результатов лечения. Но с помощью искусственного интеллекта представление о более широких обстоятельствах пациента за пределами медицинского визита – специфике его страхового покрытия; ситуации на работе; ситуации в домашней жизни – понятие “наилучший” может кардинально измениться. То, как учитывать экономические и социальные аспекты в медицинских рекомендациях и делать это этически и юридически обоснованным образом, станет важнейшим новым требованием как для поставщиков медицинских услуг, так и для страховщиков.

Поскольку искусственный интеллект обеспечивает большую прозрачность для отдельных подразделений, какие части вашей организационной структуры и вашего управления нуждаются в пересмотре. Вы должны проявлять инициативу, следя за тем, чтобы преимущества предоставления большему количеству людей более широкого доступа к информации не перекрывались непреднамеренными недостатками в виде новых источников конфликтов. Для каждой организации в экосистеме это приведет к переопределению правил и ролей. Для успешных организаций к этому нужно подходить продуманно, а не запоздало.

Изменение асимметрии и разработка стратегии

Трансформация экосистемы меняет границы. Это означает, что исторические преимущества масштаба и сферы охвата могут потребовать переосмысления. Это не обязательно означает, что действующие сотрудники уйдут в отставку, а победит новое поколение участников. Скорее, это означает, что пути к победе изменятся.

Когда масштаб можно агрегировать, размер имеет меньшее значение

Традиционно размер и способность достигать эффекта масштаба были взаимосвязаны. Эта связь ослабла из-за возможности использования общих технологических платформ и объединения действий различных участников в цифровом виде. Мир искусственного интеллекта выводит перспективы агрегирования данных на новый уровень, позволяя создавать информационные пулы, которые переведут переговоры с ценовой основы на основу эффективности. Это создает потенциал для децентрализации – и более справедливого распределения — оказания медицинской помощи за счет повышения жизнеспособности небольших учреждений, что может стать неожиданным результатом нынешней революции.

Новые связи способствуют новому синергетическому эффекту

Трансформация экосистемы совпадает с расширением ценностных предложений. Это, в свою очередь, меняет логику охвата. Открывая ранее недоступные внутренние данные, искусственный интеллект может создавать новые синергетические эффекты внутри организаций и между ними, изменяя обоснование того, какие виды деятельности более или менее целесообразно проводить совместно. За последние 20 лет многочисленные системы здравоохранения запустили свои собственные планы страхования со смешанными результатами, поскольку стороны оплаты и оказания услуг в организации чаще всего управлялись изолированно. Искусственный интеллект дает возможность повысить эффективность за счет интеграции не только представлений данных по этим направлениям, но и за счет изменения активного управления как организацией, так и пациентом. По-настоящему целостный взгляд на пациента как на личность — здоровье, занятость, жизненную ситуацию, социальные потребности — дает возможность переопределить уход и его предоставление путем пересмотра организации деятельности в рамках всей системы, используя понимание этих социальных детерминант здоровья для принятия целенаправленных мер по профилактике и смягчению последствий, которые могут снизить потребность и стоимость лечения при одновременной экономии средств при оплате и, наконец, продемонстрировать перспективность прибыльного ухода, основанного на ценности.

Те организации, которые первыми разблокируют свою внутреннюю синергию, получат выгодную отправную точку для создания партнерских коалиций в реализации этой новой модели оказания медицинской помощи — катализатора “минимально жизнеспособной экосистемы” из критически важных участников, — что даст их организациям преимущество в стремлении к лидерству в экосистеме и вознаградит их усилия.

Победители начинают действовать — и действие преображает игру

Хотя барьеры и неопределенность, связанные с ИИ, безусловно, остаются — технические, нормативные, этические и другие – они будут устранены только усилиями вдумчивых лидеров, способных осуществлять скоординированные изменения, при поддержке других лидеров, чьи собственные организации должны присоединиться к этим усилиям. Для внимательных участников сдвиг границ создает возможности либо самим руководить процессом, либо, в качестве альтернативы, придать вес какому-то другому потенциальному лидеру, который пытается добиться изменений взаимовыгодными способами. Для того, чтобы лучше контролировать судьбу своей экосистемы, требуются перспективы как через призму отдельного человека, так и через призму коалиции.

Какую роль моя организация реально готова сыграть в переходе к новой экосистеме? Десятилетние дебаты о том, участвовать ли в революции искусственного интеллекта, завершены. Но вопрос о том, как участвовать, является ключевым сегодня: лидер коалиции против предоставляющего поддержку последователя – это критический выбор ролей, каждая из которых повышает свои собственные возможности и требования.

Выход из тупика в здравоохранении

Napster стал катализатором трансформации музыкальной экосистемы. Но это был только первый залп, а не последнее слово. Без его импульса трудно представить мир, в котором музыкальная индустрия, довольная своей структурой и прибылью, пошла бы на такой смелый эксперимент, как подписка и потоковое вещание на основе рекламы. Но так сложился мир, и от этого нам стало лучше.

ChatGPT – это тоже всего лишь первый залп. Уже очевидно, что те, кто игнорирует это новое поколение генеративного ИИ, подрывают себя. Менее очевидно, что те, кто воспринимает это просто как технологическое нарушение, рискуют ослепнуть от его более масштабных последствий. Воздействие будет продиктовано как вашей экосистемной стратегией, так и самой технологией.

Мы сосредоточили наше обсуждение на здравоохранении, учитывая срочность и возможности в этой чрезвычайно важной сфере, но здесь содержится более широкое послание для корпораций, некоммерческих организаций и регулирующих органов во множестве секторов экономики. Играть активную роль в преодолении тупика, вместо того чтобы предоставлять другим возможность преодолевать ограничения на их собственных условиях, является ключом к ориентированию в меняющемся ландшафте. При правильном использовании ИИ действительно может быть приливом, который поднимает множество лодок. И, подобно приливу, он уже приближается.