Статистические данные по генеративному искусственному интеллекту от ChatGPT до deepfake

Генеративный ИИ — подмножество технологий искусственного интеллекта (ИИ) — штурмует деловой мир. За последние пару лет мы наблюдаем огромный рост использования и внедрения технологий ИИ. У технологий генеративного ИИ много положительных сторон, но у них есть и свои недостатки.

CSO сообщает, что один из типов генерируемого ИИ контента, deepfakes, является главной угрозой безопасности по мере приближения избирательного цикла в США в 2024 году. Об этом CSO цитирует слова генерального директора Cloudflare Гранта Бурзикаса:

“Несмотря на то, что они существуют уже много лет, сегодняшние версии более реалистичны, чем когда-либо, и даже тренированные глаза и уши могут не распознать их. Использование возможностей искусственного интеллекта и защита от него зависят от способности соединять концептуальное с материальным. Если индустрии безопасности не удастся развенчать мистификацию ИИ и его потенциальных случаев вредоносного использования, 2024 год станет настоящим испытанием для участников угроз, нацеленных на избирательное пространство ”.

Статистика по внедрению генеративного ИИ

Цель этой статьи – охватить различные статистические данные, связанные с генеративным ИИ. Мы разбили контент на удобные для понимания подразделы, начиная с рассмотрения того, с какой готовностью организации и пользователи внедряют эти технологии.

1. Домен ChatGPT достиг максимума (на данный момент) в 1,81 миллиарда посещений в мае 2023 года

Данные исследования Similarweb показывают, что чат-бот OpenAI ChatGPT заработал 30 ноября 2022 года, привлекая 15,5 миллионов посещений в течение первой недели. Количество посещений быстро возросло, превысив 1,81 миллиарда посещений только за май 2023 года! Данные показывают, что последним вторым месяцем был октябрь 2023 года, который достиг максимума, по оценкам, в 1,7 миллиарда посетителей.

Но ChatGPT – не единственный движитель в игре; есть и другие чат-боты, соперничающие за внимание. Данные Similarweb указывают на этого персонажа.ИИ привлекает наибольшее внимание с точки зрения времени, затрачиваемого пользователями на использование чат-бота:

2. Треть респондентов опроса регулярно используют Generative AI

Исследование, проведенное McKinsey в апреле 2023 года, показывает, что каждый третий респондент указывает, что технологии генеративного ИИ в настоящее время используются “регулярно по крайней мере в одной бизнес-функции”. В частности, среди руководителей C-suite 37% указывают, что регулярно используют инструменты в своей профессиональной и личной жизни.

3. 40% компаний ожидают увеличения инвестиций в ИИ из-за достижений в области ИИ нового поколения

Генеративный ИИ также является актуальной темой для руководителей компаний с точки зрения приоритетов. Отчет McKinsey также показывает, что 28% респондентов считают его одним из приоритетов в повестке дня их советов директоров. Более того, двое из пяти респондентов опроса указали, что их организации увеличат общие инвестиции в ИИ из-за растущих достижений, которые мы наблюдаем в генеративном ИИ с каждым днем.

Исследования, проведенные альянсами по инфраструктуре искусственного интеллекта, показывают, что большинство организаций смотрят в будущее в направлении внедрения генеративного ИИ. Их отчет показывает, что почти 9 из 10 компаний нацелились на внедрение политики, касающейся его внедрения и использования.

Однако есть некоторые проблемы, о которых необходимо позаботиться, прежде чем что-либо из этого может произойти. В то время как 41,8% респондентов заявили, что они “полностью укомплектованы персоналом и имеют достаточный бюджет для выполнения обещаний в отношении LLM и generative AI”, большинство (58,8%) указывают на обратное.

Хотя предприятиям важно быть на переднем крае своей отрасли, лидерам отрасли крайне важно помнить, что внедрение ИИ – это не гонка, это марафон. Лучше не торопиться и убедиться, что у вас есть все необходимые элементы — штатное расписание, бюджет, политики, процедуры и т.д. – насколько это возможно, прежде чем начать играть в игру.

5. Миллениалы и поколение Z составляют 65% пользователей Generative AI

Вероятно, неудивительно узнать, что молодое поколение с большей готовностью использует технологии генеративного ИИ. Опрос пользователей Salesforce в США, Великобритании, Австралии и Индии показал, что 7 из 10 респондентов поколения Z указывают на использование generative AI, и более половины (52%) сообщили, что доверяют ему “помогать им принимать обоснованные решения”.

Это интересная перспектива, если учесть, что неправильное принятие решений обходится компаниям в большие деньги каждый год. Итак, если технологии генеративного ИИ могут помочь снять часть усталости, связанной с принятием решений, то это все подливка, верно? Не обязательно. Существует множество опасений, связанных с этими технологиями, и, конечно, не последняя из них заключается в том, что они могут выдавать неточную информацию.

6. 33% ИТ-лидеров считают, что генеративный ИИ – это не все, на что он способен

Не все поддерживают генеративный ИИ. Salesforce также сообщает, что треть ИТ-руководителей считают генеративный ИИ “чрезмерно раздутым”. Кроме того, 79% респондентов опроса обеспокоены тем, что технология открывает двери для повышения рисков безопасности, а 73% обеспокоены проблемами, связанными с предвзятостью.

Финансовая статистика по генеративному ИИ

Когда речь заходит о технологиях генеративного ИИ, нужно обратить внимание на множество цифр, и мы не можем охватить их все. В мире недостаточно времени (или кофе) для этого, и даже если бы у нас было и то, и другое, правда в том, что технологии и цены будут постоянно меняться по мере появления на рынке новых и более продвинутых технологий.

Имея это в виду, мы собрали несколько статистических данных по генеративному ИИ, ориентированных на денежные средства, которые, возможно, вам будет интересно узнать об этих технологиях.

7. Generative AI готов добавить в мировую экономику свыше 4,4 триллиона долларов

Генеративный ИИ представляет собой невероятно прибыльную возможность. По оценкам McKinsey, основываясь на исследованиях, касающихся 63 проанализированных вариантов использования, генеративный ИИ может ежегодно возвращать в мировую экономику от 2,6 до 4,4 трлн долларов.

Чтобы представить это в перспективе, учтите, что годовой доход Соединенных Штатов в 2023 финансовом году составил 4,44 трлн долларов. Это все денежные средства, включенные в различные налоги (на доходы физических лиц, заработную плату, корпоративный доход, акцизы и т.д.)

8. 63% организаций потеряли не менее 50 миллионов долларов из-за сбоев в управлении ИИ / ML

Альянс инфраструктуры искусственного интеллекта сообщает о некоторых ошеломляющих данных, касающихся потерь, связанных с неудачным управлением ИИ / ОД. Согласно опросу более 1000 компаний с доходом более 1 миллиарда долларов, почти каждая третья организация с существующими внедрениями ИИ понесла значительные убытки, когда не смогла правильно управлять этими системами.

• 18% сообщают о потере от 5 до 10 миллионов долларов;
• 19% указывают на потерю от 10 до 50 миллионов долларов;
• 29% общих потерь составили от 50 до 100 миллионов долларов;
• 24% сообщают о потере от 100 до 200 миллионов долларов; и
• 10% указывают на то, что они потеряли более 200 миллионов долларов.

9. Один графический чип может стоить 10 000 долларов; Некоторые могут стоить 40 000 долларов +

CNBC сообщает, что самый популярный в отрасли графический процессор (GPU) NVIDIA A100 может легко стоить 10 000 долларов за один чип. В другой статье показано, что его преемник, NVIDIA H100, может стоить более чем в четыре раза дороже.

Теперь учтите, что компании, как правило, не покупают ни одного чипа. Скорее всего, они покупают многокристальные системы, такие как DGX A100 от NVIDIA или DGX H100, последняя из которых стоит более 47 000 долларов (в зависимости от того, где вы ее покупаете). В каждом DGX H100s установлено 8 графических процессоров, и можно подключить до 32 систем DGX H100 для одновременной работы до 256 графических процессоров.

10. 700 000 долларов: предполагаемая ежедневная стоимость эксплуатации ChatGPT

Итак, сколько стоит крупному поставщику генеративного ИИ эксплуатация своих технологий? По данным полупроводниковой и исследовательской аналитической компании SemiAnalysis, “ChatGPT в настоящее время стоит ~ 700 000 долларов в день, учитывая затраты на аппаратный вывод”.

Теперь, учитывая, что инструменты генеративного AI, такие как ChatGPT, требуют обучения в дополнение к логическому выводу (т. Е. процессу применения правил к оперативным данным для проверки того, насколько эффективно система генеративного AI предоставляет данные, пригодные для действий), существуют и другие затраты, включая расходы на обучение по большой языковой модели (LLM), укомплектование персоналом, обучение этих сотрудников и множество дополнительных расходов, которые быстро накапливаются.

Статистика Deepfake Generative AI

Нравится нам это или нет, контент deepfake никуда не денется. Deepfake – это изображения, аудио- и видеозаписи, созданные с использованием технологии искусственного интеллекта.

11. Мошенничество с личными данными на основе Deepfake удвоилось с 2022 по 1 квартал 2023 года

Исследование Sumsub показывает, что число случаев мошенничества с личными данными в США только за 1 квартал 2023 года выросло с 0,2% до 2,6% и с 0,1% до 4,6% в Канаде. Хотя это звучит как небольшая сумма, имейте в виду, что она, вероятно, увеличится еще больше по мере того, как технологии станут более доступными и внедренными.

Как описано главой отдела искусственного интеллекта и ML Sumsub Павлом Голдманом-Калайдиным в статье:

“Создавать Deepfake стало проще, и, следовательно, их количество увеличилось, что также видно из статистики. Чтобы создать deep fake, мошенник использует документ реального человека, берет из него фотографию и превращает ее в 3D-персонажа. Поставщики средств борьбы с мошенничеством и верификации, которые не работают постоянно над обновлением технологий обнаружения deepfake, отстают, подвергая риску как предприятия, так и пользователей. Обновление технологии обнаружения deepfake является неотъемлемой частью современных эффективных систем верификации и борьбы с мошенничеством. ”

В сентябре три федеральных агентства (NSA, CSI и CISA) совместно выпустили Информационный бюллетень по кибербезопасности (CSI) под названием “Контекстуализация угроз Deepfake для организаций”. 

Этот документ служит ресурсом, помогающим организациям узнать о тенденциях, угрозах и методах атак, связанных с синтетическими цифровыми медиа. В дополнение к рекомендациям по использованию технологий пассивного обнаружения ИИ и обучению сотрудников тому, на что следует обращать внимание, агентства также рекомендуют:

• Использование технологий цифрового происхождения для подтверждения подлинности носителей. Мы уже видим, как вступают в силу универсальные стандарты, такие как C2PA, поскольку ведущие производители все чаще используют их в своих продуктах.
• Обеспечение безопасности важных и конфиденциальных сообщений. Криптография с открытым ключом (например, шифрование для общедоступных каналов) с использованием сертификатов SSL / TLS и сертификатов шифрования электронной почты – вот ответ.
• С использованием цифровой проверки личности в режиме реального времени. Это может включать использование решений для цифровой идентификации на основе инфраструктуры открытых ключей (PKI), таких как сертификаты аутентификации клиентов.

12. 96% видео Deepfake являются порнографией без согласия пользователя

Deeptrace AI (теперь Sensity AI) обнаружил в исследовании 2019 года, что из 14 678 видео deepfake, обнаруженных в Интернете, подавляющее большинство (96%) были отнесены к категории порно без согласия пользователя.

Дополнительные исследования Sensity AI показывают, что по состоянию на декабрь 2020 года количество deepfake увеличилось более чем в пять раз, превысив 85 000. По сути, количество видео с deepfake в Интернете практически удваивается каждые шесть месяцев:

13. 71% пользователей не знают о Deepfake Media

Iproov, поставщик биометрических технологий, утверждает, что семь из 10 потребителей по всему миру ничего не знают о deepfake. Менее трети респондентов, опрошенных компанией в опросе 2022 года, заявили, что они “осведомлены” о deepfakes.

Конечно, на ум приходит вопрос, уверены ли респонденты, что смогут распознать deepfake, если увидят его. Мексиканские респонденты, похоже, уверены в этом! 82% мексиканских респондентов указали, что смогут распознать deepfake такими, какие они есть. Немцы, с другой стороны, были наименее уверены: только 43% заявили, что смогут отличить их.

Опрошенные профессионалы в США и Великобритании оказались где-то посередине: чуть более 40% респондентов из США и ~ 45% респондентов из Великобритании заявили, что, скорее всего, не видят разницы.

Вопрос о том, смогут ли люди надежно обнаруживать deepfake, все еще остается открытым. Данные исследователей из Центра изучения людей и машин, Института развития человека Макса Планка в Германии и Амстердамского университета свидетельствуют об обратном.

14. При тестировании оказалось, что четверть респондентов не могут идентифицировать Deepfake Audio

Знаете ли вы, что каждый четвертый человек не может ИДЕНТИФИЦИРОВАТЬ сэмпл аудио deepfake? Результаты исследования 529 человек (опубликовано на PLOS One) показывают, что четверть респондентов не смогли отличить примеры deepfake audio от реальных аудиозаписей.

Теперь давайте рискнем и представим, что эта исследовательская группа представляет население США, что будет означать, что по крайней мере 25% людей в США склонны поддаваться на подделки записей. Вот примерно 83,952,412 людей, если учесть, что в США переписи населения часами оценка 335,837,707 человек, по состоянию на 11 декабря 2023 года!

15. 30% индийцев говорят, что по крайней мере каждое четвертое видео, которое они смотрят онлайн, является поддельным

Опрос LocalCircles, в котором приняли участие более 32 000 индийцев из 319 округов, показывает, что среди населения страны растет признание deepfake media. 10 838 респондентов указали, что позже они обнаружили, что 25% или более видеороликов, которые они смотрели на своих смартфонах, планшетах и ноутбуках, были поддельными.

Более того, более половины (56%) респондентов опроса заявили, что платформы социальных сетей должны быть обязаны удалять поддельные видеоролики членов семьи в течение 24 часов с момента отправки запроса на удаление и подробной информации о причинах его удаления.

Хотя генеративный ИИ представляет собой невероятную технологическую эволюцию, на которой компании могут извлечь выгоду и использовать в своих интересах, это не только солнечный свет и радуга. У generative AI есть еще одна сторона, связанная с вашей организацией, о которой вы, возможно, захотите знать…

Опрос более 650 старших специалистов по операциям безопасности в США, проведенный Sapio Research от имени Deep Instinct, показывает, что 55% респондентов испытывают повышенный стресс из-за генеративного ИИ. Основная причина этого стресса? Ограниченный персонал и ресурсы, связанные с внедрением новых технологий, включая генеративный ИИ.

Что еще хуже, так это то, что более половины указывают, что готовы сдаться в течение следующего года из-за стресса.

17. 46% респондентов указали, что Generative AI повышает уязвимость их организаций

Хотя большинство (69%) респондентов Sapio Research / Deep Instinct заявили, что они внедрили инструменты generative AI в своих организациях, почти половина респондентов опроса указывают, что generative AI также представляет “разрушительную угрозу кибербезопасности”, которая может сделать их более уязвимыми для атак.

Каковы были три основные области, вызывающие озабоченность?

18. 85% специалистов по безопасности связывают увеличение числа кибератак с генеративным ИИ

Четверо из пяти специалистов по безопасности, опрошенных в рамках исследования Sapio Research / Deep Instinct, указывают, что, по их мнению, количество атак увеличилось в результате использования злоумышленниками инструментов и технологий generative AI. Учитывая, что 75% респондентов опроса говорят, что количество атак увеличилось за последние 12 месяцев, это не сулит ничего хорошего для бизнеса.

19. 32% организаций сообщают о запрете технологий генеративного ИИ

Не все довольны тем, что их сотрудники используют технологии generative AI. Почти треть респондентов, опрошенных ExtraHop в ходе опроса ExtraHop, указали, что они настолько обеспокоены уязвимостями и проблемами безопасности, связанными с инструментами, что их полностью забанили.

Это может заставить вас задуматься: в каких отраслях организации чаще всего используют инструменты генеративного ИИ? Лидируют технологии: 85% респондентов опроса указали, что сотрудники “часто или иногда используют” инструменты ИИ нового поколения или LLM, за ними следуют здравоохранение (735), транспорт (72%), производство (70) и розничная торговля (69%).

20. Менее половины организаций во всех отраслях проводят обучение приемлемому использованию Gen AI

Опрос ExtraHop предоставил еще несколько полезных фрагментов информации. Один из этих выводов дает представление о том, как организации пытаются — или не пытаются — подготовить своих сотрудников к тому, с чем они столкнутся в условиях deepfake media.

Процент организаций, предлагающих обучение приемлемому использованию генеративного ИИ (AU), сильно варьируется в зависимости от отрасли: от 33% правительственных организаций до почти половины (48%) технологических компаний:

К сожалению, ни в одной отрасли по всем направлениям не было большинства организаций, предоставляющих обучение такого типа.

Источник