Экспертные прогнозы для искусственного интеллекта в 2024 году

За последние несколько лет искусственный интеллект прошел долгий путь. 2023 год был знаменательным годом для этого развития, и это означает, что в 2024 году нас ждет гораздо больше. Мы увидим еще больше разработок и еще более эффективное использование ИИ в нашем повседневном мире. Мы спросили нескольких экспертов, что, по их мнению, произойдет с искусственным интеллектом в следующем году.   Источник

Наши эксперты:

Дэвид Харрисон, руководитель практики технологической стратегии и трансформации в Великобритании, KPMG UK 
Рассел Гэммон, директор по решениям, Налоговые системы 
Том Фаулер, технический директор CloudSmiths 
Шэрон Манделл, CIO, Juniper Networks 
Giordano Albertazzi, CEO, Vertiv 
Томас Ричардс, главный консультант по безопасности, Synopsys Software Integrity Group 
Фарли Томас, соучредитель и генеральный директор, Управляемый 
Энди Патель, старший научный сотрудник WithSecure 
Пирс Уильямс, руководитель страховой компании AutoRek 
Роберт Хоутон, основатель и технический директор Insightful Technology 
Профессор Ларс Эрик Холмквист, Ноттингемский университет Трента 
Иэн Лиддикоут, технический директор и руководитель отдела обработки данных Adludio 
Кинда Саварино, старший дизайнер, Миллиардер 
Стив Джордан, соучредитель hyperTunnel 
Оливер Лемон, научный руководитель Национального роботариума и профессор компьютерных наук Университета Хериот-Уотт, Эдинбург
Аластер Браун, технический директор BrightHR
Морено Карулло, технический директор Nozomi Networks
Стив Харрисон, генеральный директор Anvil Analytical
Ти Ганболд, соучредитель и генеральный директор Improvability AI
Тони Хасек, генеральный директор Goldilock
Аарон МакКлендон, руководитель отдела искусственного интеллекта Aimpoint Digital
Роман Хавроненко, соучредитель VictoriaMetrics
Рафал Лос, руководитель отдела обслуживания GTM, ExtraHop
Игорь Байкалов, главный научный сотрудник Semperis
Паскаль Бенсусан, директор по продуктам Ivalua
Эд Хилл, старший вице-президент по региону EMEA, Bazaarvoice
Дэвид ДеСанто, директор по продуктам GitLab
Ци Пан, директор по разработке компьютерного зрения, Snap Inc.

Дэвид Харрисон, руководитель практики технологической стратегии и трансформации в Великобритании, KPMG UK

“2023 год, несомненно, стал годом генеративного ИИ. Но, в отличие от некоторых актуальных технологических трендов, GenAI не потеряет своей привлекательности, и я ожидаю, что он останется на первом месте в повестке дня компаний на протяжении всего 2024 года. Фактически, опрос KPMG CEO Outlook, проведенный в 2023 году, показал, что бизнес-лидеры продолжают вкладывать значительные средства в генеративный ИИ в поисках конкурентных преимуществ на будущее, называя технологию главным инвестиционным приоритетом в среднесрочной перспективе.

Тем не менее, я ожидаю, что регулирование и этические проблемы замедлят прогресс. В том же исследовании 63% руководителей компаний Великобритании заявили, что нынешнее отсутствие правил и указаний для создания искусственного интеллекта в их отрасли станет препятствием для успеха их организации. В качестве обходного пути все больше предприятий найдут способы использовать его более безопасно; например, организации будут разрабатывать свои собственные большие языковые модели для внутреннего использования.”

Рассел Гэммон, директор по решениям, Налоговые системы

“В настоящее время большинство людей не используют генеративный ИИ в своей работе, но через 12 месяцев вы обнаружите, что это гораздо большая часть повседневной жизни.

Однако это будет не в той степени, в какой утверждает Илон Маск. Заберет ли ИИ все рабочие места? Нет, я в это не верю. Люди не хотят покупать у бездушных роботов или взаимодействовать с ними, они хотят человеческого общения, поэтому все отрасли по-прежнему будут нуждаться в людях. Внедрение генеративного ИИ направлено на автоматизацию процессов для повышения роли человека, а не на их устранение. В сфере финансов и бухгалтерского учета это означает, что профессионалам больше не нужно собирать и анализировать точки данных, они могут просто проанализировать результаты и применить свои налоговые знания к набору данных. Беря на себя рутинные административные задачи, младшие члены команды могут сразу после окончания университета выполнять более ценные роли – роли, которые они изучали и тренировались выполнять.

“Важно помнить, что это также не универсальный подход – необходимо продолжать решать проблемы доступности, предвзятости и неточности. Генеративный ИИ находится в зачаточном состоянии и по-прежнему требует большой подготовки. Хотя он впечатляет и революционен, мы все же должны действовать с осторожностью. Но в 2024 году мы по-прежнему будем рассматривать ИИ как руку помощи или коллегу, а не замену.”

Шарон Манделл, CIO, Juniper Networks

“В 2024 году основное внимание будет уделяться тому, как мы внедрим GenAI, даже если мы еще не разобрались с проблемой управления затратами. По мере того, как мы выходим за рамки этапов проверки концепции (POC), рост производительности и потенциальная экономия будут становиться все более очевидными, особенно в таких областях, как кодирование, создание тестов, юридическое и маркетинговое создание или валидация контента. На ИТ также будет оказываться давление с целью преобразования этих достижений в реальные выгоды или снижения затрат. Кроме того, стремление к внедрению GenAI продолжит повышать эффективность хорошо зарекомендовавших себя решений в области искусственного интеллекта, которые использовались до появления GenAI.

Мы также ожидаем, что проблемы безопасности будут продолжать развиваться и требовать большего внимания и инвестиций. Это включает в себя обеспечение безопасности самих систем GenAI. Мы ожидаем, что растущий процент нашего ИТ-бюджета будет расходоваться на предотвращение, смягчение последствий и восстановление в ответ на возникающие угрозы. Кроме того, большое внимание будет уделяться необходимости обеспечения соответствия новым нормативным требованиям, особенно в Соединенных Штатах и других регионах.”

Том Фаулер, технический директор CloudSmiths

“Внедрение ИИ вызвало огромный ажиотаж, но реальные варианты использования только сейчас начинают выходить на первый план. Итак, мы все же немного снизим шумиху и выясним, где находятся реальные, полезные варианты использования ИИ (особенно в области искусственного интеллекта нового поколения). Тем не менее, мы наблюдаем массовый рост спроса на тонкую настройку базовых моделей и их размещение, поэтому рост спроса на графические процессоры и хранилища также продолжается. Цены на графические процессоры по-прежнему высоки, но я ожидаю, что по мере выравнивания спроса и предложения в ближайшие месяцы и годы они должны начать становиться доступными даже для компаний среднего размера.

ИИ нового поколения определенно продолжит развиваться, и мы увидим консолидацию инструментов и фреймворков с появлением доминирующих игроков, которые позволят развертыванию, обучению и использованию LLM для конкретной предметной области стать простым и обыденным делом. Точная настройка моделей станет прерогативой бизнес-аналитиков, собирающих и подготавливающих данные, а не просто специалистов по обработке данных.”

Giordano Albertazzi, CEO, Vertiv

Интенсивный и неотложный спрос на возможности искусственного интеллекта (ИИ) – и противоречивое стремление сократить потребление энергии, затраты и выбросы парниковых газов – над отраслью центров обработки данных в 2024 году нависают серьезные проблемы. Распространение искусственного интеллекта (как и предсказывал Vertiv два года назад) наряду с проблемами инфраструктуры и устойчивости, присущими вычислениям с поддержкой искусственного интеллекта, будет ощущаться по всей отрасли в течение всего 2024 года. Поиск способов помочь заказчикам одновременно удовлетворить спрос на искусственный интеллект и сократить потребление энергии и выбросы парниковых газов – серьезная задача, требующая нового сотрудничества между центрами обработки данных, производителями чипов и серверов, а также поставщиками инфраструктуры.

Растущий спрос на искусственный интеллект во всех приложениях вынуждает организации вносить существенные изменения в свою деятельность. Устаревшие объекты плохо оборудованы для поддержки широкого внедрения вычислений высокой плотности, необходимых для искусственного интеллекта, и во многих из них отсутствует необходимая инфраструктура для жидкостного охлаждения.В наступающем году все больше и больше организаций поймут, что полумер недостаточно, и вместо этого сделают выбор в пользу нового строительства – все чаще с использованием готовых модульных решений, сокращающих сроки развертывания, – или крупномасштабной модернизации, которая коренным образом изменит их инфраструктуру электропитания и охлаждения. Такие значительные изменения открывают возможности для внедрения более экологичных технологий и практик, включая жидкостное охлаждение для серверов искусственного интеллекта, применяемое совместно с воздушным охлаждением для управления температурой во всем центре обработки данных. 

Томас Ричардс, главный консультант по безопасности, Synopsys Software Integrity Group

“В условиях постоянно растущей доступности ИИ / MLM компании вынуждены использовать технологию как для внутренних, так и для внешних инструментов и продуктов. Оба этих сценария приведут к появлению новых рисков для организации, которых не существовало 6 месяцев назад, и существует мало рекомендаций по безопасному развертыванию этих систем. Основываясь на тенденциях, которые мы наблюдаем при раннем внедрении мобильных и облачных технологий, я ожидаю, что на начальном этапе развития этой технологии будут допущены некоторые серьезные нарушения и компромиссы. Распространение данных модели AI / ML и извлечение секретов будут продолжать набирать популярность в качестве путей атак на эти системы. Теперь возможен совершенно новый класс атак на эту техносоциальную область, где люди могут находить способы манипулировать компьютером или социального инженера для выполнения действий, на которые он запрограммирован. Я ожидаю, что это пространство будет быстро расширяться, поскольку организации столкнутся с этими вызовами и будут доступны новые инструменты как для оценки, так и для обеспечения гарантий использования технологии. ”

Фарли Томас, соучредитель и генеральный директор, Управляемый

“Нет никаких сомнений в том, что по мере приближения к 2024 году ИИ будет продолжать оказывать существенное влияние на то, как мы работаем. Но искусственный интеллект – это не первое, что приводит к сбоям в работе рабочей силы; за последние 10 000 лет у нас произошли огромные изменения в характере работы и навыках, которые нам были необходимы, от индустриализации до Интернета и так далее. Итак, вступая в новый год, нам следует говорить о переподготовке кадров, а не о том, как ИИ может привести к прекращению работы.

Профессор Уортона Линн Ву подтверждает в своем исследовании, что автоматизация и ИИ не обязательно вытеснят работников. Вместо этого, по мере изменения характера работы, требуются другие навыки, и это, в частности, повлияет на уровень управления. Если все, что вы делаете, – это контролируете процессы и производство, эта работа, вероятно, будет идеальной для того, чтобы ИИ выполнял ее лучше и дешевле. Однако потребность в высокоэффективной работе будет только возрастать, особенно при создании правильной командной динамики, формировании культуры, мотивации людей и оказании им помощи в росте. Это человеческое прикосновение, которое будет сосуществовать с ИИ, и в этом смысле мне нравится идея рассматривать ИИ как второго пилота в сложной человеческой работе, такой как лидерство. Таким образом, я ожидаю, что мы увидим постепенное внедрение искусственного интеллекта для поддержки лидеров в принятии сложных решений и решении задач. ”

Энди Патель, старший научный сотрудник WithSecure

“ИИ будет использоваться для создания дезинформации и влияния на операции в преддверии громких выборов 2024 года. Это будет включать синтетический письменный, устный и, возможно, даже графический или видеоконтент. Дезинформация будет невероятно эффективной теперь, когда социальные сети сократили или полностью прекратили свои усилия по модерации и проверке. Социальные сети станут еще большей выгребной ямой искусственного интеллекта и созданного человеком мусора.

Экосистема киберпреступников разделилась на множество сервисных предложений, таких как посредники доступа, разработчики вредоносных программ, службы спам-кампаний и так далее. На фронте дезинформации существует множество компаний, которые выдают себя за пиар- или маркетинговые подразделения, но которые предоставляют дезинформацию и влияют на операции в качестве услуг. Там, где это уместно, киберпреступники и другие злоумышленники будут обращаться к ИИ ради повышения эффективности. Они будут использовать генеративные модели для создания фишингового контента, контента социальных сетей, глубоких подделок, а также синтетических изображений и видео. Создание такого контента требует опыта в быстрой разработке – знания того, какие входные данные генерируют наиболее убедительные результаты. Станет ли быстрая разработка предложением услуг? Возможно. ”

Пирс Уильямс, руководитель страховой компании AutoRek

Искусственный интеллект не решит всех проблем страховой отрасли в 2024 году

“Инновации в сфере финансовых технологий ускорили темпы изменений в индустрии финансовых услуг, изменив то, как большая часть сектора осуществляет свою деятельность в бэк-офисах и мидл-офисах. Однако страховая отрасль по-прежнему отстает. В 2024 году страховой сектор будет догонять, сосредоточив внимание на том, как автоматизация, а не искусственный интеллект, может повысить эффективность, улучшить контроль и обеспечить отказоустойчивость операционной деятельности.

“Операции бэк-офиса являются ключевым источником неэффективности для страховщиков, поскольку многие фирмы обращают свое внимание на искусственный интеллект и передовую аналитику для оптимизации процессов. Хотя в корпоративном мире много шумихи по поводу потенциала ИИ, вероятно, пройдет еще несколько лет, прежде чем мы увидим реальные решения с использованием ИИ для поддержки процессов финансирования бэк- и мидл-офисов. В настоящее время страховщикам следует уделять приоритетное внимание инвестициям в интеллектуальную автоматизацию, а не ИИ.

“ИИ – это не волшебная палочка, которая решит все проблемы. ИИ, как и человек, будет совершать ошибки, и, вероятно, в ближайшие годы мы увидим новую концепцию “ошибки ИИ”, поскольку она используется все чаще. Благодаря своей способности дополнять информацию и извлекать уроки из данных, которые ее подпитывают, ИИ может приходить к собственным выводам, которые при рассмотрении в контексте процессов финансового контроля не нужны. Процессы финансового контроля по своей сути имеют правильный и неправильный логический результат, соответствуют ли данные определенным критериям или нет, что является основной проверкой, которую стремится выполнить процесс выверки. Интеллектуальная автоматизация также обычно следует набору заранее определенных правил, а не пытается имитировать человеческие мысли или выявлять закономерности. Если вы используете ИИ для принятия решений в условиях, когда данные не соответствуют друг другу, то вы вводите риск ошибки ИИ вместо человеческой ошибки.

“Экономические препятствия, которые, как ожидается, сохранятся и в первой половине 2024 года, также означают, что фирмам необходимо оптимизировать ресурсы и повышать эффективность, на что способна автоматизация”.

Роберт Хоутон, основатель и технический директор Insightful Technology

“ИИ и автоматизация – модные словечки года, которые существенно меняют наш рабочий ландшафт и призваны трансформировать нашу экономику и социальные нормы. В следующем году ИИ как инструмент обеспечения соответствия станет неизбежным.

“Возьмите генеративный ИИ. Это меняет правила игры для финансовых учреждений в плане оптимизации и обеспечения соответствия процессам. Представьте торговый зал, где отслеживается каждый звонок и сообщение. Определенные фразы или слова вызовут автоматическое оповещение команды по соблюдению требований.

Эти предупреждения обычно подразделяются на три уровня, вызывающие беспокойство. Предупреждение низкого уровня может быть вызвано руганью трейдера в разговоре. Это обычные явления, которые приводят к сотням ежедневных оповещений, обычно проверяемых вручную оффшорными компаниями. Этот традиционный процесс проверки отнимает много времени, допускает ошибки и непоследователен.

“Познакомьтесь с генеративным ИИ с его двойными возможностями. Во-первых, он может обнаружить проступок в режиме реального времени. Во-вторых, он может понять контекст, чтобы увидеть, какой риск это представляет. Если кто-то выругался, возможно, потому, что процитировал сильно сформулированную новость, это не риск. Генеративный ИИ может отличить это от использования кем-то сквернословия в гневе, тем самым уменьшая количество ложноположительных результатов.

“В следующем году финансовые учреждения рассмотрят, как можно объяснить, записать и сохранить эти ИИ и автоматизированные процессы принятия решений. Однако это не может быть “черным ящиком”, в котором хранится судьба трейдера. Создавая удобный для аудита журнал, предприятия повысят свои шансы избежать штрафных санкций регулятора.”

Профессор Ларс Эрик Холмквист, Ноттингемский университет Трента

“Ключом к пониманию следующего года инноваций в области искусственного интеллекта являются специализация и конвергенция данных. На данный момент возможности базовых моделей искусственного интеллекта, разработанных крупными компаниями, более или менее эквивалентны. Что отличает их возможности, так это данные, к которым у них есть доступ, и даже это преимущество исчезает, поскольку OpenAI, Google, Amazon, Meta и остальные поглощают все больше текста и изображений, которые уже доступны в Интернете.

Вместо этого мы увидим рост сервисов, которые применяют искусственный интеллект к очень специализированным данным. Стартапы уже предлагают услуги, в рамках которых они берут конкретную информацию о клиентах, например, данные о внутренних продажах или медиа собственного производства, и применяют искусственный интеллект для проведения более глубокого анализа или создания нового контента. Это приведет к созданию решений “ИИ в коробке”, состоящих из индивидуальных моделей для различных целей и областей.

Одновременно мы также увидим объединение различных типов данных. Крупные компании уже получают доступ к личной электронной почте своих пользователей, их привычкам слушать, точному местоположению и так далее. Объединение этих пользовательских данных с огромным количеством существующих текстов и медиа позволит создать новую волну еще более персонализированных сервисов. Это также поднимет новые проблемы безопасности и конфиденциальности, поскольку отрасль приобретает все более глубокие знания о своих клиентах ”.

Кинда Саварино, старший дизайнер, Миллиардер

“По прогнозам, в 2024 году технология искусственного интеллекта изменит возможности видео, позволив маркетологам и создателям исследовать новые концепции и методы повествования.

“В этом году искусственный интеллект дебютировал в статичных изображениях, завоевав у создателей тысячи подписчиков и появившись в кампаниях люксовых брендов, таких как Versace и Gucci.

“Этот успех прокладывает путь для ИИ в области движущихся изображений, переходя от трюков к высококачественному контенту, богатому повествованием. Эти достижения обещают привлечь аудиторию глубже, чем когда-либо прежде, демонстрируя видеоролики с использованием искусственного интеллекта, в которых технологические инновации сочетаются с захватывающим повествованием. ”

Иэн Лиддикоут, технический директор и руководитель отдела обработки данных Adludio

“В 2024 году мы можем ожидать неуклонного роста интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в приложениях цифровой рекламы. В первую очередь, в оптимизации кампаний, творческом развитии и поиске.

“Действительно, по мере развития искусственного интеллекта и того, как индустрия продолжает соответствовать темпам инноваций, произойдут серьезные изменения в рекламном ландшафте. Например, креативные агентства, скорее всего, разделятся на две разные позиции: те, которые полностью принимают и поддерживают ИИ в креативных разработках и производстве, и те, которые сопротивляются этому трансформационному сдвигу. Аналогичным образом, объемы программной рекламы станут более поляризованными, поскольку некоторые бренды предпочтут управлять ею собственными силами, в то время как новые вендоры запустят открытые программные платформы, основанные на искусственном интеллекте, которые предлагают лучшее решение.

“Конечно, преимуществами искусственного интеллекта будут пользоваться не только бренды и компании. Мы можем начать видеть случаи, когда потребители сами начинают использовать технологии искусственного интеллекта для управления доступом к своим профилям и их визуализацией на различных платформах. Это может привести к возрождению позитивных рекламных предпочтений, когда машинное обучение используется для направления потребителям рекламного контента, который с большей вероятностью будет релевантен.”

Стив Джордан, соучредитель hyperTunnel

“Искусственный интеллект лежит в основе совершенно нового метода конструирования на основе роботов, первые коммерческие проекты которого будут реализованы в 2024 году.

Разработанное британской компанией infratech hyperTunnel колесо переосмысливается с точки зрения того, как строятся, контролируются и обслуживаются туннели и подземные сооружения.

В ближайшем будущем тысячи роящихся роботов будут строить туннели, работая полуавтономно через сеть подземных труб для 3D-печати структур в существующей геологии. Этот метод строительства, меняющий правила игры, поддерживается искусственным интеллектом, виртуальной реальностью, машинным обучением, симуляцией и технологиями цифровых двойников. Это означает, что подземные строительные проекты могут быть завершены быстрее, безопаснее и с меньшим ущербом для окружающей среды. Города смогут позволить себе разместить больше инфраструктуры под землей, что принесет значительные социальные выгоды.

Искусственный интеллект лежит в основе производительности robot swarm. Боты могут генерировать, обрабатывать и понимать огромное количество доступных данных с учетом переменных в реальном времени, одновременно обучаясь и динамически реагируя на свои локальные условия и информируя остальную часть роя.

В октябре прошлого года компания hyperTunnel представила первое в мире подземное сооружение, полностью сконструированное роботом, построенное на ее научно-исследовательском предприятии в Северном Хэмпшир-Даунсе. Недавно компания объявила о своем первом эксклюзивном дистрибьюторском соглашении с AmcoGiffen о применении ее технологий и систем в железнодорожном секторе Великобритании.”

Оливер Лемон, научный руководитель Национального роботариума и профессор компьютерных наук Университета Хериота-Уотта, Эдинбург

Оливер также является директором Лаборатории взаимодействия, которая специализируется на разговорном ИИ, НЛП, подходах машинного обучения к разговорному и мультимодальному взаимодействию и взаимодействии человека и робота. Он является соучредителем Alana AI.

“2024 год обещает стать годом преобразований для искусственного интеллекта (ИИ).

На рабочем месте и в социальных сетях генеративный ИИ, способный создавать креативные тексты и изображения, будет использоваться в более повседневных рабочих процессах, например, при составлении электронных писем и других сообщений. ИИ нового поколения также можно использовать для быстрого создания дезинформации, поддельных изображений и даже поддельных видео.

ИИ нового поколения также продолжит развиваться, чтобы обеспечить базовый движок для робототехники и автономных систем. Модели с ИИ нового поколения будут сочетать видение роботов, планирование и навигацию с разговорными интерфейсами на естественном языке для роботов. По сути, мы увидим дальнейшую эволюцию социально сознательных роботов.

Роль ИИ в открытии и разработке лекарств, вероятно, возрастет благодаря алгоритмам, способным выявлять потенциальных кандидатов на лекарства, прогнозировать их эффективность и безопасность, а также оптимизировать их конструкцию. Это может привести к более быстрым и эффективным методам лечения некоторых заболеваний.

В здравоохранении ИИ будет предоставлять информацию пациентам, помогать в мониторинге выздоровления пациентов и предоставлять ИИ помощников для медицинских работников, улучшая результаты лечения и снижая затраты.

Наконец, этические последствия и правовое управление ИИ станут еще более важными по мере развития законодательства, ориентированного на справедливость, прозрачность, подотчетность и безопасность ИИ.”

Аластер Браун, технический директор BrightHR

“С приближением нового года предприятия становятся все более зависимыми от автоматизированных процессов экономии времени. Таким образом, набор персонала в 2024 году, скорее всего, будет сосредоточен на технологии, которая упрощает зачастую длительный путь от объявления о вакансии до получения заявки и вплоть до адаптации.

Вместо того, чтобы просматривать груды резюме, будет использоваться платформа, на которой все должности и кандидаты перечислены в центральном узле, где их можно просматривать, управлять ими и редактировать, что позволяет просто и точно отслеживать перемещения кандидатов на протяжении всего процесса.

Сообщается, что три четверти соискателей теряют интерес к той или иной должности, если процесс найма занимает слишком много времени, поэтому подобные инструменты станут ценными, тем более что 91% компаний сталкиваются с проблемами при приеме на работу.

Упрощение более утомительных и трудоемких аспектов процесса найма позволит рекрутерам и владельцам бизнеса сосредоточиться на выстраивании отношений с кандидатами и принятии более стратегических решений о найме.

По мере дальнейшего развития технологий мы можем ожидать появления новых инструментов и стратегий, которые помогут компаниям находить и нанимать лучших кандидатов для своих нужд.”

Морено Карулло, технический директор Nozomi Networks

“В 2024 году мы можем ожидать выхода на рынок кибербезопасности новых игроков, жаждущих урвать кусок от большого пирога. Эти новички будут руководствоваться передовыми технологическими достижениями и добьются успеха благодаря своим инновационным подходам.

Ключевым фактором их стратегии станет быстрое внедрение искусственного интеллекта в линейки продуктов, что выделит их среди конкурентов, которые медленно внедряют инновации и предвосхищают тенденции. Эксперты предсказывали широкое внедрение ИИ в течение некоторого времени, однако ИИ – это широкий термин, который охватывает различные приложения. В 2023 году генеративный ИИ изменил правила игры, а такие инструменты, как ChatGPT, продемонстрировали его потенциал как в области защиты, так и в области атаки. Для поставщиков, имеющих дело с субъектами угроз, эти передовые инструменты сделали задачи более управляемыми и эффективными.

К 2024 году эффективность будет иметь решающее значение для успеха. Компании будут сосредоточены на достижении лучших результатов более быстрыми темпами. Решения, которые экономят время и деньги, будут пользоваться большим спросом, поскольку они обеспечивают значительную эффективность бизнеса ”.

Стив Харрисон, генеральный директор Anvil Analytical

“Я ожидаю, что в течение следующего года ИИ будет играть еще более важную роль в том, как компании интерпретируют свои данные, поскольку его возможности станут более широко известны. В ”быстрой разработке” произошла небольшая эволюция, хотя интерфейсы на естественном языке значительно улучшатся, мы обнаружили, что способ, которым вы задаете свой вопрос, может существенно повлиять на качество результата, и поэтому мы проводим большую работу по совершенствованию пользовательского интерфейса для оптимизации результатов.

Одной из крупнейших революций в области искусственного интеллекта является недавняя возможность работать с естественным языком, что делает его более удобным для пользователя, чем когда-либо прежде. Это позволило создать совершенно новый пользовательский интерфейс, а значит, им сможет пользоваться даже человек, не имеющий технических знаний.

В Anvil мы обнаруживаем, что командам иногда бывает трудно понять историю, которую им рассказывают данные, поскольку этапы обработки данных могут быть запутанными или их нелегко увидеть. Возможность для них напрямую запрашивать данные самостоятельно – это настоящий переворот в игре, который мы стремимся использовать. Это позволит командам быть более уверенными в принятии решений, поскольку они смогут сами убедиться, что они будут основываться на данных и хорошо обоснованы. Мы стремимся поощрять культуру любознательности и широкого взаимодействия с данными и ожидаем, что в будущем это мышление будет на переднем крае анализа данных ”.

Ти Ганболд, соучредитель и генеральный директор Improvability AI

“В этом году искусственный интеллект вышел за рамки научной фантастики и академических кругов, войдя в мейнстрим для своих творческих приложений, таких как писательство и создание произведений искусства. Но в 2024 году ИИ реализует свой давний потенциал по оптимизации работы предприятия и повышению производительности сверх того, что было возможно ранее. Вместо того, чтобы просто оптимизировать отдельные задачи, ИИ преобразует сквозные рабочие процессы, высвобождая человеческие таланты, чтобы сосредоточиться на более значимых обязанностях. 2024 год обещает стать годом перехода ИИ из инструмента создания контента в бесценный актив бизнеса.

Давняя критика ИИ заключается в том, что это решение, ориентированное на решение проблемы, а не на удовлетворение конкретных потребностей бизнеса. Однако правда в том, что компаниям не нужно изобретать новые проблемы для решения – у них их уже предостаточно. Например, доступные инструменты для оптимизации цепочки поставок и отчетности по устойчивому развитию в настоящее время фрагментированы, чрезмерно дороги, неоправданно сложны, попросту неэффективны – или все вышеперечисленное. Эти продукты ложатся огромной нагрузкой на исполнительные команды, не предоставляя контекстуальных данных, необходимых компаниям для реальных улучшений операционной деятельности. Именно здесь ИИ может произвести революцию в отрасли: оптимизировать сложные процессы, позволяя компаниям сосредоточиться на своих реальных целях ”.

Тони Хасек, генеральный директор Goldilock

“ИИ совершит замечательные вещи в следующем году. Фактически, это уже так – помогает диагностировать болезни,
ускоряет исследования и разработки в области биологии, химии, фармакологии и инженерии и
совершает множество других мелких чудес.

Но факт остается фактом: почти каждая разрабатываемая нами технология может быть использована для менее достойных целей.
Регулирование искусственного интеллекта будет чрезвычайно сложным – потому что это все еще технология в зачаточном состоянии – и
ограничение его использования на ранней стадии может стать определенным конкурентным недостатком. Кроме того, любые шаги,
препятствующие его развитию, сыграют на руку юрисдикциям, которые меньше сомневаются в
недостатках технологии. Достижение баланса между использованием преимуществ ИИ и снижением его
рисков станет определяющей темой 2024 года и последующих лет.

Что необходимо, так это метод защиты от недостатков ИИ при одновременном использовании положительных сторон.
Успешное выполнение этого сводится к контролю. Возможность физического отключения систем, чтобы защитить
их от атак или исправить атаку, и метод отключения экземпляров ИИ, если они станут
слишком мощными или поврежденными, возможно, являются более разумной формой безопасности, которая может обеспечить некоторую
уверенность в том, что безопасность ИИ не останется без внимания технологии по мере ее дальнейшего развития.

2024 год станет поворотным для ИИ, поскольку мы сталкиваемся со сложным взаимодействием между его
преобразующим потенциалом и рисками, связанными с его неправильным использованием. Подчеркивая необходимость
контроля, мы можем создать среду, в которой ИИ принесет пользу человечеству, не ставя под угрозу его безопасность.
Использование преобразующей способности ИИ при одновременной защите от его потенциальных рисков потребует
согласованных усилий как со стороны правительств, отраслей промышленности, так и отдельных лиц.”

Аарон Макклендон, руководитель отдела искусственного интеллекта Aimpoint Digital

“Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние несколько лет подготовило почву для многообещающего будущего.

Одной из наиболее значительных тенденций, которые мы ожидаем в 2024 году, является повсеместная интеграция искусственного интеллекта во всех отраслях. От здравоохранения до финансов, от производства до развлечений (как мы уже видели на примере роста использования искусственного интеллекта знаменитостями) ИИ будет продолжать появляться и – в основном – доказывать свою состоятельность, оптимизируя процессы, улучшая процесс принятия решений и стимулируя инновации. Компании, которые не решались внедрять ИИ, вероятно, столкнутся с возросшим давлением, поскольку конкуренты получают конкурентное преимущество благодаря решениям на базе ИИ.

Во-вторых, персонализация, основанная на ИИ, достигнет новых высот в следующем году. От рекомендаций по контенту до предложений продуктов алгоритмы ИИ станут еще более искусными в понимании индивидуальных предпочтений и предоставлении индивидуального опыта. Однако это достижение также вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, вызывая дискуссии об ответственном использовании искусственного интеллекта.

Этические соображения займут центральное место в разработке ИИ в следующем году после саммита по ИИ в Великобритании в прошлом году и растущей озабоченности лидеров космической отрасли. В 2024 году мы ожидаем увидеть более надежные этические рекомендации и нормативные акты, регулирующие внедрение ИИ. Сообщество ИИ будет все больше сосредотачиваться на решении проблем предвзятости и справедливости, обеспечении прозрачности и поощрении ответственных методов использования ИИ для смягчения непредвиденных последствий.

2024 год обещает стать годом ускоренного развития искусственного интеллекта, когда его интеграция в различные аспекты нашей жизни станет еще более повсеместной. Однако этот рост связан с ответственностью за обеспечение этичного, прозрачного и ответственного развития ИИ. Мы считаем, что совместные усилия исследователей, политиков и лидеров отрасли имеют решающее значение для использования всего потенциала искусственного интеллекта при решении возникающих с ним проблем. Только путем тщательного рассмотрения этических последствий мы можем гарантировать, что ИИ действительно принесет пользу человечеству в ближайшие годы ”.

Роман Хавроненко, соучредитель VictoriaMetrics

ИИ скроет больше проблем, чем решит

“Интерфейсы с низким уровнем кодирования на базе искусственного интеллекта станут популярными дополнениями к большинству платформ обработки данных в следующем году. Целью будет снизить сложность операций, попросив GPT писать запросы или управлять инфраструктурой. Однако для большинства результатов GPT пользователь может оценить качество сгенерированного текста. Если для перевода между пользователем и базой данных используется искусственный интеллект, ни одна из сторон не может быть уверена в правильности ответов.

Если отрасль серьезно настроена на упрощение чего-либо, ИИ должен быть не только интерфейсом ввода, но и вывода. Он должен быть в состоянии определить, соответствует ли результат запроса задуманному. Ожидайте, что в 2024 году у бизнеса возникнет проблема с системой на базе искусственного интеллекта, неверно интерпретирующей критическую задачу.

Инженеры по обработке данных научат ИИ выполнять свою работу

Разработчики искусственного интеллекта будут внедрять инструменты для быстрой точной настройки пользовательских моделей, сопровождающим моделей нужен простой интерфейс для переобучения / исправления своих моделей. Компаниям, которые намерены использовать эти инструменты, потребуется более быстрая обратная связь, чтобы адаптировать модели к их новой работе.

Вместо того, чтобы вносить большие партии исправлений, модели можно калибровать результат за результатом:

1. Пользователь задает вопрос

2. Модель реагирует

3. Пользователь отмечает это как ошибочное

4. Владелец модели получает отчет и генерирует правильный ответ

5. Владелец модели отправляет ответ обратно в модель в качестве шага исправления

6. Модель улучшается

Это один из способов точной настройки моделей, которые возьмут на себя некоторые аспекты управления операциями с данными.”

Рафал Лос, руководитель отдела обслуживания GTM, ExtraHop

“ИИ создаст больше новых проблем, чем решит: стремление к “ИИ во всем” создаст новые проблемы, к которым технологи будут не готовы как в плане утечки информации, так и в плане переориентации публичной информации, а также в плане передачи фактов и правды и их распространения в обществе. Обещание ИИ “улучшить все” в значительной степени потерпит неудачу, и ИИ вернется к широко распространенным вариантам использования, когда технология улучшит анализ данных и операционный масштаб.”

Игорь Байкалов, главный научный сотрудник Semperis

“Мы надеемся, что такие LLM, как ChatGPT, находятся на пике своего цикла ажиотажа. Несмотря на значительное технологическое достижение в эволюции человеко-машинного интерфейса, оно имеет мало общего с “Я” в ИИ. Его поспешный выпуск для широкой публики серьезно подорвал доверие к технологии в глазах потенциальных клиентов, сделав ее похожей на хорошо образованную обезьяну с регулируемым уровнем креативности: установите его слишком низко, и это просто прославленная поисковая система; установите его слишком высоко, и она начнет извергать чушь.

Решение состоит в проверке данных, используемых для обучения, но это чрезвычайно сложно, учитывая объем и широту тем. Краудсорсинг процесса сталкивается с проблемой MS chatbot – теперь нужно проверять модераторов.

Несмотря на все эти проблемы, магистров права можно успешно использовать в узкоспециализированных приложениях, где они обучаются работе с тщательно подобранными данными, ограниченными определенной областью, такой как кибербезопасность. Это все еще большой фильм, которому требуется большой объем данных для подробного освещения темы, поэтому продукты от технологических гигантов, таких как MS Security Copilot или Google PaLM2, вероятно, будут лидерами и предоставят предварительно обученные модели для небольших разработчиков, которые они смогут настраивать и внедрять в свои приложения.

Но LLM, пожалуй, лучше всего использовать в человеко-машинном интерфейсе, когда реальная работа выполняется с использованием структурированных аналитических моделей, адаптированных к среде заказчика.”

Паскаль Бенсусан, директор по продуктам Ivalua

В 2024 году успех генеративного ИИ будет зависеть от специалистов по закупкам, стоящих за ним

“В 2024 году ажиотаж вокруг искусственного интеллекта достигнет своего пика. На этот раз шумихе будут соответствовать значимые, релевантные возможности, и на рынок выйдет множество генеративных инструментов закупок с использованием искусственного интеллекта, которые станут доступными для специалистов по закупкам. Но, вопреки заоблачным ожиданиям, руководители закупок должны признать, что решения с искусственным интеллектом нового поколения подобны любому другому инструменту – они хороши настолько, насколько хорош человек, использующий их, или данные, которые ему передаются. Лидеры пожнут плоды, в то время как отстающие будут разочарованы, поскольку им не удастся скорректировать свою работу, чтобы максимально использовать возможности этой инновационной технологии.

“Чтобы воспользоваться преимуществами производительности от искусственного интеллекта нового поколения, сотрудники должны использовать свои знания и опыт для их правильного применения. Организациям следует внедрять гибкие и расширяемые решения в области искусственного интеллекта, которые могут быстро расти и адаптироваться к новым вариантам использования, позволяя пользователям контролировать запросы и решать задачи, наиболее важные для их команды по закупкам. Часто для того, чтобы большие языковые модели выполняли задачу надежно, последовательно и точно, требуется несколько итераций в разработке и тестировании надежной подсказки с надлежащими настройками, примерами и инструкциями.

“Например, при надежной конфигурации Gen AI может использоваться в SRM для анализа документов поставщиков, таких как раскрытия ESG и контракты, генерации запросов и рекомендуемых решений проблем, выявленных с помощью оценок производительности. Это поможет компаниям выявлять потенциальные проблемы с производительностью и предпринимать конкретные действия без необходимости вручную просматривать сотни страниц контента или создавать совместные планы улучшения вручную.”

Дэвид ДеСанто, директор по продуктам GitLab

Готовимся к росту предвзятости в отношении ИИ, прежде чем мы увидим лучшие дни

“В краткосрочной перспективе быстрая разработка и внедрение инструментов и продуктов искусственного интеллекта, использующих сервисы искусственного интеллекта, приведет к увеличению предвзятых результатов. Поскольку большинство сервисов искусственного интеллекта используют Интернет для сбора обучающих данных, присущие Интернету предубеждения будут распространяться на эти предложения до тех пор, пока не будут добавлены необходимые элементы управления. Однако это послужит катализатором для отрасли в установлении жестких этических норм и обучающих мероприятий, что в конечном итоге повысит способность инструментов искусственного интеллекта быть более проницательными и беспристрастными. Но ситуация будет ухудшаться, прежде чем станет лучше.

Искусственный интеллект будет доминировать в рабочих процессах тестирования кода в 2024 году

Эволюция ИИ в DevSecOps изменит тестирование кода в ближайшие пару лет. В настоящее время 50% всего тестирования проводится с помощью ИИ. Ожидается, что к концу 2024 года этот показатель достигнет 80%, а через два года приблизится к 100% автоматизации. По мере того, как организации интегрируют эти инструменты искусственного интеллекта в свои рабочие процессы, они будут сталкиваться с проблемами приведения своих текущих процессов в соответствие с эффективностью и масштабируемостью, которые предлагает искусственный интеллект. Этот сдвиг обещает радикальное повышение производительности и точности, но он также требует значительных корректировок традиционных ролей и практик тестирования.

Красный код: растущая угроза ИИ для IP и конфиденциальности в сфере безопасности программного обеспечения

Поскольку создание кода на базе искусственного интеллекта все чаще используется организациями в рамках своей практики разработки программного обеспечения, высок риск появления значительных уязвимостей, созданных искусственным интеллектом, и потери интеллектуальной собственности в следующем году. Ситуация будет только ухудшаться, если защита конфиденциальности и интеллектуальной собственности (IP) не будет приоритетной в том, как внедряется создание кода на основе искусственного интеллекта. Отрасль находится на критическом этапе: без согласованных усилий по внедрению надежных мер конфиденциальности утечки IP-адресов будут сохраняться и усиливаться, что приведет к потенциально широкомасштабным последствиям для безопасности программного обеспечения, корпоративной конфиденциальности и защиты данных клиентов.

От роскоши к стандарту: в 2024 году предприятия будут повсеместно использовать искусственный интеллект

Интеграция искусственного интеллекта в продукты и услуги станет стандартом, а не роскошью. Поскольку организации расширяют границы эффективности за счет внедрения искусственного интеллекта, 2024 год станет годом, когда более двух третей предприятий будут внедрять возможности искусственного интеллекта в свои предложения. Этот сдвиг означает кардинальную трансформацию, когда компании превращаются из простых пользователей ИИ в ориентированных на ИИ в том, как они предоставляют свои решения своим пользователям, как внутренним заинтересованным сторонам, так и заказчикам. Эта тенденция направлена не просто на сохранение конкурентоспособности; речь идет о выживании, поскольку ИИ становится двигателем инноваций и потребительской ценности во всех секторах рынка ”.

Эд Хилл, старший вице-президент по региону EMEA, Bazaarvoice

“Искусственный интеллект потенциально может изменить правила игры для британских брендов и розничных продавцов, завоевав доверие солидных 53% потребителей. В наступающем году он поднимет волну в британской розничной торговле, открыв возможности для оптимизации операций, оживления процесса создания контента и улучшения общего качества обслуживания клиентов. Тем не менее, найти золотую середину между творчеством человека и эффективностью ИИ является ключевым. Речь идет не просто о внедрении ИИ; речь идет о том, чтобы делать это ответственно и этично, гарантируя, что он дополняет, а не заменяет вклад человека и креативность. Эта преднамеренная стратегия не только обеспечивает соответствие ценностям бренда, но и укрепляет доверие потребителей, помогая избежать любых непреднамеренных этических проблем.

Однако надвигающейся проблемой в розничной торговле Великобритании является всплеск фальшивых рейтингов и обзоров, генерируемых искусственным интеллектом, что повышает риск всего – от дезинформации до откровенного обмана. Сохранение подлинности пользовательского контента (UGC) необходимо не только в предстоящем году, но и на неопределенный срок. Бренды должны понимать, что истинная ценность UGC заключается не только в количестве, но и в его подлинности, уделяя особое внимание подлинному опыту клиентов для укрепления доверия. Управление развивающимся ландшафтом искусственного интеллекта в розничной торговле Великобритании требует разумного, дальновидного подхода — ответственные методы работы с искусственным интеллектом, прозрачность и непоколебимая приверженность подлинным связям с клиентами являются залогом успеха ”.

Ци Пан, директор по разработке компьютерного зрения, Snap Inc.

“Генеративный ИИ позволит AR гораздо больше понимать об окружающем нас мире.

Это потому, что достижения в области генеративного обучения ИИ позволили нам создавать обучающие данные для обучения моделей ML, используемых для AR, новыми способами, и, в конечном счете, обучать AR намного быстрее. Когда мы создаем AR-интерфейсы, важно, чтобы эта технология могла понимать и отображать различные объекты и сцены вокруг нас, чтобы мы могли добавить захватывающий цифровой слой, который улучшает наш опыт.

Возможность достичь этого быстрее и с большей детализацией позволит нам создавать еще более захватывающие впечатления, которые создадут ценность для людей и бизнеса. В этом году мы увидели, как создатели AR и разработчики используют нашу AR-платформу самыми разными новыми способами, в том числе для изменения нашего восприятия искусства, моды и путешествий. Это позволило повысить креативность и, следовательно, новые возможности для Snapchatters. Мы ожидаем, что в 2024 году по всему миру будут созданы еще более масштабные и качественные приложения AR. Например, в этом году мы использовали искусственный интеллект и ML для создания невероятно реалистичного объектива для примерки Барби, приуроченного к выходу блокбастера. Впоследствии он стал нашим лучшим объективом для тела за всю историю! ”