Генеративный ИИ: отличая разрушителей от нарушенных

Многие предприятия, стремящиеся внедрить генеративный ИИ в свои отрасли, недооценивают требования к эффективному внедрению технологии.

Генеративный ИИ, хотя и остается развивающейся технологией, попал в заголовки газет с тех пор, как в 2023 году ChatGPT OpenAI вызвал глобальное ажиотаж. Технология быстро продвинулась далеко за пределы своих ранних возможностей, присущих человеку, по улучшению функций чата. Она демонстрирует широкие перспективы в ряде вариантов использования, включая создание контента, перевод, обработку изображений и написание кода. Генеративный ИИ обладает потенциалом не только для изменения ключевых бизнес-операций, но и для изменения конкурентной среды в большинстве отраслей.

Технология уже начала влиять на различные бизнес-функции, такие как разработка инновационных продуктов, логистика цепочки поставок, продажи и обслуживание клиентов. Компании также начинают видеть положительную отдачу от инвестиций (ROI) от внедрения платформ и инструментов, основанных на генеративном ИИ.

Хотя любая оценка вероятного влияния технологии на бизнес остается скорее прогнозируемой, чем эмпирической, необходимо смотреть дальше неизбежной шумихи. Для изучения технологических и бизнес-потребностей предприятий для эффективного внедрения генеративного ИИ было опрошено 300 руководителей высшего звена из различных регионов и отраслей. Респондентов спросили о масштабах внедрения в их компаниях, планах внедрения и препятствиях на пути внедрения. В сочетании с выводами экспертной группы этот глобальный опрос проливает свет на то, как компании могут быть, а могут и не быть готовы решать проблемы, препятствующие эффективному внедрению генеративного ИИ.

Общий вывод из этого исследования заключается в том, что планы корпоративных лидеров по нарушению конкуренции с помощью новой технологии — вместо того, чтобы быть сорванными – могут основываться на множестве проблем, которые многие руководители, по-видимому, недооценивают.

Руководители ожидают, что генеративный ИИ разрушит отрасли во всех странах. В целом, шесть из 10 респондентов согласны с тем, что “технология генеративного ИИ существенно разрушит нашу отрасль в течение следующих пяти лет”. Респондентов, которые предвидят сбои, больше, чем тех, кто не в каждой отрасли.

Большинство респондентов не рассматривают нарушение работы ИИ как риск; вместо этого они надеются стать разрушителями. Вместо того, чтобы беспокоиться о рисках, 78% рассматривают генеративный ИИ как конкурентную возможность. Только 8% рассматривают его как угрозу. Большинство респондентов надеются стать разрушителями: 65% говорят, что их компании “активно рассматривают новые и новаторские способы использования генеративного ИИ, чтобы раскрыть скрытые возможности в наших данных”.

Несмотря на ожидания перемен, в 2023 году лишь немногие компании вышли за рамки экспериментов с генеративным ИИ или его ограниченного внедрения. Хотя большинство (76%) опрошенных компаний так или иначе работали с генеративным ИИ в 2023 году, лишь немногие (9%) широко внедрили эту технологию. Те, кто использовал технологию, экспериментировали с ней или внедряли ее только в одной или нескольких ограниченных областях.

У компаний амбициозные планы по расширению внедрения в 2024 году. Респонденты ожидают, что количество функций, в которых они намерены внедрить генеративный ИИ, более чем удвоится в 2024 году. Это потребует частого применения технологии в работе с клиентами, стратегическом анализе и продуктовых инновациях.

Компаниям необходимо устранять недостатки ИТ, иначе они рискуют не оправдать своих амбиций по внедрению генеративного ИИ, что сделает их уязвимыми для сбоев. Менее 30% респондентов оценивают каждую из восьми ИТ-характеристик в своих компаниях как способствующую быстрому внедрению генеративного ИИ. Те, у кого больше опыта внедрения генеративного ИИ, меньше уверены в своих ИТ, чем их коллеги.

Факторы, не связанные с ИТ, также подрывают успешное использование генеративного ИИ. Респонденты опроса также сообщают о препятствиях, не связанных с ИТ, для широкого использования генеративного ИИ. К этим факторам относятся регуляторный риск, бюджеты, конкурентная среда, культура и навыки.

Руководители ожидают, что генеративный ИИ спровоцирует волну сбоев. Однако во многих случаях их надеждам быть на правильной стороне этой инновации угрожают препятствия, которые их компании не в полной мере осознают.

Этот контент подготовлен Insights, подразделением MIT Technology Review, занимающимся пользовательским контентом. Он не был написан редакцией MIT Technology Review.