Sentra анонсирует первого в отрасли помощника GenAI по безопасности облачных данных

Несмотря на то, что GenAI обладает огромным потенциалом для преобразования нашего мира, существуют некоторые проблемы, в том числе риски безопасности. Чтобы помочь преодолеть эти проблемы, стартап Sentra Inc., ориентированный на облачную безопасность, анонсировал Sentra Jagger, нового помощника по безопасности облачных данных Large language model (LLM).

Новая функция предназначена для предоставления организациям информации и рекомендаций по безопасности в режиме реального времени. Sentra Jagger начнет ограниченное превью в марте и станет общедоступной во второй половине 2024 года.

Основанная в 2021 году, компания Sentra позволяет службам безопасности получать полную видимость облачных данных и контроль над ними, а также защищать конфиденциальные данные. Платформа защищает от дублирования данных, чрезмерных разрешений, неправильных настроек, несанкционированного доступа и ряда других типов проблем безопасности.

Sentra Jagger поможет расширить функциональность платформ Sentra для обнаружения данных и реагирования на них (DDR) и управления состоянием безопасности данных (DSPM).

Растет спрос на команды безопасности для внедрения стратегий и инструментов защиты данных от возникающих угроз кибербезопасности. Компания Sentra Jagger предоставляет помощника на базе искусственного интеллекта для анализа угроз кибербезопасности и реагирования на них. По словам Sentra, помощник с искусственным интеллектом сокращает до 80% времени, необходимого для выполнения таких задач, как отчетность по хранилищу данных и внедрение политики. Сокращение времени, необходимого для анализа и устранения угроз безопасности, позволяет организациям повысить общую операционную эффективность и усилить меры безопасности.

Компания Garner прогнозирует, что к 2025 году более 95% новых цифровых рабочих нагрузок будут развернуты на облачных платформах по сравнению с 30% в 2021 году. Это указывает на то, что новые рабочие нагрузки, развернутые в облачной среде, будут повсеместными, а не просто популярными. Все, чего нет в облаке, будет считаться устаревшим. Такие компании, как Sentra, являются лидерами в разработке инновационных решений безопасности для облачных платформ.

“Наш LLM помогает упростить этот процесс, легко встраиваясь в интерфейс продукта и предоставляя пользователям дорожную карту, необходимую для упрощения и ускорения анализа данных. Пользователи могут легко переключаться между Sentra Jagger и экранами платформы, упрощая использование в разных командах без ущерба для скорости работы или доступа к релевантной информации “, – сказал Яир Коэн, соучредитель и вице-президент по продуктам Sentra.

Sentra Jagger предлагает рекомендации по конкретным действиям в области безопасности с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса и настраиваемых информационных панелей. Пользователи могут оптимизировать видимость данных организации, создавая роли пользователей и предпочтения. Кроме того, расширенные возможности реагирования на инциденты позволяют пользователям предпринимать конкретные шаги для выявления угроз и реагирования на них.

Ключевой особенностью новых возможностей является то, что пользователи могут напрямую запрашивать результаты Sentra Jagger, устраняя необходимость вручную перемещаться по сложным порталам. Пользователи также имеют доступ к упрощенной интерпретации запросов безопасности. Это означает, что пользователи с разным уровнем подготовки имеют доступ к четким и кратким объяснениям.

Еще одной полезной особенностью расширения является интеграция с существующим технологическим стеком. Пользователи получают единый опыт управления безопасностью, позволяющий получить целостное представление о состоянии организации в области защиты данных.

Появление LLMs уменьшило трения между пользователями и технологиями, сделав даже самые сложные системы доступными для пользователей простым языком. Развивая этот импульс, компания Sentra Jagger является лидером в использовании LLM в сфере кибербезопасности, облегчая организациям повышение уровня безопасности данных и эффективности реагирования на инциденты безопасности.