60 наших крупнейших анонсов искусственного интеллекта в 2024 году
Это был важный год для Google AI. Может показаться, что такие функции, как «Круглый поиск» и «Аудиообзоры» в NotebookLM, существуют уже давно,...
Эффективные ИИ-агенты: Как их создавать и применять
Введение Anthropic предлагает глубокое исследование методов разработки эффективных ИИ-агентов, фокусируясь на простых и гибких подходах. Публикация подчёркивает, что успешные агентные...
OpenAI o3: Новый стандарт в развитии ИИ
Введение OpenAI представила модель o3, установившую новые ориентиры в области искусственного интеллекта. Достижения модели охватывают как превосходные результаты в задачах...
Анализ безопасности генеративного ИИ: моделирование угроз и управление рисками
Введение С ростом популярности генеративного ИИ, таких как ChatGPT и аналогичные технологии, компании сталкиваются с новыми вызовами в области информационной...
Отчёт Рабочей группы двухпартийной палаты представителей США по ИИ
Рабочая группа представила ключевой отчёт, посвящённый руководящим принципам, выводам и рекомендациям для регулирования и развития искусственного интеллекта (ИИ) в США....
Пять дней, которые изменят ваше понимание генеративного ИИ: интенсив от Kaggle и Google
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) – это не просто технология будущего, а реальность, которая уже сегодня влияет на различные аспекты нашей...
Обучение с подкреплением: основные концепции, подходы и современные достижения
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это раздел машинного обучения, который изучает, как агенты могут принимать решения в последовательных...
От реактивности к проактивности: что это значит?
Современные виртуальные помощники, будь то Siri, Alexa или даже чат-боты, в основном работают в реактивном режиме. Они ждут, пока вы...
Готовность мировых экономик к искусственному интеллекту: обзор матрицы зрелости AI от BCG
Искусственный интеллект (AI) становится ключевым драйвером экономического развития, радикально меняя способы работы, производства и управления. В 2024 году Boston Consulting...
SmolVLM: Компактная и эффективная модель для задач мультимодального анализа
Современные задачи мультимодального анализа, такие как работа с изображениями и текстом, требуют мощных и ресурсоемких моделей. Однако для многих приложений,...
Создание эффективных подсказок для ChatGPT: руководство
С развитием искусственного интеллекта и языковых моделей, таких как ChatGPT, взаимодействие между человеком и машиной достигло нового уровня. Однако эффективность...
Агентные модели больших популяций с использованием AgentTorch: трансформируя симуляции
Введение Моделирование сложных систем, от биологических до социальных, становится ключевым инструментом анализа и прогнозирования глобальных процессов. Разработка платформ, таких как...