Уровни AGI: внедрение прогресса на пути к AGI

Общий искусственный интеллект (AGI) представляет собой концепцию, долгое время находившуюся в центре внимания исследователей и инженеров. Эта идея описывает момент, когда искусственная система будет обладать способностями, сравнимыми с человеческим интеллектом. Однако, определение AGI и определение прогресса на пути к этой цели остаются вызывающими вопросы.

Здесь мы анализируем и объединяем ряд определений AGI, рассматривая их сильные и слабые стороны, а также предлагаем шесть ключевых принципов, необходимых для четкого и практичного определения AGI. Эти принципы ориентированы на фокус на возможностях, общности, производительности, когнитивных и метакогнитивных задачах, потенциале и экологической обоснованности.

Уровни AGI:

На основе предложенных принципов, мы представляем концепцию “Уровней AGI”. Эта онтология позволяет детализированно определить прогресс на пути к AGI, учитывая как общность, так и производительность. Она включает в себя пять уровней производительности (Новые, Компетентные, Экспертные, Виртуозные и Сверхчеловек) и два уровня общности (Узкая и Общая). Системы искусственного интеллекта могут быть классифицированы в контексте этой онтологии, что делает процесс оценки и сравнения более систематическим и понятным.

Роль экологической обоснованности:

Поднимая важный вопрос об экологической обоснованности, мы обращаем внимание на необходимость использования задач, которые имеют реальное значение для общества. Это включает в себя не только экономическую ценность, но и социальную, художественную и другие аспекты. Такой подход позволяет оценить реальную ценность AGI в современном мире.

Взаимодействие с уровнями автономии:

Одним из ключевых выводов статьи является понимание, что AGI не обязательно связано с полной автономией системы. Вводя уровни автономии, мы можем более подробно анализировать риски, связанные с системами искусственного интеллекта, и подчеркивать важность исследований в области взаимодействия человека и ИИ.

Заключение:

В завершении, статья подводит итоги проведенного анализа и представляет полный спектр выводов, касающихся определения AGI и его прогресса. Это исследование подчеркивает важность разработки живых и экологически обоснованных стандартов AGI, а также необходимость глубокого исследования рисков и этических вопросов, связанных с развитием и развертыванием общего искусственного интеллекта.

В целом, статья представляет комплексный подход к определению и операционализации прогресса на пути к AGI, учитывая технические, этические и социальные аспекты этой сложной проблемы.